晶片設計全攻略 (141860)

產業消息 intel 博通台積電晶圓代工 Jim Keller 晶片設計

傳奇晶片設計師Jim Keller為Intel價值遭低估抱屈，表示Intel有1兆美金價值且拆分業務的行為是賤賣

由於Intel自2024年因為多種原因的加總幾乎把過去十年技術停滯、前瞻方針不佳累積的各種業力一口氣引爆，導致Intel陷入前所未有的危機，並盛傳可能將公司拆分求售已求生存；曾任職於AMD、蘋果與Intel的晶片設計產業傳奇架構師Jim Keller公開為Intel被低估的價值抱不平，強調如Intel這樣擁有豐富技術資產的公司應該要有1兆美金的價值，並表示倘若Intel分拆業務求售是賤賣Intel的行為。 I think a great Intel is worth $1 trillion. Seems a little careless to throw w it away — Jim Ke

Chevelle.fu

5 個月前

蘋果新聞蘋果晶片設計 Rivos

蘋果與晶片新創公司 Rivos 達成和解

蘋果與晶片新創公司Rivos達成和解，Rivos將移除系統內涉及蘋果商業機密內容，並支付一筆賠償金額。針對2022年5月初向位於山景城的晶片新創公司Rivos提出訴訟，蘋果似乎已經與其達成和解。在此之前，蘋果認為Rivos有計劃性地挖掘特定負責晶片設計的蘋果工程人員，甚至透過加密通訊app與其聯繫，因此有不當挖角的情況，並且涉及帶走蘋果尚未對外公開的晶片設計簡報內容。不過，Rivos在去年指控蘋果限制其離職員工選擇在其他公司工作權益，並且透過手段阻礙新創公司發展可能。法院在去年駁回蘋果對Rivos提出訴訟，但蘋果仍有上訴權益。而目前蘋果已經與Rivos達成和解，而此訴訟和解預計會在今年

Mash Yang

1 年前

科技應用 qualcomm ARM 晶片設計

Arm 打造自家晶片證明效能增加上市吸引力

Arm正在開發自有晶片產品，以展示其晶片設計在實際應用中的效能，但不會進入市場銷售，也不會以授權方式提供給其他晶片業者使用，以免影響與現有合作夥伴的關係。英國金融時報報導指稱，Arm正在著手打造自有晶片產品，目的是為了對外示範以其設計的晶片可實際發揮效能。而此晶片產品將由Arm新成立解決方案工程團隊，並且由前Qualcomm負責Snapdragon產品設計工程師、工程部門資深副總Kevork Kechichian負責帶領設計。此外，藉由展示自有晶片設計，Arm顯然也與其藉此向投資人證明其獲利能力，以及產品發展可能性，進而增加下年恢復上市吸引投資機會。報導指稱，Arm此項計畫從半年前開始

Mash Yang

2 年前

科技應用 GPU acceleration 聯發科晶片設計

聯發科導入機器學習大幅縮短晶片研發設計所需投入人力與時間將對外申請國際專利

過GPU加速 (GPU acceleration)進行加速學習，更可在短時間內產生多達數十項可行的晶片開發方案，藉此精簡研發人力與時間需求，進而可將心力投注在其他更複雜的系統架構上。而透過預先訓練技術，讓機器持續隨著專案學習進化，更可持續讓聯發科日後開發晶片成效提升。聯發科宣布將機器學習導入晶片設計，透過強化學習 (reinforcement learning)方式，藉此判斷晶片中最佳電路區塊位置 (location)與形狀 (shape)，藉此大幅縮短晶片開發時間，並且建構更高運算效能的晶片。而聯發科表示，此項技術預計在11月於台灣舉辦的IEEE亞洲固態電路研討會A-SSCC (Asia

Mash Yang

2 年前

科技應用 Google 晶片設計 90nm

Google 開源晶片設計服務增加 90nm 製程選項加速推動更多元的開源晶片設計發展

此次提供的90nm製程技術，則是基於麻省理工學院的林肯實驗室所提出90nm FDSOI CMOS製程，讓設計人員可以設計電路更加複雜的晶片，並且對應更高執行速率與更低功耗。 Google日前宣布與位於明尼蘇達州布隆明頓的半導體工程及製造代工業者SkyWater Technology合作，透過開源設計套件，讓資金有限的開發者能藉由130nm製程打造晶片產品，而稍早更宣布此項服務將免費提供90nm製程技術。此次免費提供的90nm製程技術，依然可以透過Google與SkyWater Technology合作的SKY90-FD開源設計套件使用，並且能透過符合Apache 2.0規範的網頁伺服器環境下

Mash Yang

2 年前

產業消息 gpu AI NVIDIA Hopper 晶片設計 EDA NVIDIA H100

NVIDIA H100 加速 GPU 有近 1.3 萬路 AI 輔助設計的電路，相較僅使用傳統 EDA 工具縮減 25% 面積

AI 技術在近年為許多產業帶來顯著的升級，其中也包括半導體設計產業，諸如 Google 日前公布由 AI 協助設計的晶片論文，其中提到 AI 可跳脫人類既有的思維框架，僅考慮效率最佳化，能使晶片更具效益；而 NVIDIA 近日也公布一則由 AI 輔助設計新一代加速 GPU 產品 NVIDIA H100 晶片的部落格文章，就提到 NVIDIA H100 內部有高達 1.3 萬條 AI 設計的電路，且相較目前最先進的 EDA 工具的結果可縮減 25% 面積。 ▲ 借助 AI 參與設計，相較傳統 EDA 工具得以縮減 25% 面積 NVIDIA H100 主要仍是由當前最先進的 EDA 工具進行設計

Chevelle.fu

3 年前

產業消息聯發科積體電路台大天璣晶片設計 EDA

聯發科產學合作發表結合人工智慧的積體電路設計自動化工具論文，彈性優於 Google 日前發表同質研究

聯發科與台大電資學院、至達科技三方合作，將人工智慧技術與 EDA 積體電路設計自動化工具結合，以 AI 技術加速晶片設計，將成果發表「運用強化學習達到靈活的晶片擺置設計 (Flexible Chip Placement via Reinforcement Learning) 」論文，此論文獲得計算機協會 ACM 與電機電子工程師學會 IEEE 合辦的電子設計自動化會議 DAC 遴選並預計在 7 月舉辦的 59 屆大會中進行發表，聯發科在國際五年中有九篇論文入選，是台灣唯一一家在 DAC 發表論文的企業。 ▲聯發科強調其研究成果已經使用在天璣平台，未來也會擴大使用範圍聯發科、台大電資學院與至

Chevelle.fu

3 年前

科技應用三星類神經網路晶片設計

三星與哈佛大學提出逆向工程將大腦神經元網路「複製」到晶片設計的想法

三星希望未來能「複製」大腦神經元位置、連接模式，並且利用這些資料建構成3D類神經網路，在實作部分就會朝向大腦逆向工程模式，但目前面臨挑戰可能包含人腦約有1000億個神經元，而這些神經元彼此連接數量更是驚人，若以一對神經元連接就需要透過一個記憶體元件儲存資訊的話，總計會需要使用100兆個記憶體元件。但可能會面臨道德感、宗教信仰等問題三星與哈佛大學研究人員提出參考人類大腦結構的人工智慧晶片設計方式，其中希望能將大腦神經元網路完整「複製」到3D結構設計的類神經網路晶片設計。與過往同樣強調參考大腦神經網路結構的運算晶片設計方式不同，三星提出想法是完整「複製」大腦神經元位置、連接模式，並且利用這些

Mash Yang

3 年前

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