
NVIDIA Drive Constellation 讓自駕車短時間快速累積10億英哩「上路」行駛經驗
今年在CES提出名為Autosim技術,藉由虛擬化場景為自駕駛車進行訓練的應用模式後,NVIDIA在此次GTC 2018宣布將以Drive Constellation運算平台推行,主要是藉由負責建置、執行模擬場景的系統,讓搭載Drive Pegasus的超級車載電腦系統進行學習訓練,藉此讓自駕車可在即為安全的模擬環境中進行大量學習,並且可比照去年推出的ISSAC虛擬環境訓練Jetson平台機器人學習模式,讓自駕車系統能以虛擬化方式進行學習,甚至能以完全安全方式加快學習行駛里程數量。 Drive Constellation運算平台基本上就是去年推出Issac學習模式的擴展應用版本,雖然去年NVI
7 年前