NVIDIA 自推出具備 Tensor Core 的 RTX20 系列顯示卡後，基於 AI 的 DLSS 技術也成為 RTX20 、 RTX30 系列顯示卡的重要特色功能，雖然第一世代的 DLSS 由於需逐遊戲進行模型訓練，最終成效並不明顯，但到了 DLSS 2.0 後，以單一模型提供對廣泛遊戲的支援，並可借助遊戲引擎的外掛或是原生方式直接啟用，遊戲開發者不需為了 DLSS 學習新功能或作複雜的額外設定，也吸引許多遊戲開發者導入，今天 NVIDIA 釋出全新的 Game Ready 驅動，其中也帶來 DLSS 2.3 版本，另外還有一項可套用到所有遊戲的 Image Scaling 技術。
同時， NVIDIA 為了讓使用者能夠更容易感受原生畫質、 DLSS AI 強化以及縮放式影像強化技術的畫質差異， NVIDIA 也推出稱為 ICAT 的畫質比較與分析工具，可讓用戶同時比較最多四個螢幕截圖或影片，並以相同空間與時間進行對齊比較，提供並排與畫素檢視放大等功能。 NVIDIA ICAT
DLSS 2.3 承襲 DLSS 2.0 的單一模型特性，主要在於提升整體影像品質、尤其是移動中物體的表現提供更好的效果，借助移動向量改善動態物件的細節、粒子重建、疊影與時間穩定，當前已經有多款遊戲在發行時已經支援 DLSS 2.3 ，另有幾款作品將透過 Patch 方式支援，另外 11 月亦將有 10 款新發行遊戲利用 Unreal Engine 外掛或是 Unity 原生方式將加入 DLSS 技術。
原本 NVIDIA 在兩年多前即於 NVIDIA 控制面板提供 NVIDIA Image Scalling 空間放大技術，這項功能不需進行整合級可套用到所有的遊戲內容，藉由銳化與放大提升影像解析度與畫質；而 11 月的 Game Ready 驅動則將縮放與銳化演算法進行更新，使玩家可透過 GeForce Experience 使用空間放大技術。
全新的演算法借助四方向縮放、自調整銳化濾波器的六抽頭濾波器提升效能，可在單一通道進行銳化與縮放，使作業效率更為提升；現在可在 NVIDIA 控制面板與 GeForce Experience 開啟此項功能，同時 GeForce Experience 還能在 In-game Overlay 調整不同遊戲的銳化程度。
此外 NVIDIA 也將 NVIDIA Image Scalling 在 GitHub 進行開放原始碼 SDK ，此 SDK 不僅適用 NVIDIA GPU ，亦可在其它平台的 GPU 使用，與 AMD FidelityFX Super Resolution 較勁的味道極為濃厚。
不過 NVIDIA 也強調，雖然 NVIDIA Image Scalling 具備便利的通用性，但相較 DLSS 無論是流暢度或是影像品質皆有所落差，畢竟 DLSS 借助 AI 學習方式，是自渲染方式到輸出進行連貫的影像處理與強化，與將完成後的影像套用固定方式進行放大與銳化仍有落差。
