NVIDIA Blackwell再度於MLPerf Training展現壓倒性性能,強調也是唯一提交所有V5.0測試項的平台
隨著基於NVIDIA Blackwell架構的系統陸續上線,NVIDIA與合作夥伴再度於新一輪的MLPerf提交測試結果,並呈現全面且壓倒性的領先優勢,這也是自2018年MLPerf基準測試推出後的第12輪測試,而NVIDIA在每一輪皆繳出最大規模效能,此次也實現在最新一版MLPerf v5.0基準測試繳交所有測試成果、包括Llama 3.1 405B預訓練的所有成果,是唯一提交所有MLPerf v5.0基準測試結果的平台,展現在大型語言模型、推薦系統、多模態大型語言模型、物體偵測與圖神經網路(GNN)的全面性。 ▲NVIDIA也繳交基於x86平台的DGX B200測試結果 NVIDIA此次大
1 個月前
中國 AI 新創 DeepSeek 宣稱模型性能超越大型科技公司
DeepSeek 表示其人工智慧模型性能優於大多數大型科技公司,且開發成本相對較低,引起業界關注。 中國人工智慧新創DeepSeek近期推出的同名免費App,在短時間內於美國等地區的App Store吸引大量用戶下載使用,其中標榜其使用開源設計的人工智慧模型「DeepSeek V3」性能超越Meta的Llama 3.1,更與Anthropic的Claude-3.5、OpenAI的GPT-4o性能相當,同時模型背後所需硬體算力更遠低於市場其他競爭對手,而開發成本甚至不到600萬美元。 DeepSeek於2023年4月創立,創辦人梁文鋒同時也是量化對沖基金幻方量化 (High-Flyer)創辦人,
6 個月前
NVIDIA 助 Meta Llama 3.1 打造客製化人工智慧
NVIDIA 宣布與 Meta 合作,透過 NVIDIA AI Foundry 服務和 NVIDIA NIM 微服務,協助企業運用 Llama 3.1 大型自然語言模型打造客製化人工智慧應用。 針對Meta稍早公布可對應4050億組參數規模的大型自然語言模型Llama 3.1,NVIDIA在稍早對外說明Llama 3.1以超過16000組NVIDIA H100加速器、超過15兆個詞元 (token)資料集訓練而成,並且透過NVIDIA AI Foundry服務與NVIDIA NIM微服務讓企業打造各類客製化人工智慧應用功能。 NVIDIA表示,其NVIDIA AI Foundry服務是以NVI
1 年前
Meta 推出 Llama 3.1 開源模型 性能超越 GPT-4o
Meta 發布新版 Llama 3.1 開源模型,最大規模達 4050 億參數,性能超越 GPT-4o 與 Claude 3.5 Sonnet。 今年4月宣布推出開源大型自然語言模型Llama 3之後,Meta稍早再宣布推出新版Llama 3.1,最大規模可對應4050億組參數,同樣以開源形式對外提供使用。 而Llama 3.1是以超過16000組NVIDIA H100加速器,以及超過15兆個詞元 (token)資料集進行訓練,但未說明資料集具體來源。隨著此次釋出Llama 3.1,Meta同時也將Llama 3的700億及80億組參數版本進行升級。 同時,Llama 3.1同樣以開源形式對外
1 年前
NVIDIA AI Foundry為全球企業提供基於Llama 3.1的客製化生成式AI模型,可搭配Llama 3.1 405B和NVIDIA Nemotron進行訓練
隨著Meta推出Llama 3.1,作為全球AI產業關鍵技術供應者的NVIDIA也旋即宣布透過NVIDIA AI Foundry與NVIDIA NIM推論微服務提供支援,使企業能基於全新的Llama 3.1訓練專屬的客製化生成式AI模型,更可藉由超大參數的Llama 3.1 405B和NVIDIA Nemotron建構「超級模型」;其中諮詢管理公司埃森哲(Accenture)已率先使用NVIDIA AI Foundry訓練專屬的Llama 3.1客製化模型,而沙烏地阿拉伯國家石油公司、AT&T、Uber等企業亦導入全新的Llama NVIDIA NIM推論微服務,並提供量身打造的AI
1 年前

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