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是Facebook運用人工智慧 透過食物照片就能自動生成食譜、判斷成分這篇文章的首圖
給Facebook一張食物照片 就能用人工智慧自動產生對應食譜及判斷成分
Facebook已經可以透過AI用照片辨識食物，並且生成對應食譜，不過功能暫時不會推出。 Facebook旗下人工智慧研究團隊FAIR表示，將可運用深度學習方式訓練電腦系統認識各類食物、餐飲，以及食譜內容，讓系統能識別一張食物影像之後，立即產生對應的食譜內容。 bananas isolated on the white background. 而順利建立食譜之後，意味電腦系統將能進一步依據識別結果判斷食物可能涵蓋影響成分，以及相關熱量等資訊，藉此能讓使用者更快速知曉吃下的食物是否造成身體負擔，或是讓希望知道該項食物如何烹調的人可依照生成食譜學習。 不過，Facebook目前並不會推出識別食物影
Mash Yang
6 年前
是與道德原則不符 Google捨棄美國國防部價值100億美元合作訂單機會這篇文章的首圖
Google放棄競標美國國防部價值100億美元合作訂單 因不符合AI人工智慧應用原則
Google是否仍堅持不為惡原則引發討論，不過現在可是因為道德原則，而放棄競標與美國國防部的合作機會。 或許先前與美國五角大廈簽訂Project Maven技術合作引起不少爭議，Google稍早確定將不再參與美國國防部以JEDI (Joint Enterprise Defense Infrastructure cloud)為代稱的雲端運算項目，意味Google將捨棄此項價值高達100億美元合作。 根據彭博新聞報導指出，Google以不符合旗下人工智慧技術應用原則，決定不再與美國國防部簽訂合作。而在此之前，Google內部員工因為公司與國防部簽訂技術合作而提出抗議，之後則是由Google雲端事業
Mash Yang
6 年前
是三星、Qualcomm均有可能在下一款處理器導入獨立人工智慧運算設計這篇文章的首圖
三星與高通可能在下一款處理器導入獨立人工智慧運算設計 提升運算效率與使用體驗
在手機內導入人工智慧，並非真的代表讓手機變得更有智慧，而是能協助諸多運算變得更具效率，進而提昇整體使用速度，對於一般使用者的感受而言，最明顯的應該是整體使用體驗變得更加流暢，以及內容搜尋處理效率變得更高。 就在華為、蘋果均提倡搭載獨立NPU (神經運算晶片)，藉此對應更趨複雜的運算需求，而聯發科也在日前提出自有獨立晶片APU，作為協助運算使用，三星顯然也計畫在下一款處理器採用類似設計。 在先前的看法裡，三星與Qualcomm強調利用現有CPU、GPU與DSP組合配置，即可發揮等同獨立運算晶片的運算效能，同時也能讓開發者、應用廠商能以更簡單方式打造服務內容，同時不用擔心是否會有技術相容問題。 不
Mash Yang
6 年前
是即便非一定必要，三星也打算追隨趨勢於下一代 Exynos 加入獨立 AI 核心這篇文章的首圖
即便非一定必要，三星也打算追隨趨勢於下一代 Exynos 加入獨立 AI 核心
基於深度學習的 AI 技術已經漸漸在智慧手機成為趨勢，而蘋果、華為海思也針對這樣的邊際運算應用，在行動運算平台導入獨立 AI 架構，不過現在三星與高通在行動運算平台規劃仍是透過 CPU + GPU + DSP 的異構運算方式實現 AI 技術，高通先前被問及導入獨立 AI 核心時，也談及當前行動運算裝置的 AI 複雜度不高，不見得需要具備獨立 AI 核心，但現在三星似乎也打算追隨趨勢，在下一代 Exynos 加入獨立 AI 核心。 根據一位前三星員工在 LinkedIn 的自我簡介中提到，三星目前已經著手將專屬的 NPU (神經網路處理器)導入平台中，而沒意外話，這也意味著三星明年初的旗艦平台
Chevelle.fu
6 年前
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不是寫判斷是就是AI 入門人工智慧從這堂課開始
在AI人工智慧成為流行行銷用語後，只要寫個訊息機器人或者是判斷式，各行各業都說那是「AI」。就好像很標準的統計分析就被說成「大數據」一樣。 原本就著重科學知識科普的網站泛科學，為了幫大家科普什麼「人工智慧」，透過旗下學習平台泛科學院，推出了「給高中生的第一門人工智慧課」，希望讓人們正確的了解什麼是人工智慧。 透過網站的課程安排中，從30個章節中整理了7個很不錯的內容跟大家分享： Lv.4 人工智慧再復興：AlphaGo 與深度學習 ・一次搞懂深度學習是什麼（註：這個真的很重要，只要對常講AI的人問他說什麼是深度學習，通常就可以辨識出他到底懂不懂AI） ・ AlphaGo 如何從無知到無敵？ L
atticus
6 年前
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Xilinx 推出 AI 推論加速器 ALVEO ，強調較 CPU 快 20 倍、比 GPU 快 4 倍
現在基於深度學習的 AI 技術成為許多領域的發展重心，不過傳統傳統 CPU 的架構並不利於需要大量核心運算的深度學習，幾乎針對 AI 深度學習的系統都會是以加速器作為基礎，除了 GPU 之外，針對 AI 學習與推論加速器與可程式化的 FPGA 也虎視眈眈，而 Xilinx 宣布一款為 AI 推論的加速器 Aleveo ，標榜較基於 Skylake 架構的 Intel Xeon Platinum CPU 性能高出 20 倍，並且比起 NVIDIA 的 Tesla V100 快 4 倍以上。 Alveo 共有 U200 與 U250 兩個版本，為包括機器學習、影像處理、基因演算與數據分析等應用為主
Chevelle.fu
6 年前
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LG V40 ThinQ 在韓國發表，呼應消費者需求搭載前 2 後 3 共 5 相機
LG 在韓國正式宣布新一代影音旗艦機 LG V40 ThinQ ，作為重點的就是搭載 5 相機設計， LG 稱此是呼應消費者對於拍照有強烈需求的規劃，透過三具不同焦段的主相機與前雙相機構成，同時透過 AI 提升拍照品質與便利性。 LG V40 ThinQ 撘載高通 Snapdragon 845 行動運算平台，搭配 6GB LPDDR4X RAM 與 64GB 或 128GB 內建儲存，系統仍維持 Android 8.1 ，螢幕則撘載 6.4 吋 19.5:9 OLED FullVision QHD+ 解析顯示器，電池則為 3,300mAh ，支援無線充電與高通 QC 3 快充。 雖然仍撘載 E
Chevelle.fu
6 年前
是觀點／從Windows到雲端，再從雲端到人工智慧，微軟改變什麼？這篇文章的首圖
在行動運算失足 從全面運算爬起 看微軟從Windows到雲端 再從雲端到人工智慧的改變
微軟認知若要吸引更多人使用，以及為了讓更多數據互通交流，藉此推動更多元雲端應用與人工智慧技術成長，勢必要改變傳統作業系統使用模式，亦即讓作業系統「平台化」，藉由連網帳號登入方式讓使用者能隨時使用，並且存取放置在雲端的資料與應用服務內容。 從過去迭代更新，讓使用者、企業用戶每隔幾年就必須付費更新版本的使用模式，到目前僅維持單一Windows 10版本，並且藉由持續免費升級方式讓作業系統隨時維持最新狀態，甚至能依照市場需求加入全新功能，一直到開始擴大推動雲端協同運算，並且導入大量人工智慧技術應用，微軟從過去到現在做了那些改變？ 以目前的微軟發展模式，跟過去由Steve Ballmer領軍時期最大改
Mash Yang
6 年前
是微軟：開放資料架構對於推動醫療科學成為不可或缺的重要項目這篇文章的首圖
微軟認為開放資料架構 才能讓人工智慧推動醫療科學發展
微軟希望與市場競爭對手如亞馬遜、蘋果、Google、Salesforce在內業者，合作統一格式的開放醫療資訊框架，藉此讓藉由各類裝置蒐集的身體資訊可以互通使用，並且能推動更有效的人工智慧應用。 在此次Ignite 2018期間，微軟提出長達5年的人道主義行動AI發展計畫，其中便包含藉由人工智慧技術讓改善現有服務，而負責微軟健康照護部門的企業副總裁Peter Lee博士在受訪時表示，微軟期望藉由新技術推動數位化醫療應用，同時也也期望透過開放架構讓數位化醫療推廣到更大應用範圍。 如同人工智慧改變人類生活，Peter Lee博士也認為微軟進一步推行數位化醫療應用，將能在更多醫療技術帶來更大發展與突破
Mash Yang
6 年前
是微軟希望藉由人工智慧改善人類生活 將數位平等想法落實在每個環節這篇文章的首圖
微軟將藉由人工智慧讓世界變得更好 把數位平等想法落實在每個環節
微軟希望落實人工智慧技術能夠改變人類生活，並且讓更多發展可能成真，而未來也會持續研究如何將人工智慧應用在旗下服務，並且創造更多能協助推動更多創新的平台工具。 從近期開始強調著重人工智慧技術應用，在此次Ignite 2018主題演講，乃至活動期間多項講座均著眼人工智慧技術導入，顯示人工智慧技術應用已經成為微軟目前重點發展項目。而對於在人工智慧技術的應用與發展想像，微軟數據與人工智慧部門資深總監Letty Cherry與我們分享了目前微軟所抱持看法。 Letty Cherry表示，其實過去在微軟任內就負責推動許多人工智慧技術應用相關發展，因此相當了解目前微軟對於人工智慧技術發展應用看法。 如同微軟
Mash Yang
6 年前
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