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AWS 推出五項資料庫和分析服務功能，提升 PB 級資料處理能力

Amazon DocumentDB Elastic Clusters 可將客戶的文件工作負載擴展到支援每秒寫入數百萬次並儲存 PB 級資料 Amazon OpenSearch Serverless 可協助客戶在無需配置、擴展或管理底層基礎設施的情況下執行搜尋和分析工作負載 Amazon Athena for Apache Spark 將讓客戶使用 Apache Spark 執行互動式分析的時間從數分鐘縮短至一秒內 AWS Glue Data Quality 自動測量、監控和管理資料湖與資料管道中的資料品質，將資料分析和規則辨識時間從數天縮短至數小時 Amazon Redshift 已可支援橫跨

Google 宣布不再以網域名稱區分不同地區搜尋服務

Google 宣布全球搜尋服務將改用 google com 網址，不再依區域分域名，提供一致使用者體驗。 Google宣布不再使用以國家代碼為後綴的網域名稱，未來所有搜尋需求都會統一導向「Google.com」網址，並且自動提供在地化搜尋結果。過去Google曾以不同網域名稱區分各地區服務版本，但從2017年開始透過使用者所處IP位置等條件，讓使用者能更容易查找在地搜尋結果，無須額外切換到在地版本服務也能查找更多當地資訊。在此次對外公告後，Google將不再繼續使用以國家代碼為後綴的網域名稱，並且在各地區統一使用「Google.com」網址。而Google表示，此項調整將讓使用者更方便查

Mash Yang

OpenAI 著手打造可使用 ChatGPT 功能的原型線上社群網路服務

OpenAI 開發線上社群平台原型，整合 ChatGPT 對話功能，打造全新人工智慧社群互動體驗。 The Verge網站引述消息指稱，OpenAI正在著手打造類似「X」的線上社群網路服務，但目前並未有更進一步細節。不過，OpenAI內部似乎已經有相關能使用ChatGPT功能的線上社群網路服務原型，同時還無法確認此原型設計是否會以獨立服務形式提供使用，或是整合至現有ChatGPT服務內。而建構線上社群服務的原因，或許是為了進一步蒐集用戶真實使用數據，藉此訓練其人工智慧模型。 OpenAI執行長Sam Altman先前曾與Tesla執行長Elon Musk線上互槓，起因在於Elon Musk

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蘋果利用差異隱私數據改進 Apple Intelligence 服務背後的模型架構

Apple 透過差異隱私蒐集匿名資料，改善 Apple Intelligence 模型架構，強調保護使用者隱私與演算法效率。蘋果稍早透過其研究報告，說明將如何利用差異隱私 (Differential Privacy)數據改善「Apple Intelligence」服務背後使用模型架構。在「Apple Intelligence」服務目前使用反應普遍不佳，加上新版Siri數位助理服務始終未能順利推出，蘋果除了更換內部團隊成員，更計畫透過新方式改善「Apple Intelligence」服務背後模型。其中，透過差異隱私數據的方法，實際上就是產生不同合成數據，並且與使用者同意與蘋果分享使用數據進

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OpenAI 確認 GPT-4 模型將於今年四月底自 ChatGPT 服務正式退役

OpenAI 宣布 GPT 4 模型將在 4 月底正式退出 ChatGPT，未來將全面轉向更新版本模型持續優化對話體驗。 OpenAI近期於其技術支援網站確認，GPT-4模型將在今年4月底正式從ChatGPT服務中退役，將由GPT-4o取代。不過，開發者依然可以透過API形式存取GPT-4模型資源。 GPT-4最早在2023年3月推出，主要作為GPT-3.5後繼模型，但相比2024年5月中推出的GPT-4o少了多模態運作模式，因此在執行效益顯得相對較弱。而GPT-4o目前可處理超過50種語言，並且在內容寫作、編碼處理、STEM認知運算表現超越GPT-4，同時能藉由多模態運作支援文字、聲音與影

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Waymo 自駕服務於日本七區展開測試初期僅允許駕駛手動操作

Waymo 已於日本七地展開自駕服務測試，初期僅允許駕駛手動操作，為後續全自動駕駛部署奠定基礎。先前在美國境內擴展自駕車搭乘服務地區後，Waymo稍早也宣布將在日本東京地區測試其自駕車搭乘服務。目前Waymo將先在東京境內佈署25輛Jaguar I-PACE電動車，並且由東京計程車公司日本交通 (にほんこうつう,Nippon Kotsu)旗下司機擔任隨車人員，將在東京都內千代田區、港區、新宿區、渋谷區、中央區、品川區及江東區內以手動駕駛方式進行初期測試。而車輛上將配置攝影機與雷達設備，藉此蒐集東京都內比美國境內相對狹窄的道路數據，其中包含在地道路狀況、鄰近建築資訊，以及當地車輛駕駛情況等

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Google 強調將以開放且可互通方式持續推動雲端服務成長提供用戶更多選擇

Google 說明將持續以開放互通方式發展雲端服務，讓使用者有更多選擇，推動全球雲端市場穩定成長。今年在Google NEXT』25活動中，Google強調接下來將持續在雲端服務持續投資，更強調將持續以開放、互通，以及更多選擇形式與更多合作夥伴、企業用戶共同推動業務成長。在近年發展中，Google不僅在美國境內持續擴建數據中心，同時也在全球各個區域建設海底電纜，藉此加快各地網路服務連接響應速度，並且確保有足夠頻寬支撐Google在全球推行服務，更能維持Google Cloud服務穩定運作。目前Google已經在全球建置42個區域服務，甚至有些地區更涵蓋2座以上數據中心，或是持續以最新技術

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人工智慧時代來臨 17LIVE 與 KKday 如何運用 Google Cloud 資源推廣服務

17LIVE 與 KKday 透過 Google Cloud 人工智慧資源提升營運效率，加速影音與旅遊數位服務創新應用。在此次Google NEXT』25期間，筆者除了與幾位Google Cloud主管聊到關於人工智慧驅動市場下的雲端環境架構建置想法，以及人工智慧代理服務帶動市場競爭與人工智慧模型劃分走向等議題，同時也與台灣的17Live、KKday討論其如何應用Google Cloud資源推動其服務，而Google又是如何協助這些合作夥伴推動業務成長。 17Live藉由Gemini技術讓直播互動體驗變得更好 2015年由藝人黃立成創立，後續雖然經歷不少發展，並且由新加坡約會應用程式Pakt

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AI 影片服務商 Synthesia 攜手 Shutterstock 利用圖庫內容提升生成人物影片真實度

AI 影片服務商 Synthesia 攜手 Shutterstock，透過其素材庫提升虛擬人影片擬真程度，強化商業應用與內容表現力。圖庫內容業者Shutterstock與OpenAI等業者合作之後，稍早更宣布與人工智慧影視服務業者Synthesia合作，同樣將利用Shutterstock圖庫資料訓練其人工智慧模型EXPRESS-2。 Synthesia表示將透過Shutterstock圖庫資料訓練、提升EXPRESS-2模型性能，使其以人工智慧方式產生影像更具真實感與質感張力，同時更符合真人表現。過去Synthesia是透過付費方式請演員演出，藉此取得真人影像，但通常僅能保留3年左右時間。

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聯發科發表升級版天璣 9400 處理器強調運行通用 AI 與 AI 代理服務所需效能

聯發科推出升級版天璣 9400 處理器，強調支援通用 AI 與 AI 代理服務所需效能，進一步強化行動裝置 AI 應用體驗。聯發科宣布推出升級版天璣9400+處理器，延續全大核配置設計，標榜對應執行通用人工智慧與人工智慧代理服務所需性能。規格部分，天璣9400+採用包含1組運作時脈最高可達3.73GHz的Arm Cortex-X925 CPU，搭配3組Cortex-X4 CPU與4組Cortex-A720 CPU配置，形成「1+3+4」組核心，藉此提升單核心與多核心性能表現。另外，天璣9400+整合聯發科第8代NPU 890，可支援全球多個地區的大型語言模型，同時也支援混合專家 (Mix

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