聯發科與台大電資學院、至達科技三方合作，將人工智慧技術與 EDA 積體電路設計自動化工具結合，以 AI 技術加速晶片設計，將成果發表「 運用強化學習達到靈活的晶片擺置設計 (Flexible Chip Placement via Reinforcement Learning) 」論文，此論文獲得計算機協會 ACM 與電機電子工程師學會 IEEE 合辦的電子設計自動化會議 DAC 遴選並預計在 7 月舉辦的 59 屆大會中進行發表，聯發科在國際五年中有九篇論文入選，是台灣唯一一家在 DAC 發表論文的企業。
聯發科、台大電資學院與至達科技的運用強化學習達到靈活的晶片擺置設計 (Flexible Chip Placement via Reinforcement Learning) 論文，在設計彈性超越 Google 日前於 Nature 期刊公布的演算法成果，可適用於如功號、效能與面積的晶片設計最佳化，可協助降低開發成本、縮短開發時間與提升產品性能，當前成果已經體現在聯發科天璣系列平台，未來將陸續導入更多相關產品。
此項論文是應用於先進製程、透過 AI 結合傳統 EDA 純無人晶片擺置方式，可依照電路設計者偏好自動設計出對應的電路，無須如傳統 EDA 設計須由使用者手動適應流程，使設計者能夠進一步發揮更多的創作力。
