Intel 今日在台舉行 Intel 邊際運算解決方案高峰論壇，強調台灣產業鏈合作夥伴在邊際運算世代扮演重要角色，希望藉由在台舉辦此活動使更多有志投入邊際運算的業者能夠一探邊際運算能為他們帶來哪些效益，會場外也有各家合作夥伴應用 Intel 邊際運算解決方案打造的各式應用，舉凡自智慧城市、智慧交通、先進輔助駕駛、智慧製造、智慧零售等。 Intel 也由物聯網事業群副總裁 Johnathan Ballon / 江百倫進行媒體說明會，介紹 Intel 在邊際運算的布局與介紹幾家台灣合作夥伴的應用案例。
Intel 在邊際運算的優勢源自 Intel 產品線的廣度，甫以多年投入產業的經驗， Intel 無論在 AI 機器視覺、安全性、防護、可管理性、寬溫、償產品供應週期、可靠與網路架構等；其中針對當前 AI 最廣泛的應用、也就是機器視覺， Intel 預計在 2020 年推出新一代的 MOVIDIUS VPU ，較當前的世代性能一舉提升 10 倍，同時比起 GPU 也具備能源效率、價格等優勢，更重要的是也依舊可支援開放 AI 平台 OpenVINO ，能夠整合 Intel 其它架構處理器大幅提升 AI 與機器視覺性能。
Intel 更將新一代 Movidius VPU 目標指向基於 GPU 運算為主的 NVIDIA 嵌入式平台，強調整體運算性能相較 NVIDIA Jetson TX2 高出 4 倍、並具備 6.2 倍的能源效率，尺寸方面更相較 Jetson TX2 高出 8.7 倍的每單位推理性能，甚至比起 NVIDIA Xavier 的推論性能高出 4 倍的 TOPS 性能，能夠應用在如 AI 攝影機、網路攝影機、車載輔助、工業自動化檢測、無人機等領域。
另一個領域的重點是 Intel 在開放軟體的支援，除了針對異構運算 AI 的 OpenVINO 之外， Intel 也藉此機會介紹針對軟體定義網路以及可視化雲端服務的另外兩項開源計畫，分別是強調可在安全多重存取邊際雲端運算、無縫跨網路邊際或是就地部署，便於進行開發、佈建與管路網路服務的 OpenNESS ，以及能夠協助縮短包括媒體處理、媒體分析、沉浸式媒體、雲繪圖、雲遊戲的 Open Visual Cloud 開源程式碼專案。
OpenNESS 的目的是使製造商、零售商、智慧城市等產業能夠簡化專用無線網路部屬與管理，並可支援建構在 3GPP 規格的 5G 技術，與在雲端原生環境跨網路邊際自端到端進行佈建，同時也能與另兩套開源專案的工具套件整合；而 Open Visual Cloud 則是能使各類希望建構在雲服務的視覺應用提供一組預先訂異的工作流程，並可搭配如 FFMPEG 、 GStreamer 、 OpenVINO 、 TensorFlow 與其它深度學習架構，透過模組化方式使開發者能在需要時將原本執行在 CPU 的工作負載轉移到加速架構，並能簡單透過外掛維持工作流程的高階軟體一致性。
Intel 也介紹一項在 15 個國家提供的免費評估服務環境，稱為 Intel DEVCLOUD for the Edge ，這項平台建構在 Intel 的 OpenVINO 之上，測試者可透過此平台測試其應用與軟體在各種 Intel 邊際晶片平台的執行情況、執行效率與評估各種方案的成本。
在記者會最後，也邀請多家台灣的合作夥伴展現他們應用 Intel 邊際運算平台的成果； IEI 威強集團攜手台大醫院打造皮膚疾病檢測平台，採用威強的硬體搭配威聯通的 AI 運算辨識軟體，並以三種不同的模型投入三種皮膚疾病與無關身體病狀的痣與老人班影像，使醫師不須進行切片，可透過手機拍攝影像上傳到雲系統，僅需 10 秒時間即可完成評斷。
而研華科技則是藉由 OpenVINO SDK 作為基礎開發 AINavi 與 VisionNAVI 機器視覺 app ，並且應用在製造與紡織業，其中對於紡織業的應用有相當大的影響與改善，藉由機器視覺技術進行紡織品的檢測，不僅可分析 12 種瑕疵，相較人力視覺檢測約 80% 準確率與每分鐘 40 公尺的檢測能力，透過結合機器視覺與 AI 的 AINavi 與 VisionNAVI 能夠達到 95% 準確率，並且每分鐘可檢測達 60 公尺，同時可針對瑕疵分類進行回報，改善生產流程。
而凌華科技則同時與 Intel 、 AWS 簡化機器視覺的 AI 邊際運算服務，透過 OpenVINO SDK 與研華的 ADLINK Edge 軟體套件，串接建構機器學習模型的過程，使設計、部署到最佳化程序流程串聯，客戶不需具備數據科學、機器學習模型的深度知識，專注在開發應用程式上，並且 OpenVINO 的高度彈性，能使應用在各種雲服務執行，凌華也透過與 AWS 合作，提供開發者便利的雲平台。
至於鴻海一向是 Intel 長期夥伴，面對 5G 技術，鴻海藉由通用伺服器降低成本，搭配軟體定義技術，使其可應用在廣泛的領域，在藉由與 Intel 的合作，鴻海第一代的基於 MEC 專用網路解決方案Intel 今日在台舉行 Intel 邊際運算解決方案高峰論壇，強調台灣產業鏈合作夥伴在邊際運算世代扮演重要角色，希望藉由在台舉辦此活動使更多有志投入邊際運算的業者能夠一探邊際運算能為他們帶來哪些效益，會場外也有各家合作夥伴應用 Intel 邊際運算解決方案打造的各式應用，舉凡自智慧城市、智慧交通、先進輔助駕駛、智慧製造、智慧零售等。 Intel 也由物聯網事業群副總裁 Johnathan Ballon / 江百倫進行媒體說明會，介紹 Intel 在邊際運算的布局與介紹幾家台灣合作夥伴的應用案例。
Intel 在邊際運算的優勢源自 Intel 產品線的廣度，甫以多年投入產業的經驗， Intel 無論在 AI 機器視覺、安全性、防護、可管理性、寬溫、償產品供應週期、可靠與網路架構等；其中針對當前 AI 最廣泛的應用、也就是機器視覺， Intel 預計在 2020 年推出新一代的 MOVIDIUS VPU ，較當前的世代性能一舉提升 10 倍，同時比起 GPU 也具備能源效率、價格等優勢，更重要的是也依舊可支援開放 AI 平台 OpenVINO ，能夠整合 Intel 其它架構處理器大幅提升 AI 與機器視覺性能。
