對線上影片服務業者而言，如何從影片中挑選吸引人的劇照往往是令人頭痛又花時間的， KKBOX 旗下串流服務公司 KKStream 宣布與台灣大學產學合作，透過 AI 技術開發 Stiller 智慧劇照挑選，標榜約 60 秒時間就可幫每部劇集選出精彩的劇照。
Stiller 以影像識別與視覺感知兩項技術結合，透過三集影片進行訓練，使 AI 學習如何挑出吸睛的精采劇照，藉此降低人力挑選流程，與 KKStream 共同合作的台灣大學陳宏銘教授與曹竣寧同學也獲 IEEE 邀請，前往美國聖荷西 MIPR 國際會議進行發表。
此技術活用影像分析功能，以臉部表情到動作場景進行解析，藉由不同面向的方式強化 AI 對影像內容理解能力，現時可判讀影片重要的情境與挑選劇照，並採用關鍵影格擷取與影像美感評估，使過往須由美術人員逐格截圖的作業流程現由 AI 快速完成，現在 Stiller 先行於偶像劇類型開始使用，未來也將應用到更廣泛的層面，除了劇照外，也預期網自動剪輯預告、濃縮影片等動態內容發展。
照片提供： KKBOX
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