AI 全攻略 / 第108頁 (3909) - Cool3c

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是微軟、Google將旗下人工智慧等技術用於環境保護這篇文章的首圖

微軟與國家地理雜誌合作、Google與聯合國攜手將旗下人工智慧與科技應用於環境保護工作

微軟跟Google在最近都宣布進行以其下科技推行環保工作，包括微軟與國家地理雜誌合作探討AI如何協助進行環保，以及Google透過旗下各種科技服務，用開放資料協助達成環境永續。在稍早宣布消息裡，微軟將與《國家地理 (National Geographic)》合作以人工智慧推動環境保護，而Google方面則是與聯合國環境署攜手藉由科技方式保護地球環境。根據微軟與《國家地理》共同宣布消息，未來雙方將共同推動地球改革計畫，預計透過100萬美元獎金支助5至15組以人工智慧技術改善環境的提案內容，希望以此吸引更多藉由新技術讓地球環境變得更好的方法。其中，微軟將提供旗下雲端與人工智慧相關技術資源，而

Mash Yang

是DeepMind團隊開始藉由智力測驗訓練人工智慧「抽象思考」這篇文章的首圖

AlphaGo開發團隊用智力測驗訓練人工智慧「抽象思考」能力朝人腦思考模式更近一步

AlphaGo開發團隊DeepMind已經開始訓練人工智慧何謂「抽象思考」，希望未來人工智慧能讓真正的人類一樣藉由推演思考回答問題。在藉由遊戲等方式訓練人工智慧系統之後，DeepMind團隊接下來也計畫讓人工智慧挑戰智力測驗。根據《新科學人》雜誌報導，位於英國倫敦的Google DeepMind團隊計畫藉由智力測驗方式訓練人工智慧，藉此讓人工智慧能有更具抽象「思考」能力。而DeepMind團隊所採用訓練方式，則是透過1936年由英國心理學家John Raven提出的瑞文氏圖形智力測驗 (Raven』s Progressive Matrices)，藉由漸進矩陣構圖組成題組，以有複雜難度層次

Mash Yang

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品牌大傳奇：致力創新的百年企業，安聯人壽攜手科技巨頭打造AI客服機器人

無論你對金融、保險行業的認識有多少，肯定都聽過「安聯Allianz」的大名；安聯集團是德國最大的保險公司，擁有超過125年的悠久歷史，在2017年更榮獲富比士全球2000大企業的第21名，也是全世界最大的金融服務集團。安聯歷史上最有名的承保案例之一，就是大家再熟悉不過的歷史悲劇「鐵達尼號」。 ▲鐵達尼號、許多好萊塢電影的拍攝過程，都是由安聯承保。 1912年鐵達尼號郵輪沈沒時，安聯付出了高達7,500萬英鎊的高額理賠金，這筆金額即便現在看來都非常驚人，更別提將近一百年前所代表的價值了；當時的安聯成立僅20餘年，就要面臨如此鉅額的賠付，甚至險些讓公司破產。但當時的安聯透過抵押、出售公司資產，甚

是蘋果成立全新機器學習與人工智慧部門由前Google人工智慧專家領軍這篇文章的首圖

蘋果挖角Google人工智慧專家成立全新機器學習與人工智慧部門全力追趕Google、Amazon AI發展

繼AMD挖角Intel，傳出蘋果挖角Google機器學習與人工智慧專家，負責蘋果全新機器學習與人工智慧部門。蘋果稍早宣布成立全新機器學習與人工智慧部門，並且將由自Google挖角的人工智慧專家John Giannandrea領軍。今年在WWDC 2018期間宣布推出Siri Shortcuts功能，並且在先前便透露將持續強化Siri數位助理服務功能後，蘋果稍早宣布成立全新身機器學習與人工智慧部門，並且由自Google挖角的人工智慧專家John Giannandrea領軍。未來John Giannandrea將負責蘋果人工智慧技術發展，同時也將推動蘋果Core ML機器學習API應用，以及

Mash Yang

是λutonomous打造可自動判斷可燃、不可燃的智慧垃圾桶這篇文章的首圖

懶人環保救星智慧垃圾桶Oscar用影像識別自動判斷可燃、不可燃還可人工智慧學習

垃圾要減量，分類不可少，有一台準備在KickStarter上集資的智慧垃圾桶Oscar，採用以影像識別為主的人工智慧識別技術，可以判斷投入的是可燃或不可燃垃圾，並且具備學習能力，可藉由眾人力量協助精進垃圾分類學習識別成效。由λutonomous打造，預計在今年7月17日於Kickstarter募資平台上集資的智慧垃圾桶Oscar，將藉由人工智慧識別方式協助使用者快速區分垃圾是否可回收，並且快速在垃圾桶內分裝。目前λutonomous尚未具體說明智慧垃圾桶Oscar將如何正確區分所丟入垃圾是否可回收，但確定將以影像識別方式判斷使用者所投入垃圾類別，並且透過內部機械

Mash Yang

是阿里巴巴將人工智慧與時尚購物結合攜手GUESS打造FashionAI概念店這篇文章的首圖

時尚購物也能很AI 阿里巴巴與GUESS品牌打造FashionAI概念店

阿里巴巴結合旗下AI技術與合作服裝品牌，建立了一個短期的概念店，展示AI如何提升線下的消費者的消費體驗。在旗下服務應用多項人工智慧技術，並且藉由天貓無人商店展示相關技術應用後，阿里巴巴稍早再與GUESS攜手合作，在7月5日至7日期間於香港理工大學設置概念店，讓眾人體驗人工智慧加上時尚的消費購物體驗。此次推行的FashionAI項目應用概念店，其中結合阿里巴巴旗下淘寶、天貓等技術應用，透過造型師提供超過50萬種服飾搭配方案，以及合作品牌造型建議，搭配店內各項聯網功能與人工智慧技術，讓消費者能充分感受結合科技的購物體驗。例如從進入店內之前，消費者必須透過手機登入帳號進行識別，同時在概念店內陳

Mash Yang

Google DeepMind 在雷神之槌 III 展現 AI 的合作能力，甚至比人類玩家更懂合作精神

先前許多 AI 與娛樂遊戲的案例，多半為訓練單一 AI 進行遊戲，或是使 AI 與人類玩家對戰、對奕，但不少 AI 研究也在試圖研究讓 AI 進行合作的、甚至與人類玩家一起合作；而 Google 的 DeepMind 最近就公布他們的新進度，讓透過團體訓練的 AI 在雷神之錘 III 競技場的奪旗遊戲( Quake III Arena Capture the Flag )進行高水準的合作，還可與人類玩家一起合作。這項遊戲是讓兩隊在地圖上進行搶奪與保護旗幟的遊戲，另一方面也可相互廝殺把對方玩家送回重生點，而賽制則選擇 5 分鐘一個回合；當然這類的 AI 培訓為了公平起見，不能讓 AI 直接使用

Chevelle.fu

是百度打造自有人工智慧運算加速晶片「昆侖」帶來30倍運算能力這篇文章的首圖

百度人工智慧運算加速晶片「昆侖」發表採用三星14nm FinFET製程帶來30倍運算能力與低功耗

百度宣布打造出自己人工智慧晶片「昆侖」，號稱比之前的晶片快上30倍，整體電力消耗控制在100W。百度稍早在Create 2018活動上宣布推出旗下針對人工智慧、深度學習應用打造的加速晶片「昆侖 (Kunlun)」，分別對應雲端伺服器到終端裝置的學習運算加速需求，其中包含針對學習加速使用的818-300，以及對應推論運算使用的818-100，同時支援百度旗下學習框架PaddlePaddle與各類開放學習框架。百度從2011年就開始藉由FPGA架構打造人工智慧運算晶片，後續也將GPU加速模式導入數據中心運算，而此次提出的「昆侖」則是比過往藉由FPGA架構設計人工智慧運算晶片快上30倍，其中更採

Mash Yang

Google認為人工智慧技術發展將扭轉過往台灣偏重硬體成長現象軟硬結合發揮最大效益

Google台灣董事總經理簡立峰認為台灣過去太重視硬體技術發展，使得軟體發展人才流失，但實際上硬體仍須軟體驅動才能發揮最大整合效益。今年3月在台舉辦新聞實驗室大型訓練活動之後，Google台灣再次與科技部、資策會等單位合力推動人工智慧創新中心專案計畫，並且邀請美國、英國人工智慧專家與台大、清大、交大、成大四所大專院校人工智慧創新研究中心超過百名師生交流，並且藉由量身打造的培訓內容推動台灣地區人工智慧學術、人才及產學間知識交流。左起：Google台灣董事總經理簡立峰、科技部部長陳良基，最右側為Google人工智慧首席科學家紀懷新由於人工智慧將成為接下來的電腦運算趨勢，同時人工智慧技術發展也

Mash Yang

Computer hardware, Electronics, Electronic engineering, Engineering, Integrated Circuits & Chips, Electronic component, Microcontroller, Computer, Central processing unit, :L11, R26, electronic engineering, technology, electronics, computer hardware, electrical network, personal computer hardware, product, cpu, electronic component, engineering, 計算機硬件，電子，電子工程，工程，集成電路與芯片，電子元件，微控制器，計算機，中央處理器，：L11，R26，電子工程，技術，電子，計算機硬件，電氣網絡，個人計算機硬件，產品， cpu，電子元件，工程

百度發表深度學習 AI 晶片崑崙，以 100W 達 260TOPS 性能並可從雲應用到端

作為網路服務公司，深度學習是相當重要的技術，而就如同 Google 推出了 TPU 深度學習加速處理器一樣，中國百度也在 2011 年起從事類似的事情；百度稍早宣布名為"崑崙"的深度學習 AI 晶片，不同於 TPU 等主要鎖定於伺服器應用的晶片，百度標榜崑崙是可從雲到端，從伺服器到邊際運算皆可應用的 AI 晶片。嚴格來說崑崙不是單一款晶片，它分為深度學習訓練用的 818-300 ，以及推論用的 818-100 ，主要支援百度的深度學習框架 PaddlePaddle 與各類開放學習框架；崑崙相較 2011 年百度採用的 FPGA AI 加速器更具效率，基於數千個小核心，可發

Chevelle.fu

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