產業消息 Google nvidia tpu Google Cloud 大型語言模型 生成式AI Google Cloud 攜手 NVIDIA 合作夥伴關係，原限使用於 TPU 的 PaxML 大型語言模型框架已針對 NVIDIA 加速運算最佳化 Google Cloud 於 Cloud Next '23 宣布擴大與 NVIDIA 合作關係，除了 Google C;loud 在一系列服務導入 NVIDIA 加速硬體、在 Google Cloud 提供 NVIDIA DGX Cloud 、於 Google Cloud Marketplace 提供 NVIDIA AI Enterprise 以外， Google 用於建立大型語言模型( LLM )的 PaxML 框架也針對 NVIDIA 加速運算進行最佳化，不再僅限於 Google TPU 執行。 ▲ PaxML 原是為跨多個 Google TPU 加速器切片建構的開發框架，現在可在 Chevelle.fu 1 年前
科技應用 Google OpenAI Anthropic 前沿模型論壇 科技巨頭組「前沿模型論壇」Anthropic、Google、微軟及 OpenAI 為 AI 安全共同發聲 「前沿模型論壇」致力於推動安全、負責任的AI開發，並確保其對社會帶來更大利益。 日前在美國白宮推動之下，包含微軟、Google、Meta、OpenAI、亞馬遜，以及由OpenAI前成員創辦的人工智慧新創Anthropic、獲得NVIDIA等業者投資的人工智慧新創Inflection均承諾確保人工智慧技術安全。而目前包括Anthropic、Google、微軟及OpenAI共同建立名為「前沿模型論壇」 (Frontier Model Forum)的組織，藉此建立更安全、更負責任的人工智慧運算模型。 先前與美國總統拜登討論中，7家投入人工智慧技術發展的科技公司均承諾遵守人工智慧安全原則，亦即確保人工 Mash Yang 1 年前
科技應用 Google Sergey Brin 人工智慧 GEMINI Google 共同創辦人 Sergey Brin 回歸 推動人工智慧與新模型「Gemini」 Google共同創辦人Sergey Brin已返回公司，集中發展人工智慧技術與新語言模型「Gemini」，以將對抗OpenAI、微軟、Meta等人工智慧競爭者。 在2019年底將管理權交給Sundar Pichai，過去與Larry Page一同創立Google的Sergey Brin，在近年持續投資飛行載具等新創產業之後，目前悄悄的回到Google協助推動人工智慧技術發展，其中包含Google日前透露的下一款大型自然語言模型「Gemini」。 華爾街日報報導指稱，Sergey Brin從去年底就開始參與Google內部與人工智慧相關會議，同時頻率與參與深入程度都有增加。而Sergey Bri Mash Yang 1 年前
科技應用 Google 人工智慧模型 Bard Med-PaLM 2 Google 醫療用人工智慧模型 Med-PaLM 2 已進行測試 將提升醫療領域效率 Google人工智慧模型Med-PaLM 2將在醫療系統中有更好的資訊理解應用效果，並超越Bard、Bing和ChatGPT等競爭者。 華爾街日報報導指稱，Google日前公布針對醫療領域應用打造的人工智慧模型「Med-PaLM 2」，從今年4月開始就已經在梅奧醫療研究中心等機構進行測試。 「Med-PaLM 2」是更早之前提出的「Med-PaLM」的衍生設計，本身基於Google今年正式提出的大型自然語言模型「PaLM 2」打造，同時也是支撐「Bard」服務背後的大型自然語言模型，因此能理解使用者口述內容，進而快速做出相應操作。 而依照內部郵件顯示，Google預期「Med-PaLM 2」將 Mash Yang 1 年前
科技應用 Google 人工智慧模型 隱私政策 Google 為了優化 AI 模型訓練而調整其隱私政策 Google更新隱私政策後，強調會利用用戶公開資訊進行AI模型訓練，包括Google翻譯和Bard、雲端人工智慧應用項目。 Google稍早更新其隱私政策，將更有利其蒐集用戶上傳的公開資訊，藉此用於人工智慧模型訓練。 依照Google新版隱私政策說明，將透過在網路等管道上的公開資訊用於訓練人工智慧模型，其中包含Google翻譯等服務，以及「Bard」、雲端人工智慧應用項目。 相較原本描述內容是強調將公開資訊用於自然語言模型或應用服務訓練，Google此次調整顯然希望聲明接下來取得用戶上傳公開資訊，都能「合理」用於人工智慧項目訓練。 不過，即便Google透過調整隱私政策內容，預先告知所蒐集公開 Mash Yang 1 年前
科技應用 Google 語音內容 AudioPaLM 跨語言溝通 Google 發表語音理解與生成模型 AudioPaLM Google的研究團隊開發了一種名為AudioPaLM的大型自然語言模型，可以聆聽並理解語音內容，並自動生成口說內容，該模型還可以進行多語言翻譯，增進跨語言溝通便利性。 Google研究團隊近期提出一項名為AudioPaLM的大型自然語言模型，將能實現語音內容聆聽理解，並且自動生成口說內容。 AudioPaLM的背後是由PaLM 2與AudioLM兩種模型組合，並且對應多模運作框架，使其能聆聽、理解語言內容，並且藉由自動生成式人工智慧產生口說內容。 除了識別語音內容，並且進行自然互動之外，AudioPaLM更可對應多種語言翻譯功能，因此預期未來將能直接聆聽特定口語內容，隨即轉換成另一種語言呈現 Mash Yang 1 年前
科技應用 Google 人工智慧 PaLM 2 Google 大型自然語言模型 PaLM 2：更小、更高效 更能對應離線使用需求 PaLM 2雖然較其前代PaLM模型更小，但通過改變數據運算結構，可以更有效地運用於各種終端裝置並支援離線使用需求，增加其應用的靈活性。 針對Google此次在Google I/O 2023揭曉的大型自然語言模型PaLM 2，DeepMind首席軟體工程師戴明博 (Andrew Dai)與DeepMind生成模型產品經理Paige Bailey在會後進一部分享更多細節。 戴明博表示，相比先前提出的PaLM，這次揭曉的PaLM 2其實採用相對較小的模型架構，主要改變資料運算結構，進而讓縮小後的模型可以進一步用在各類終端裝置，例如手機端使用，藉此提升其應用彈性，另外也能對應離線使用需求。 另一方面 Mash Yang 1 年前
雲端服務 Google 網路開發年會 Google 自然語言模型 Google IO 2023 PaLM 2 Google IO 2023：大型自然語言模型PaLM 2 將導入25款Google應用服務 Google在這次的AI服務上都相當注重安全和錯誤檢查機制，讓人們更安心的使用人工智慧服務。 Google在此次Google I/O 2023期間宣布推出大型自然語言模型PaLM 2，標榜強化多種語言支援、推論能力與編碼相容性，並且建立在用於轉換數值函數的機器學習框架Google JAX，以及加速硬體第四代TPU (TPU v4)架構基礎之上，藉此加快執行與反應速度，預計佈署應用在近25款Google服務產品。 在此之前，Google已經對外公布LaMDA、LaMDA 2在內大型自然語言模型，以及參數規模在5400億組以上的PaLM (Pathways Language Model)模型，後續 Mash Yang 2 年前
產業消息 NVIDIA GTC nvidia Google Cloud 推論加速器 大型語言模型 NVIDIA L4 LLM GTC 2023 ： NVIDIA 聯手 Google Cloud 開發大型語言模型與生成式 AI 推論平台， Google Cloud 將為首家 NVIDIA L4 GPU 執行個體供應商 NVIDIA 宣布攜手 Google Cloud 加速推動各行業的生成是人工智慧應用程式，旨在使開發者能取得最新技術，助其快速以符合成本效益的方式啟動與執行新應用程式，同時 Google Cloud 也將率先成為首家提供 NVIDIA L4 GPU 執行個體的雲服務供應商，使客戶能受益於全新架構設計應用於人工智慧影像技術，相較 CPU 具備 120 倍的人工智慧影像效能，同時提高 99% 能源效率。 Google Cloud 將透過新款 G2 虛擬機器自即日起開放非公開預覽，同時 Google 也預計將 L4 GPU 應用於其下 Vertex AI 機器學習平台。 NVIDIA 預計於 3 月 Chevelle.fu 2 年前
科技應用 Google OpenAI Whisper Google 通用語言模型研究結果公布 強調比 OpenAI 的 Whisper 有更好語意理解表現 在美式英語的理解表現中，Google更說明其通用語言模型相比其他先進語言模型的單詞錯誤率更低，正確率甚至提高6%比例，相比OpenAI提出的大型語言模型Whisper對應的18種語言，其單詞錯誤率平均在32.7%，而Whisper的單詞錯誤率平均在40%以下。 Google稍早公布其去年11月投入的通用語言模型研究結果，其中加入長達1200萬小時語音內容長度，以及280億組訓練參數，同時對應超過300種語言，目前已經能支援超過100種語言識別，未來目標可支援超過1000種語言。 依照Google說明，其通用語言模型採持續自我監督學習，並且不斷進行微調，藉由BEST-RQ演演算法在無外部監督情況 Mash Yang 2 年前
