高通為擴大 XR 產品組合，公布針對 AR 眼鏡設計的 Snapdragon AR2 Gen 1 平台，借助多晶片分散式處理架構，不僅能將 AR 眼鏡變得輕薄與高效能，功耗更低於 1W ，多個合作夥伴已經採用 Snapdragon AR2 Gen 1 投入 AR 眼鏡開發，彼此之間的進度則不盡相同。
▲多家夥伴已經著手開發 AR 眼鏡，但彼此之間進度不同
▲微軟強調與高通針對 Snapdrgaon AR2 Gen 1 平台進行緊密的合作
▲ Niantic 也將支援 Snapdrgaon Spaces 裝置
▲ Niantic 也開發有 Snapdragon Spaces 的原型裝置並尋求合作機會
目前包括聯想、 LG 、 Nreal 、 OPPO 、 Pico 、 QONOQ 、夏普、 TCL 、騰訊、 Vuzix 與小米等皆宣布採用 Snapdrgaon AR2 Gen 1 進行產品開發，並處於不同的開發階段。微軟代表出席活動並強調雙方為 Snapdrgaon AR2 平台進行密切合作，推測可能將 Hololens 的經驗轉化為 AR 眼鏡軟體生態的一部分。而以寶可夢 Go 與 Ingress 聞名的 Niantic 也宣布除了未來將旗下內容支援 Snapdragon Spaces 以外，內部也在開發基於 Snapdragon Spaces 的頭戴式裝置參考設計並尋求合作機會。
▲ Snapdragon AR2 Gen 1 是僅針對 AR 眼鏡應用開發的 Snapdrgaon Spaces 平台之一
▲ Snapdrgaon AR 2 Gen 1 採用多晶片設計而非 SoC
Snapdragon AR2 Gen 1 專為輕薄舒適的 AR 眼鏡裝置所開發，著重能夠使 AR 眼鏡能夠變得更輕盈舒適；不同於一般行動晶片思維盡可能將所有功能置入 SoC 單晶片， Snapdragon AR2 Gen 1 反而借助多晶片分散式處理架構結合客製 IP 區塊，使 PCB 相較 Snapdrgaon XR2 面積縮減 40% ，而 AI 效能反增 2.5 倍，並能減少 50% 能耗，整體功耗低於 1W 。
▲影像與感測器數據直接在 AR 眼鏡處理，其它較複雜的數據透過 Wi-Fi 7 與相容的手機、電腦等裝置處理
Snapdrgaon AR2 Gen 1 平台分為 AR 處理器、 AR 協處理器與連接平台多個晶片架構，將對延遲敏感的感知數據如鏡頭與感測器數據直接在 AR 眼鏡進行處理，並把較複雜的數據處理卸載透過低延遲的 Wi-Fi 7 連接到具備 Snapdrgaon 的手機、 PC 或其它相容裝置，將不同層級的工作分散到不同的平台處理，並使搭載 Snapdrgaon AR2 Gen 1 的 AR 眼鏡與手機之間僅 2ms 延遲。
此外 Snapdrgaon AR2 Gen 1 支援最多 9 個同步攝影鏡頭，並包括提升使用者動作追蹤與定位的專用硬體加速引擎、降低敏感輸入互動的 AI 加速器與搭配使體驗更流暢的再投影引擎，同時配合 FastConnect XR 軟體套件 2.0 ，降低延遲、減少抖動與避免不必要的干擾。
▲高通借助 OpenXR 開放平台，使開發者能
除了硬體本身以外，高通也為 AR 眼鏡提供完整的軟體工具方案， Snapdragon AR2 Gen 1 與 Snapdragon 8 Gen 2 平台皆已最佳化以支援 Snapdrgaon Spaces Ready ，借助 Snapdrgaon Spaces XR 開發者平台，並啟發開發人員把對 AR 眼鏡的內容的重新想像。
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