NVIDIA Blackwell再度於MLPerf Training展現壓倒性性能,強調也是唯一提交所有V5.0測試項的平台
隨著基於NVIDIA Blackwell架構的系統陸續上線,NVIDIA與合作夥伴再度於新一輪的MLPerf提交測試結果,並呈現全面且壓倒性的領先優勢,這也是自2018年MLPerf基準測試推出後的第12輪測試,而NVIDIA在每一輪皆繳出最大規模效能,此次也實現在最新一版MLPerf v5.0基準測試繳交所有測試成果、包括Llama 3.1 405B預訓練的所有成果,是唯一提交所有MLPerf v5.0基準測試結果的平台,展現在大型語言模型、推薦系統、多模態大型語言模型、物體偵測與圖神經網路(GNN)的全面性。 ▲NVIDIA也繳交基於x86平台的DGX B200測試結果 NVIDIA此次大
1 個月前
Computex 2025:AMD宣布高達32GB VRAM的Radeon AI PRO R9700專業顯示卡,支援多卡組態著重邊際執行AI模型的可能性
繼Intel於Computex 2025公布主打較同級產品具備更高記憶體容量的Arc Pro B系列後,AMD也同樣宣布基於RDNA 4的Radeon AI PRO R9700專業顯示卡,提供高達32GB的單卡記憶體與支援多顯示卡組態,此外相較過往專業卡的品牌識別在名稱進一步添加AI,顯示Radeon AI PRO R9700專業顯示卡著重在邊際AI相關應用,與此次活動發表、具備最多128條PCIe Gen 5的AMD Ryzen Threadripper 9000 HEDT處理器搭配可發揮出色的綜效。 ▲Radeon AI PRO R9700將由多家合作夥伴於6月推出 Radeon AI P
1 個月前
Google Gemini 2.0全面釋出,包括2.0 Flash、2.0 Pro Experimental和2.0 Flash-Lite
繼Google在2025年1月推出Gemini 2.0 Flash實驗版本後,Google宣布推出完整Gemini 2.0陣容,包括2.0 Flash、2.0 Pro Experimental以及2.0 Flash-Lite,進一步加速代理式AI發展;Google自即日起透過Google AI Studio、Vertex AI提供Gemini 2.0 Flash,使開發者即刻可用於開發應用程式;另外Google同步推出Gemini 2.0 Pro實驗版,除Google AI Studio、Vertex AI以外,Gemini Advanced用戶也可在Gemini應用程式使用;全新登場的Gem
5 個月前
DeepSeek 開源結合電腦視覺的多模態 AI 模型 Janus-Pro-7B
DeepSeek 正式開源結合電腦視覺的 Janus-Pro-7B 多模態 AI 模型。 除了以同名大型人工智慧模型引起市場關注,DeepSeek稍早更透過GitHub公布其結合電腦視覺的多模態人工智慧模型「Janus-Pro-7B」。 跟其他業者提出多模態模型一樣,「Janus-Pro-7B」也能藉由電腦視覺方式分析圖像內容,並且配合文字理解能力給予更深入的推論解答。 依照說明,「Janus-Pro-7B」可針對圖像內容進行分析描述,識別地理位置、辨識圖像中的文字內容,或是回答圖像中的情境。另一方面,藉由「Janus-Pro-7B」生成圖像也能有更高品質、更真實細節,甚至能配合理解使用者輸入
5 個月前
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