微軟發表 Phi-4 多模態小語言模型 支援多模態處理 同步推出較小的 Phi-4 mini
微軟發表 Phi-4 多模態小語言模型,支援多模態處理能力,並同步推出較小的 Phi-4 mini,提供不同應用場景選擇。 除了與OpenAI持續合作人工智慧模型,微軟也持續更新其Phi系列小型語言模型。而稍早宣布推出的Phi-4-multimodal,則是加入支援語音、圖像及文字的多模態處理能力,並且透過Azure AI Foundry、Hugging Face及Nvidia API Catalog等託管平台提供使用。 相比先前推出的Phi-4,此次推出版本主要強化多模態處理能力,並且強化語音識別、視覺分析與文字推論表現,藉此提升裝置端的多工人工智慧應用性能。 由於對應多模態處理方式,因此不
5 個月前
微軟推出 140 億參數輕量級自然語言模型 Phi-4
微軟 Phi-4 自然語言模型擁有 140 億參數,性能可媲美 Llama 等大型模型,並提升數學推理和語言理解能力 接連更新旗下Phi自然語言模型之後,微軟宣布推出新款參數規模在140億組的輕量級自然語言模型Phi-4,標榜性能可對比Llama在內大型自然語言模型。 Phi-4強調可在有限參數規模之下提升數學推理能力,以及更高的語言理解能力,甚至能在數學處理表現超越Llama 700億參數規模版本。 目前微軟已經將Phi-4透過Azure AI Foundry平台對外提供使用,後續也會透過Hugging Face平台託管提供,藉此吸引更多企業、開發者使用,並且讓Phi-4能廣泛用於更多運算場
7 個月前

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