NVIDIA 在發表 Tesla P100 時，也一併宣布搭載 Tesla P100 的深度學習超級電腦 DGX-1 ，這款超級電腦發揮 Tesla P100 所採用的 Pascal 架構特性，一口氣搭載到 NVLink 的 GPU 溝通上限的 8 顆 Tesla P100 加速器，號稱效能相當 250 台 x86 伺服器運算效，以 250 台 x86 CPU 超級電腦才能達到的 2 小時智慧學習結果，只要一台 GDX-1 即有相同效果。
架構包括兩顆 Xeon 處理器， 7TB SSD ， 支援 NVLink 的陣列架構主板，上面的 Tesla P100 則搭載 16GB HBM2 記憶體，電源供應器為 3,200W 。相較 2015 年宣布採用 4 Maxwell GPU 的 DIGITS DevBox ， 花 25 小時的訓練， DGX-1 只要兩小時即可。
DGX-1系統內建完整且客製化的深度學習軟體。包含 NVIDIA 深度學習 GPU 訓練系統 DIGITS 以及最新釋出的 cuDNN 第五版。今天也請來曾任職 NVIDIA 、現任職百度的 Bryan Catanzaro 介紹 DGX-1 相較先前架構的技術與效能提升。
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