在邊際裝置的人工智慧應用，機器視覺是當前強烈使用到 AI 技術的應用，舉凡從安全監控，生物安全，工業自動化，新零售到輔助駕駛系統，都在強調結合 AI 與機器視覺帶來的龐大效益，但若透過伺服器，除了部屬複雜外，網路傳輸導致的延遲也難以應對瞬息萬變的邊緣裝置應用，故邊際運算技術也日益重要， Intel 也藉由今日在台舉辦 IoT 研討會活動，展示其人工智慧與機器視覺的邊際解決方案。
為了滿足邊際運算的需求，不僅只是需要提供充沛的性能，也需要兼具功耗， Intel 將 Movidius 視覺晶片以及 Arria FPGA 做為戰略產品，同時也標榜可藉由 OpenVINO 軟體堆疊提供從雲到端的開發環境一致性。
Intel 強調， Movidius 視覺晶片與 Arria 10 FPGA 相較當前機器視覺主流的 GPU ，具備更高的經濟成本效益， Arria FPGA 有不遜於 GPU 的性能表現，但功耗更低、並可做為半高卡( Low-Profile )，同時價格亦比 GPU 經濟實惠。
而 Movidius 則為針對機器視覺的 AI 晶片，具備小巧、省電但可提供極佳的影像加速處理能力，並可從 PCIe 卡到 miniPCIe 甚至 m.2 卡型態，能融入各類基礎設施的型態當中，也有助於將現行各種型態的機器視覺應用主機搖身一變成為結合 AI 的機器視覺主機。
Intel 也強調台灣與其有著深厚的淵源，在此次所介紹的 Movidius 與 Arria 10 FPGA 解決方案當然也不例外，台灣多家工業控制大廠紛紛推出不同的 Intel 機器視覺解決方案模組，為相關客戶提供基於 AI 的機器視覺邊際運算解決方案。
除了硬體外，軟體也是 AI 產業相當重要的資源， Intel 當然也不敢輕忽其重要性，除了如專屬於 Movidius 的開發工具外，也藉由開源的 OpenVINO 提供從 CPU 、 GPU 、 FPGA 等一致性開發工具，同時可支援豐富的深度學習框架。
可說 Intel 現在也為了 AI 在當前產業的發展，卯足了勁想要在市場佔有一席之地，同時扭轉在各領域結合 AI 的機器視覺多為 GPU 所佔據的局面； Intel 也期許藉由這些軟硬體的組合，能夠搶食智慧城市、工業自動化、新零售等強烈需要邊際運算與機器視覺的市場。
