
工程師用神經網路把 AI 訓練到像是他爸在玩馬力歐賽車
多數的玩家聽到用人工智慧玩遊戲,第一個反應多半是這樣還有樂趣嗎?的確,以現行不少賽車遊戲的 AI 來說,多半都只會順著所謂的完美路線前進,或是遇到特定的情況會以不合情但合理的方式前進,與真正的人類玩家行為完全不同;而在兩年前打造出 MarIO 神經網路讓 AI 自己玩超級瑪利歐世界的工程師 SethBling 又再度打造了玩馬力歐系列遊戲的新 AI ,稱為 MariFlow ,這次他透過類神經網路技術進行學習,不過目的並不在於打造完美的 AI ,而是更像真人的 AI ,至少他試圖讓 AI 的技術跟玩法像是他的父親 SethBling 一樣。 MariFlow 透過四層的計算去預測 SethBl
7 年前