科技應用 nvidia 人工智慧模型 人工智慧訓練 GR00T Gretel NVIDIA 收購合成數據新創 Gretel 加速 AI 模型訓練 NVIDIA 宣布收購合成數據新創公司 Gretel，加速人工智慧模型的訓練過程。 WIRED雜誌引述消息人員指稱，NVIDIA已經收購創立於2019年，由前美國國家安全局、Google及AWS成員創立的合成數據新創公司Gretel。 不過，NVIDIA、Gretel並未對此作任何回應。而相關消息指稱NVIDIA以9位數美元價格進行此項收購，至於Gretel先前市值約達3.2億美元，預期實際收購價格應該會超過其市值。 而在傳出由NVIDIA收購後，Gretel約80名員工將併入NVIDIA體系，其技術也會用於NVIDIA產品與服務。 Gretel主要服務提供合成數據內容，讓希望建立人工智慧訓練 Mash Yang 1 個月前
科技應用 Google OpenAI 人工智慧訓練 版權保護 OpenAI、Google 盼美國政府准許 AI 應用版權豁免 OpenAI 與 Google 共同向美國政府提出請求，希望獲得 AI 應用相關的版權豁免，以利 AI 技術發展。 OpenAI及Google稍早先後向美國政府要求在人工智慧技術應用發展給予版權保護豁免，藉此在人工智慧訓練更不受限。 此提議主要是呼應川普政府團隊向民間企業徵求意見，希望進一步確認美國境內人工智慧技術發展規範，在確保安全情況下仍可推動美國在人工智慧技術發展優勢。 依照OpenAI與Google各自提出意見，幾乎指向希望能在合理範圍下使用版權保護內容，甚至在人工智慧訓練需求下以例外形式使用資料，藉此訓練更先進、完整的人工智慧模型。 而兩家人工智慧業者更強調此作法將不會對版權持有人造 Mash Yang 1 個月前
科技應用 meta 人工智慧訓練 加速器晶片 Meta 可能在 2026 年啟用自製 AI 訓練加速晶片 Meta 正在測試一款自製晶片，用於加速人工智慧訓練，預計 2026 年投入使用，強化其 AI 研發能力。 路透新聞報導指稱，Meta目前正在測試其新款自製、內部使用的人工智慧訓練加速晶片。而如果一切順利，此自製晶片將會在2026年投入人工智慧訓練應用需求。 如同微軟、AWS等業者也提出自製晶片，藉此降低人工智慧技術發展背後累加成本，同時也能減少對於NVIDIA在內加速器晶片業者供應需求的依賴。 目前Meta此款自製晶片專門用於人工智慧訓練，標榜比NVIDIA等業者提供通用型加速器晶片更為省電，並且在內部進行小規模佈署測試，用於自動生成式人工智慧訓練、推薦系統運作，以及進階研究等需求。 而此款 Mash Yang 1 個月前
科技應用 xai 超級電腦 Elon Musk 人工智慧訓練 Colossus Elon Musk 的 xAI 超級電腦 Colossus 正式上線 Elon Musk 的 xAI 公司打造的 Colossus 超級電腦，以 10 萬組 NVIDIA H100 加速元件建構，號稱全球最強 AI 訓練系統。 Elon Musk透露其人工智慧公司xAI已經以10萬組NVIDIA H100加速元件建構超級電腦，並且在近期正式上線，預計在未來幾個月內讓規格規模再擴大一倍。 目前xAI已經獲得包含Valor Equity Partners、Vy Capital、Andreessen Horowitz (A16Z)、紅杉資本、Fidelity、Prince Alwaleed Bin Talal及Kingdom Holding等機構投資，預計以獲得60億 Mash Yang 7 個月前
科技應用 OpenAI 人工智慧訓練 GPTBot OpenAI 推 GPTBot 爬蟲技術 透明方式取用網頁資料以保障隱私 OpenAI發布GPTBot網頁爬蟲技術，能以透明方式蒐集AI訓練資料，此技術可辨識擷取內容，且網站管理者能透過robots.txt或限制IP選擇阻止GPTBot擷取。 為了解決從公開網頁環境擷取資料涉及隱私及著作權爭議，OpenAI宣布推出名為GPTBot的網頁爬蟲技術，將以更透明方式蒐集人工智慧訓練時所需資料。 OpenAI表示，GPTBot將以完整字串及代幣方式闡明其爬蟲機器人身分，同時其所抓取公開網頁資料僅用於改良未來人工智慧模型，並且剔除抓取需要付費使用內容。 不過，如果網頁經營維護者不希望被GPTBot擷取內容的話，例如網頁可能存放大量涉及個人隱私等內容，僅需在網頁架構中的robo Mash Yang 1 年前
科技應用 meta MyoSuite 人工智慧訓練 Meta 人工智慧訓練平台 MyoSuite 發表 讓虛擬人物肢體活動更加擬真 可應用在元宇宙、數位雙生或模擬等領域 藉由MyoSuite平台技術應用，Meta預期將能協助推動元宇宙內的虛擬人物製作細膩度表現，同時也能進一步實現數位雙生應用模式，例如應用在遠距醫療、線上協作等領域，並且可進一步提升虛擬模擬精度，藉此推動假肢等需要模擬真實肢體動作設計應用。 Meta稍早宣布將建立全新人工智慧平台MyoSuite，將協助創作者、開發者更容易打造逼真的虛擬人物骨架，進而呈現更擬真的肢體活動表現。 相較過往製作虛擬人物，創作者必須透過手動方式建立基礎骨架模型，Meta在MyoSuite平台則是導入人工智慧訓練方式，讓創作的骨架模型可以透過機器學習方式呈現更擬真的動作模式，同時也能呈現更複雜的動作，例如呈現較細膩的轉筆 Mash Yang 2 年前
