金融管理委員會(金管會)為了降低因AI加速發展的多元詐騙型態與跨國詐騙產業鏈對台灣的財損威脅，配合新世代打擊詐欺策略行動綱領督促金融機構強化風險管控機制，透過金融科技創新園區邀請業者參與聯合自主實證計畫；信任科技公司Gogolook走著瞧子公司艾思艾(ScamAdviser)團隊向金管會申請聯合打詐計畫，攜手台灣企銀、合庫銀行等公股銀行及FootprintAi(信誠金融科技)組成跨產業團隊，共同推動詐騙聯合阻斷計畫，並於防範冒名詐欺、異常帳戶偵測有亮眼的表現。
Gogolook近期參與全球防詐聯盟GASA於新加坡舉辦的亞洲防詐高峰會，深入了解國際防詐趨勢與應用，同時也分享台灣防詐領域的經驗；此次加入金管會炸諞聯合阻斷計畫，整合各方詐騙情資與AI模型共同打擊詐騙，並呼應GASA、Google及DNS甫發表的全球訊號交換(GSE)概念。
▲Gogolook攜手官股銀行與AI防詐新創共同發表聯合防詐成果
台灣政府為了主動出擊積極強化防詐政策與執法規範，修訂「打詐新四法」，促進金融、電信、數位經濟等產業合作全面打詐；其中為促進公私合作，金管會已「防範詐騙及金融犯罪」為今年金融科技主題式政策推廣，並由金融科技創新園區鼓勵及輔導金融機構與科技業者提出防範詐騙的聯合自主實證計畫，Gogolook台灣企銀、合庫銀行及FootprintAi組成跨產業團隊，希冀成為公私防詐協力的關鍵角色。
在此次的合作中，Gogolook提供台灣企銀與合庫銀行Watchman商譽保護服務，藉由「偽冒偵測系統」察覺近5,000通冒名電話、200封冒名簡訊，此外銀行也主動透過「Whoscall認證商家號碼」及向顧客宣導認明官方電話，共撥打300通認證通話、有效接聽達73%，避免客戶受詐騙所影響，並保護企業商譽。
同時透過Footprint AI的解決方案，於金管會及銀行法的指導原則落實AI防詐模型聯合學習，利用Gogolook、台灣企銀、合庫銀行三方防詐情資數據與模型，從結果顯示聯合學習模較過往單一模型更能精確偵測警示帳戶與詐騙交易樣態，未來有望結合銀行風險控管機制於客戶收到可疑詐騙發出警示並阻擋交易。
