
GTC 2014 :以 GPU 運算引領的機器視覺運算,可能會產生真正的天網嗎?
機器視覺也是近年炙手可熱的話題,機器視覺可用於許多的影像分析、物件辨識等,連 Google 也動用達 1,000 台的大型伺服器陣列,共 2,000 顆處理器與 16,000 顆 GPU 建置一套 Google Brain 進行機器學習,而這套伺服器共耗損 600 kW 功號與 5 萬美金的建置成本。但這樣的一套系統也只不過能模擬到蜜蜂的十億個神經突觸,遠不及真實的人腦,如果以這樣的規模架構,需要用四萬年的時間才能得到相同的學習模擬。 NVIDIA 也與史坦佛大學合作進行機器學習相關的研究,透過一套僅 30,000 美金的系統,並僅需要 4kW 功耗,作為機器學習的運算核心;現場就展示這套系統
11 年前