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CES 2020：開源機器人Reachy發表 可用Python編寫應用功能 售價17000美金
Reachy是藉由影像識別方式進行機器學習，手臂部分也能行多角度活動，末端夾具部分也能因應需求更換成仿照人類五指形式，而機器人頭部也能進行左右轉動或上下點頭，藉此讓攝影鏡頭能針對不同物件進行識別，或是透過擺頭方式表達「互動情感」，整組售價17000美元，拆買的話單一手臂就要價9000美元。 展覽 生活 由法國團隊Pollen Robotics以開源形式打造的機器人Reachy，可藉由Python編碼打造應用功能，同時也能透過影像識別進行深度學習，並且驅動手臂進行操作互動。 在此次CES 2020展前活動中，Pollen Robotics便透過讓Reachy與人進行圈叉遊戲，藉此呈現其透過影像識
Mash Yang
5 年前
NBC環球明年4月將推出Peacock串流影音服務 收錄The Office、30 Rock等強檔影集
Peacock預計收錄《我們的辦公室 (The Office)》、《公園與遊憩 (Parks and Recreation)》等獨佔影集，以及《超級製作人 (30 Rock)》、《太空堡壘卡拉狄加 (Battlestar Galactica)》、《週六夜現場 (Saturday Night Live)》在內電視影集與綜藝節目，並有可能提供以廣告支撐的觀看模式，以及無廣告收費使用版本。 NBC環球 (NBCUniversal)稍早宣佈，預計在明年4月正式推出旗下串流影音服務Peacock (孔雀)，預計加入目前已經被Netflix、亞馬遜、Hulu佔據的串流影音服務市場競爭，另外也預期與即將在今
Mash Yang
5 年前
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Intel 展示 Pohoiki Beach 神經感知系統，以類人腦處理方式較 CPU 處理量高出千倍、效率達萬倍
Intel 在 2017 年曾宣布推出一款自我學習型神經處理器 Loihi ，藉由模擬人腦結構，同時實現推理與學習機能，而近期 Intel 進一步宣布推出基於 Loihi 的 Pohoiki Beach 神經感知系統，透過 64 顆 Loihi 晶片構成達 800 萬個神經元，這套系統號稱在 sparse coding 、圖像搜尋與約束補償問題等領域，可較傳統 CPU 提升 1,000 倍處理量，整體效率可達 10,000 倍。 Intel 預期在今年內推出達 1 億個神經元的 Pohoiki Springs 平台，基本架構依循 Pohoiki Beach 。 ▲ Pohoiki Beach
Chevelle.fu
5 年前
是帝國華擊團再次參戰！ 《新櫻花大戰》將由久保帶人擔任人設這篇文章的首圖
《新櫻花大戰》登上PS4 但人設改為《BLEACH 死神》作者久保帶人
《櫻花大戰》系列新作將登上PS4，不過人設改由死神作者久保帶人擔綱，或許會讓原本粉絲有點不太習慣。 SEGA宣布，將於今年冬季於PlayStation 4平台再次推出《櫻花大戰》系列新作，並且將以《新櫻花大戰（新サクラ大戦）》為稱，同時確定主要人物設定將由《BLEACH 死神》作者久保帶人擔任，而非過往長期合作的《幸運女神》作者藤島康介。 此外，原作依然基於廣井王子相關設定，音樂製作則維持由田中公平擔任，而故事劇情則將由曾經擔任《3年B班金八老師～成為傳說中的教師！》、《428～被封鎖的澀谷～》等遊戲總監的石井二郎執筆。 而遊戲時空背景將設定於《櫻花大戰5 ～再見，吾愛～》12年後的帝都東京，
Mash Yang
6 年前
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超懷念快來玩！神人前端工程師用React刻出一個 Windows XP
工程師 sh1zuku 為自己開啟了一個刻出 Windows XP 畫面的挑戰，沒想到 react 程式語言把整個 XP 畫面做出來了，裡面的兩個 Windows XP 視窗都可以拖曳放大縮小，但 Google 不能搜尋。 最酷的是作者還放了踩地雷遊戲，而且還真的可以玩真的超酷！另外經典的開始功能鍵也可以按，可以出現無限延伸子目錄。不過資料夾不能按，總而言之真的是滿酷的前端程式實作，細節的作法可以參考作者這篇：「用 React 刻 XP！一路上的點點滴滴」文章。 想直接試玩的朋友請到這個網址：Windows XP in WEB Windows XP 真的好懷念喔！應該是微軟歷史上最強的 Win
atticus
6 年前
是迎戰Razer、羅技，Turtle Beach收購德國電競周邊品牌Roccat這篇文章的首圖
遊戲耳機大廠Turtle Beach以1920萬美金收購德國電競周邊品牌Roccat 對抗Razer、羅技
現在電腦產業是電競當道，遊戲耳機大廠Turtle Beach就宣布併購了德國電競周邊品牌Roccat。 以製作遊戲音效卡、遊戲耳機產品聞名的Turtle Beach，稍早宣布以1920萬美元等值現金收購德國電競周邊品牌Roccat，藉此強化與Razer、羅技在內廠商競爭能力。 相比Razer過去收購THX、Nextbit等公司，甚至曾經嘗試收購Saitek與Mad Catz擴展本身產品發展能力，Turtle Beach此次收購Roccat預期將能使旗下電競市場產品線更加俱全。 不過，相比羅技近年來分別收購Astro、Blue Microphones、Elgato、Jaybird、Saitek，
Mash Yang
6 年前
Computer Cases & Housings, Product design, Design, Electronics, Computer, Product, computer case, electronic device, technology, computer case, electronics, computer component
Computex 2018 ：荷蘭 STREACOM 展示高彈性 ITX 機箱 DA2 ，以及採用磁吸的高自由度裸測架
來自荷蘭的精品級機箱品牌 STREACOM 在 Computex 展示兩款產品，分別為鎖定 ITX 的高度彈性機箱 DA2 ，以及一款採用磁吸方式、可自由配置組件的開放裸測架。 STREACOM 的機箱強調簡約與精品設計，同時也標榜透過機構設計提供高度彈性的內部組件安裝。 DA2 的設計是提供可安裝約 30 公分內、 2Slot GPU 的 ITX 主機系統為主，電源供應器可安裝如 SFX 、 SFX-L 與 ATX ，內部由金屬鋼架構成，不同於類似的小型化機箱內部的配置鎖點多為固定式， DA2 採用滑軌支架的方式提供配置上的彈性，同時側面可安裝 120mm 到最長 280mm 的水冷，或是單
Chevelle.fu
6 年前
是不懂寫程式碼但想了解甚麼是機器學習？ Google 推出 Teachable Machine 功能讓人可輕鬆了解這篇文章的首圖
不懂寫程式碼但想了解甚麼是機器學習？ Google 推出 Teachable Machine 功能讓人可輕鬆了解
現在基於機器學習的人工智慧正在改變人類社會與網路使用習慣，不少人也聽過機器學習一詞，但多半的人並不是專業的程式撰寫人員，不一定能理解甚麼是機器學習；而 Google為了讓一些對機器學習有興趣但不懂甚麼是機器學習的人能夠輕鬆了解，推出了名為 Teachable Machine 的服務網頁，這套服務藉由 deeplearn.js 開發，只要透過電腦端的瀏覽器搭配電腦的相機鏡頭，就可進行簡單的機器學習，此外這項服務不會將任何圖片上傳到伺服器，可放心的使用自己私人照片。 對機器學習有興趣的話，可以到 Teachable Machine網頁玩玩，而且這套服務也在 GitHub 開放原始碼，若是專業的開發
Chevelle.fu
7 年前
是【限時免費】reaConverter 7 圖片影像批次轉檔的專家級工具，中文語系快速上手這篇文章的首圖
【限時免費】reaConverter 7 圖片影像批次轉檔的專家級工具，中文語系快速上手
現在手機、相機都很厲害，隨便拍張照片都 1000 萬像素以上，再加上社群相當的發達，大家也會喜歡將照片上傳分享，不過傳原始圖檔又大張又耗時，這時候總得自己縮圖一下，或是來個特效加個邊框之類的，很多人都說不會繪圖軟體都不會用，其實這些動作只需要交給圖片轉檔工具就可以了！reaConverter 7 就是一套專門的圖片轉檔工具，而且內建中文語系，相信大家一定可以快速上手，圖片轉檔非常簡單啦！ 限時免費： https://sharewareonsale.com/s/reaconverter-giveaway-coupon-sale △ 從活動頁面點選 DOWNLOAD REACONVERTER 7
綠色哇哇
7 年前
是Messenger聊天也有Reactions表情包可以按了！目前已開測，會有Love、Hate、Sad等一共5個！這篇文章的首圖
Messenger聊天也有Reactions表情包可以按了！目前已開測，會有Love、Hate、Sad等一共5個！
上Facebook刷到美女照，情不自禁按下 「Love」 的emoji表情按鈕。你會不會？ 而現在不止 Facebook，就連聊天室 Messenger 也要加入 Reactions 表情包功能了！此後和朋友聊天也能放 「Love」、「Hate」、「Sad」 等等了！ Messenger 將會加入一共5個 Reactions 表情包，包括 「Love」、「Hate」、「Sad」、「驚喜」、「開心」。除了這個5款心情，也會加入 「豎起大拇指–代表喜歡」 以及 「大拇指朝下–代表不喜歡」。 重點來了，「大拇指朝下」 的意思與 Dislike 相同，是不是以後如果看到不喜歡的東西，就能夠按下 「Di
ZingGadget
8 年前

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