高通於2024年Snapdragon高峰會宣布Snapdragon Digital Chassis也將邁入自研Oryon CPU世代，並由其中的Snapdragon Cockpit Elite數位座艙平台、Snapdragon Ride Elite先進輔助駕駛平台打頭陣；高通安排負責車載平台的產品管理資深經理Mark Granger與台灣媒體針對高通車載平台進行訪談。
車載平台除了安全可靠、性能與效率也同樣重要
Mark Granger提到，車輛電子首先還是須以安全與可靠作為優先，故高通的Snapdragon Digital Chassis也具備嚴謹的車規安全與備援方案，也支援雙晶片平台系統鏡像，或是在車輛ECU失靈或失控時可暫時將高性能數位座艙暫時化為ECU維持車輛的正常行駛，使車輛開發商能依據需求、成本選擇不同的安全備援。
但Mark Granger也強調，隨著新一代車輛的功能越來越豐富，兼具效能與效率的車載平台也同樣重要，這就是為什麼高通宣布新一代的Snapdragon Digital Chassis方案要導入自研的Oryon CPU與大幅增強NPU；雖然一般人會誤解當電動車有豐沛的電量時為何還需要特別強調車載平台的節能，但Mark Granger表示電動車的電力應該有效率的應用在提升性能或延長續航力，車載平台不應大幅占用電力。
藉由高性能NPU提供AI與先進輔助駕駛功能
筆者向Mark Granger問到由於現在先進輔助駕駛與自動駕駛功能相當複雜且需要龐大的運算輛，高通在架構的設計如何做出對應？Mark Granger表示雖然現在許多AI應用聚焦在使用GPU，不過高通認為以車輛的有限電立下，高通認為GPU的主要任務是處理機器視覺相關的AI應用，其它如生成式AI、先進輔助駕駛等則由更具能耗效率的NPU執行。
這也是為什麼高通會強調Snapdrgaon Ride Elite解決方案的NPU較現階段產品提升12倍；不過Mark Granger也提到，高通提到目前自動駕駛的目標是瞄準Level 3等級，但並非高通無意提供更高層級的自動駕駛方案，而是高通在評估大環境需求以及與客戶溝通之下認為現階段Level 3等級是最實際的目標，他認為5年內就會真正出現可靠的Level 3級自動駕駛車款，但Level 4與Level 5等級還有包括技術、法規與可靠評估等未解的問題，仍是一段漫漫長路。
攜手Google加速生成式AI與數位座艙解決方案結合
關於此次高通在第二日主題演講宣布與Google合作，使智慧座艙結合生成式AI能夠標準化，Mark Granger表示生成式AI相對語音助理能提供更自然且多元的互動方式，藉由與Google合作實現標準化與提供預訓練的AI模型，使汽車商與解決方案廠商能更快速的將生成式AI與車載平台結合，同時提供客製化的功能，有助加速新一代車輛導入AI，他個人認為雖然這樣的概念才剛推出，但在生成式AI推波助瀾下，應該很快就會從頂級車輛下放到主流級車輛。
座艙的音訊個人化技術有助提升行車體驗
Mark Granger針對主題演講提到的智慧座艙平台的個人化音訊技術進一步說明；Mark Granger表示若搭乘過新一代的車款，不難感受在數位演算技術加持下，車輛的音響能為乘客提供劇院級的感受，使車輛猶如會移動的電影院一樣。
在下一個階段，智慧座艙系統將進一步結合AI的個人化與數位聲學為不同位置的乘客提供個人化的聽感；透過多個車內喇叭、感測器的結合，高通Snapdragon智慧座艙解決方案能夠將每個乘客所需的音訊彼此隔離，如提供駕駛通話相關音訊、副駕駛座專注聆聽音樂，後方乘客則觀賞影片，且彼此的聲音不會相互干擾。
高通對聯發科、NVIDIA合作的車用解決方案的態度表示樂觀
同業嘗試用隱晦的方式向Mark Granger詢問如何看待聯發科與NVIDIA雙方的結盟，原本預期Mark Granger可能會選擇避談，但意外的是Mark Granger在不提級品牌的方式簡單表達他的看法。
Mark Granger認為競爭對手目前似乎聚焦在數位座艙解決方案，也是高通目前最優勢的領域，但除了高通已經成功獲得汽車產業大量採用以外，車輛品牌的供應鏈需要長期的耕耘以及提供完善的解決方案，高通則是一路從連網汽車的網路連接平台一直發展至數位座艙解決方案，也獲得全球主要車廠的青睞，故認為對方陣營也仍需時間才能順利切入供應鏈。(作為補充，雖然NVIDIA也提供數位座艙解決方案，但目前車輛產業仍傾向具備完整連網功能的高通數位座艙方案搭配NVIDIA的先進輔助駕駛方案)
也許有一天車輛晶片會發展至小晶片，但不是現在
由於現在許多晶片業者投入小晶片模組化設計，使晶片架構更為彈性，筆者向Mark Granger詢問關於車載晶片是否會邁入小晶片化。Mark Granger指出由於車輛優先考慮的是安全性與可靠性，但小晶片會產生額外的複雜性，高通現階段的車載產品不須使用小晶片架構即可滿足不同層級的需求。
不過Mark Granger也提到高通一直有在研究小晶片設計的可能性，也許有一天可能可以應用在車輛晶片設計，但至少不是現在。
雖然Mark Granger負責車輛的數位化平台，不過他卻是死忠的機械式舊車迷，在正式採訪前閒聊到，他原本持有一輛1960年代的敞篷福特野馬，現在則在修復1950年代的第一代雪佛蘭Corvette跑車，笑著表示他的愛車都是純機械式的車輛，與高科技電子系統無緣。
