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Sony 成立 Sony AI ，以擴大人類想像力與創造力為宗旨
為了迎接新世代， Sony 近期也積極的投資新領域，如先前與 ZMP 合作發展無人機技術，或是與微軟宣布針對 AI 與雲端遊戲進行戰略合作，也重啟上個世紀的不朽高科技玩具-機器狗 Aibo ，而 Sony 在今日正式宣布成立 Sony AI 部門，也算是針對當前火熱的 AI 進行擴大投資，其宗旨是建立能擴大人類想像力與創作力的 AI 新組織。 Sony AI 將在日本、美國與歐洲設立據點，以全世界做為目標，日本總部由 Sony 電腦科學實驗室總裁暨執行長北野宏明負責，美國則由德州大學奧斯丁分校電腦科學教授 Peter Stone 負責。 Sony AI 的目的是要整合 Sony 的娛樂資產，諸
Chevelle.fu
5 年前
照片中提到了PREFERRED、SOLUTION、PROVIDER，跟英偉達有關，包含了英偉達、字形、電子產品、牌、圓剛科技
圓剛針對AI影像邊緣運算應用 推出兩款小型化嵌入式系統載板
圓剛科技在嵌入式產品研發、行銷與服務的豐富經驗，深受業界肯定。尤其在2018年成為NVIDIA®全球少數的Jetson Preferred Solution Provider合作夥伴後，圓剛科技更積極投入打造AI生態體系，透過軟硬體的整合、快速地提供各種AI影像邊緣運算解決方案投入市場。圓剛科技今日宣布推出兩款適用於小型AI人工智慧影像邊緣運算嵌入式系統的載板，這兩款尺寸僅為信用卡大小的載板(EN715及EX715)分別支援搭載NVIDIA® Jetson Tegra及Nano運算模組。其小型化的設計可以讓開發者更輕易地將Jetson的AI運算能力發揮在各式智慧邊緣裝置上，如智
文森
5 年前
照片中提到了ANNOUNCING、NVIDIA MAGNUM IO、GPU-Accelerated I/O and Storage Software to，包含了zaproszenie nawernisaż、牌、字形、產品、介紹
NVIDIA 宣布 Magnum IO 軟體，藉 GPUDirect 使數據繞過 CPU 加速大量數據處理速度
NVIDIA 在 SC19 宣布與 DataDirect Networks、 Excelero、 IBM、 Mellanox 、 WekaIO 共同開發一套專為加速大量數據處理的軟體，名為 NVIDIA Magnum IO ，這項軟體技術透過最佳化方式，使跨多主機、多 GPU 等環境提升海量數據處理速度，對於像是財務分析、氣候模型一類的大量數據處理，最高可提升 20 倍數據處理速度。 ▲ Magnum IO 軟體使數據資料繞過 CPU 直接傳輸到主要負責執行處理 GPU ，加速大量數據處理效率 Magnum IO 的核心是建構在 GPUDirect 之上，可使位於儲存上的數據不須經過 CPU
Chevelle.fu
5 年前
照片中包含了產品、產品設計、設計
NVIDIA 助攻 Arm 架構超算領域發展，在 SC19 宣布 NVIDIA GPU 加速的 Arm HPC 參考設計
在去年舉辦的 HPC 年度盛會 SC18 大會上，基於 Arm 架構的 Astra 系統首度進入超級運算能源效率指標 Green 500 榜單中，也為 Arm 多年鋪陳進軍 HPC 跨出成功的一步，繼今年 ISC 大會 NVIDIA 宣布強化與 Arm 的合作後，在稍早的 SC19 大會， NVIDIA 也宣布攜手多家超算廠商，共同創造基於 Arm CPU 與 NVIDIA GPU 的 HPC 參考設計。 目前包括美國橡樹嶺實驗室、桑迪亞國家實驗室、英國布里斯托大學與日本理研等世界一流的超級電腦中心，皆已開始測試此次所發表的 Arm CPU 搭配 NVIDIA GPU 之參考設計平台。 ▲ N
Chevelle.fu
5 年前
照片中提到了(intel、INTRODUCING、"PONTE VECCHIO"，跟英特爾有關，包含了多媒體、軟件、圖形處理單元、電腦
Intel 在 SC19 大會宣布代號 Ponte Vecchio 的 HPC 與 AI 的 Xe 架構 GPU ，以及針對異構運算的 oneAPI 軟體堆疊
隨著 Intel 自 AMD 挖角 Raja Koduri 後， Intel 又重返 GPU 戰場，除近期多次預告新一代 GPU 架構 Xe 外， Intel 在超級電腦的重大活動 SC19 大會宣布基於 Xe 架構的 HPC 與 AI 應用 GPU ，代號為 Ponte Vecchio ，同時也公布針對異構運算的 oneAPI 軟體堆疊，使 CPU 、 GPU 與 FPGA 能夠透過統一化的 API 進行程式開發者進行異構運算。 ▲ 2021 年新一代超級電腦 Aurora 模組將搭載雙 Saphire Rapids 的 Xeon Scalable 處理器與六顆 Xe 架構的 Ponte V
Chevelle.fu
5 年前
照片中提到了Arm Pelion 00、loT Padform、2Mlke，跟峽谷自行車有關，包含了顯示裝置、公共關係、顯示裝置、通訊、上市
2019 Arm 科技論壇 全新矽智財與物聯網解決方案 透過前瞻技術開創更多端到端應用
全球高效能運算技術領導廠商 Arm 於 11 月 6 日與 11 月 7 日舉辦眾所矚目的 2019 Arm 科技論壇（Arm Tech Symposia 2019 Taiwan）。今年以”The New Era of Compute”為主軸，聚焦 5G、物聯網（IoT）、人工智慧（AI）和機器學習等技術趨勢下所帶動的全新運算需求，以及如何透過從雲端到終端的裝置部署及管理，落實物聯網願景。今年兩個場次的論壇預估吸引超過 1,500 名產業精英與會，與 Arm 一起攜手激盪出更多運算新紀元下的創新商機。   「完全運算」滿足新世代複雜運算的極致效能，Arm助釋放數據價值落實物聯網願景 今年議程由
文森
5 年前
Adobe研究以Sensei AI人工智慧技術 一鍵消除雜音 抽出乾淨人聲
Project Awesome Audio，主要是藉由Sensei AI人工智慧技術自動判斷合適軟體工具，將聲音內容中被判斷為雜訊部分濾除，甚至可以乾淨地將人聲從繁雜聲音內容中抽離，例如以筆電內建麥克風收音的品質，基本上無法記錄太清晰的聲音內容，但是AI可以在短短幾秒內將雜訊去除，改善收音效果不穩定、雜訊忽大忽小的情況作改善，將人聲調整到最佳狀況。 此次在MAX 2019的「sneaks」試驗功能預覽活動中，Adobe表示將以Project Awesome Audio的新試驗功能，透過Sensei AI人工智慧技術將聲音內容中的雜音消除。     此項功能有點像是一鍵消除影片中特定物件的使用概
Mash Yang
5 年前
圓剛科技4K HDR外接遊戲實況擷取盒及人工智慧影像邊緣運算平台 雙雙榮獲2020台灣精品獎肯定
數位影音技術領導品牌圓剛科技以自有品牌「AVerMedia」行銷全球，近期宣布旗下兩項新品榮獲2020台灣精品獎肯定。分別是外接遊戲實況擷取盒Live Gamer BOLT (GC555)及適用於AI邊緣運算的嵌入式人工智慧影像邊緣運算平台AVerAI Box PC (EN713-AAE9)。無論是頂規的遊戲擷取或是邊緣運算解決方案，圓剛科技都能提供完整而優質的產品服務。 其中獲獎的Live Gamer BOLT (GC555)為日前於台北國際電腦展(COMPUTEX 2019)所發表的全球第一款搭載4Kp60 HDR及240 FPS高更新率外接遊戲實況擷取盒，首創搭載Thunderbolt3
文森
5 年前
照片中提到了The main agent (in blue) is beaten by an exploiter agent (in red) which has、discovered a strategy known as cannon rush.，包含了遊戲、地形、生物群系、地質學、景觀
Google 的 AI 技術 DeepMind 在星海爭霸二屠殺人類玩家，在 Battle.NET 天梯勝過 99.8% 人類玩家
Google 宣布 AI 平台 DeepMind 的新里程碑：它現在可在 Battle.NET 打敗高達 99.8% 的星海爭霸 II 人類玩家，也顯示在歷經演進之後，當前 DeepMind 從相對單純的象棋領域轉戰複雜的即時戰略遊戲也一樣犀利。 ▲ DeepMind 刻意將 AlphaStar 的遊戲視覺與控制條件限制在人類的水準，使其操作宛如人類玩家 當前 Google AI 實驗室使用名為 AlphaStar 的 AI 軟體進行培訓，除了限制 AI 只能觀測與人類玩家相同的遊戲地圖，同時最多只能每五秒輸入最多 22 次非重複動作，並且讓這套 AI 學習三種種族的玩法，使 AlphaSta
Chevelle.fu
5 年前
照片中提到了DELL，包含了設計、粉紅M、粉紅M、設計、儀表
長庚醫院人工智能實驗室採用四套 DGX-1 系統與 NVIDIA AI 軟體平台，藉由 AI 輔助醫療影像判讀改善醫療流程
雖然醫界早先對於 AI 技術充滿質疑與不信任，甚至擔心 AI 可能會取代人類，不過在當前醫療資源有限的情況下，有越來越多醫療院所開始嘗試導入 AI 改善醫療流程，且這樣的情況在台灣醫界影響力也越來越顯著，台灣最大醫療體系的長庚醫院就自 2018 年導入 AI ，並在 5 月成立長庚醫院人工智能核心實驗室，當前已經導入 4 套 NVIDIA 的 DGX-1 作為醫療 AI 硬體，搭配 NVIDIA 醫療 AI 解決方案。 醫療影像的判讀一向是費時又費力卻又重要的環節，判讀醫療影像需要一定的經驗才能降低誤判機率，不過也會隨著判斷的影像數量增多、時間增長，醫師也會因為疲倦或是其它因素影響判斷力，加上
Chevelle.fu
5 年前
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