隨著進入 5G 世代，電信業者看好 5G 技術的多元性能帶來新應用與機會，物聯網、高速網路與低延遲等特性，將有助於許多基於 5G 的使用情境誕生，而在 AI 產業相當火熱的 NVIDIA 也認為電信業者能藉由 AI 與 5G 相互結合， NVIDIA 的 Soma Velayutham 表示，基於 GPU 加速的 AI 技術，能為電信業者達到以較低的投資、達到提升品質與結合更多新應用的可能性。
從 4G 到 5G 世代，將自 Connect Internet 昇華到 Connect Computing 世代，不光只是網路本身的速度提升，更多的裝置連接到網路亦使網路管理、邊際運算變的重要，電信業者將面對更複雜的挑戰。
由於高速網路的需要，較 4G 世代網路流量將成長三百倍，而物聯網應用則將需要較現行提升 200 倍的傳輸距離，但同時又因為基於雲的即時服務如 VR 、 AR ，延遲則比起現行 4G 服務低 40 倍，然而這三項增長卻是出現在 5G 的不同面向，為了滿足這些不同類型的應用，電信業者無不使用軟體定義網路，此時為了有效率的將頻寬、網路服務類型分配給不同的應用，亦需要仰賴龐大的算力進行分配與預估。
而 AI 在電信業的基礎服務也扮演相當重要的角色，透過基於 AI 的網路分配與推測，能夠更有效率的結合軟體定義網路進行頻寬、流量與服務的配置，此時，透過基於 GPU 的 AI 系統，能夠為電信業者以最低的成本達到最高的效益，不僅可用更低的成本達到更好的算力，更不用說更小的體積與能耗也降低系統的隱性成本。如美國 Verizon 就利用 AI 建構稱為 ML-ARIMA 的模型，以 AI 使網路更合理的分配與應用。
同時， AI 服務亦可為電信業者在 5G 時代提供全新的附加應用，助電信業者投入娛樂、物聯網、機器視覺、自動化應用，如韓國 KT 所提供的 T View 服務，即是以 AI 進行影像分析的智慧城市加值服務應用；至於網路安全服務公司 ribbon 則透過 AI 提供高度安全性的虛擬網路功能( VNF )服務。當然電信業者亦可透過 AI 為自身提升營運效率，像是先前中華電信即透過 AI 方式作為客服系統，為第一線客服人員降低負擔、並減少消費者的等待。
回歸到電信業者在 5G 對於 AI 的需求，這也是 NVIDIA 看到的機會，畢竟要單純靠 CPU 支撐 5G 世代複雜的 AI 應用需要耗費龐大的金額、同時效率也不夠理想，透過近年在軟體、硬體皆有顯著突破的 NVIDIA DGX 系統，以基於 GPU 加速的 AI ，能讓電信業者以最佳的效益在 5G 世代融入 AI 技術。
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