NVIDIA 看好 AI 將可為 5G 世代對電信業者產生效益,助於降低營運成本、提升服務品質與創造附加價值

2019.01.30 04:45PM
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隨著進入 5G 世代,電信業者看好 5G 技術的多元性能帶來新應用與機會,物聯網、高速網路與低延遲等特性,將有助於許多基於 5G 的使用情境誕生,而在 AI 產業相當火熱的 NVIDIA 也認為電信業者能藉由 AI 與 5G 相互結合, NVIDIA 的 Soma Velayutham 表示,基於 GPU 加速的 AI 技術,能為電信業者達到以較低的投資、達到提升品質與結合更多新應用的可能性。

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從 4G 到 5G 世代,將自 Connect Internet 昇華到 Connect Computing 世代,不光只是網路本身的速度提升,更多的裝置連接到網路亦使網路管理、邊際運算變的重要,電信業者將面對更複雜的挑戰。

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由於高速網路的需要,較 4G 世代網路流量將成長三百倍,而物聯網應用則將需要較現行提升 200 倍的傳輸距離,但同時又因為基於雲的即時服務如 VR 、 AR ,延遲則比起現行 4G 服務低 40 倍,然而這三項增長卻是出現在 5G 的不同面向,為了滿足這些不同類型的應用,電信業者無不使用軟體定義網路,此時為了有效率的將頻寬、網路服務類型分配給不同的應用,亦需要仰賴龐大的算力進行分配與預估。

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而 AI 在電信業的基礎服務也扮演相當重要的角色,透過基於 AI 的網路分配與推測,能夠更有效率的結合軟體定義網路進行頻寬、流量與服務的配置,此時,透過基於 GPU 的 AI 系統,能夠為電信業者以最低的成本達到最高的效益,不僅可用更低的成本達到更好的算力,更不用說更小的體積與能耗也降低系統的隱性成本。如美國 Verizon 就利用 AI 建構稱為 ML-ARIMA 的模型,以 AI 使網路更合理的分配與應用。

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同時, AI 服務亦可為電信業者在 5G 時代提供全新的附加應用,助電信業者投入娛樂、物聯網、機器視覺、自動化應用,如韓國 KT 所提供的 T View 服務,即是以 AI 進行影像分析的智慧城市加值服務應用;至於網路安全服務公司 ribbon 則透過 AI 提供高度安全性的虛擬網路功能( VNF )服務。當然電信業者亦可透過 AI 為自身提升營運效率,像是先前中華電信即透過 AI 方式作為客服系統,為第一線客服人員降低負擔、並減少消費者的等待。

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回歸到電信業者在 5G 對於 AI 的需求,這也是 NVIDIA 看到的機會,畢竟要單純靠 CPU 支撐 5G 世代複雜的 AI 應用需要耗費龐大的金額、同時效率也不夠理想,透過近年在軟體、硬體皆有顯著突破的 NVIDIA DGX 系統,以基於 GPU 加速的 AI ,能讓電信業者以最佳的效益在 5G 世代融入 AI 技術。

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