
Arm 推出 Project Trillium 的出發點:為使互連萬物都能獨立進行機器學習
Arm 在今年二月份針對人工智慧與機器學習,宣布了名為 Project Trillium 的人工智慧解決方案,為端點人工智慧提供更完善的人工智慧技術,並使人工智慧深入各個端點;此方案包括軟體與硬體兩個層級,提供藉由 CPU + GPU + DSP 的現行異構解決方案,以及漸為潮流的專屬 AI 加速架構,讓客戶依照人工智慧運算需求選擇合宜的方案。 為何讓終端裝置具備獨立的機器學習能力很重要,可從六大領域說起,包括頻寬、能源、成本、延遲、可靠性與安全性。當前許多的人工智慧應用是透過基於雲的方式進行,然而仰賴透過網路傳輸到伺服器端,對於如影像分析、安全、自動駕駛等需要大量影像傳輸的應用,就需要耗用大
7 年前