科技應用 Google 機器人 人工智慧模型 PaLM-SayCan Google 提出新人工智慧模型 PaLM-SayCan 機器人能更容易理解人類語言背後需求 以打翻飲料情況為例，未來機器人在接收「打翻飲料」關鍵字詞之後，將會進一步聯想所有與「打翻」、「飲料」等字詞組合相關應對方式，最後加上場景識別等判斷基礎，即可得出需要進行「清理」、「擦拭」等工作，最終則會讓機器人選擇拿取海綿吸拭灑在桌上的飲料。 Google稍早宣佈啟用人工智慧模型PaLM-SayCan，將可讓母公司Alphabet打造的協助型機器人更容易理解使用者所下達口語指令，進而正確執行工作。 由於機器人所能理解語意，通常與人腦所能理解內容有所差異，例如機器人所能識別指令必須完整、精確，同時現階段所能理解內容也不能過於複雜、抽象，因此僅能執行「拿起一顆蘋果」 (Pick up an app Mash Yang 2 年前
科技應用 Google Pathways 人工智慧模型 Google 下一代人工智慧框架「Pathways」公布 可記憶知識 更快學習、舉一反多 「Pathways」將可比照人類記憶模式，藉由過往曾經學習「知識」，藉此加快新技能學習效率，甚至可以透過曾經記憶「知識」產生更多互動，不像過往的人工智慧單次僅能記憶特定訓練結果，若是重新訓練則必須建構全新模型。 Google人工智慧資深副總裁暨資深講師Jeff Dean近期發文說明，表示Google已經著手下一代人工智慧框架「Pathways」，將可透過訓練單一模型，就能處理數以萬計執行任務。 Google已經花費許多時間投入準備此款人工智慧框架，在先前對外說明時，Jeff Dean表示此款框架已經僅剩運算時的道德相關問題尚未解決，亦即如何讓訓練後的人工智慧運作結果，可以更符合人世間的預期，避 Mash Yang 3 年前
