影像分析全攻略 (69630) / 熱門

人物專訪癮人物 nvidia AI NVIDIA GPU 影像分析台大

癮人物：解放人工智慧影像分析與應用可能性的幕後推手，台大徐宏民教授

這幾年在人工智慧領域的分支當中，基於類神經網路的深度學習技術成為市場大熱門，而 NVIDIA 在台灣大學成立 AI Lab ，幕後的推手就是由過去在業界擁有豐厚影像技術經驗的資訊工程學系以及資訊網路與多媒體研究所徐宏民教授。源自對影像分析與辨識技術的熱情由產轉學徐教授是由業界轉向學界的代表性人物，他曾為台灣知名影音技術公司 CyberLink 的創始員工，熱愛軟體與影音技術，相信軟體技術為未來產業核心。同時也因為接觸 DVD 內容管理後，與影像分析結下不解之緣；當年他因為聽了一場影像辨識與搜尋相關的演講，毅然決然離開當初為當紅炸子雞的 CyberLink ，投入影像辨識技術的研究領域。不

7 年前

新品資訊 IOT 虛擬實境穿戴式裝置影像分析穿戴科技創客防水耳機創新技術

一起與創客在物聯結點之間快樂跳躍！「聯物、聯網、聯世界~物聯創客交流會」Demo Day活動花絮

由經濟部通訊產業發展推動小組主辦的「聯物、聯網、聯世界~物聯創客交流會」於9/12熱鬧登場，這場堪稱為史上最不正規的Demo Day，邀請到14組物聯創客團隊展示作品，目的不是為了一分高下，而是一起見證共享物聯網創新應用的研發成果。這次「聯物、聯網、聯世界~物聯創客交流會」在台北國際會議中心舉辦，14組物聯創客團隊包括有快樂島、高智美科技、視旅科技、3d人創意實驗室、Beseye、iMaker、MirrorMirror、Transparent City、PAIX、PARP...等，帶來的作品不僅精彩且涵蓋廣泛，從旅遊到停車、監看到防災、工業設計到智慧零售、VR影片到茶道藝術…等，十種創意結點

7 年前

科技應用 Google Android 健康機器視覺影像分析 google fit

Google 將在 3 月推出 Google Fit 新功能，可透過手機相機分析像素推測呼吸頻率與心跳

由於武漢肺炎的全球性影響，雖然仍有一群始終認為武漢肺炎疫情只是新聞傳媒製造的恐慌而日日笙歌，但因肺炎死亡人數逐日攀升的事實擺在眼前，更多人也更重視自身的健康與安全防護， Google 宣布將在 3 月起為 Google Fit 提供一項新功能，可透過手機相機的影像進行像素分析，能夠推測使用者的心跳與呼吸頻率，初期將由 Pixel 手機率先提供更新，並陸續提供給其它 Android 裝置。 ▲前後相機分別拍攝使用者的上半身與手指，以影像變化進行分析 Google Fit 的心跳與呼吸頻率功能並非醫療級功能而是日常的醫護參考等級，偵測呼吸時需要使用前相機拍攝使用者包括頭部的上半部，至於心跳則是利用

Chevelle.fu

4 年前

科技應用 AI docomo 零售影像分析

DoCoMo 公布可將提取影片中人物骨架的技術，能在不侵犯隱私的前提進行行為分析

在先進國家，由於隱私權問題，如行為分析一類的智慧監控技術須面對不侵犯個人隱私的前提，故不少智慧監控系統都強調不留檔案、僅進行即時分析，然而使用者行為分析對某些應用有不錯的參考價值，故如何在不侵犯隱私的前提下進行影片當中的人物行為分析也成為智慧監控產業發展的目標；日本 DoCoMo 公布一項影像處理技術，能夠將影片中的人物轉化為 3D 骨架，使錄製後的影片去除臉部、衣服等個人特徵，僅保存 3D 骨架的動作，並將影片中的環境轉為 3D 空間，便於進行完整的空間行為分析。 ▲ DoCoMo 的這項技術結合 2D 轉 3D 以及人物骨架分析，能夠去個人識別用於行為分析這項技術能夠提供包括使用者停留的

Chevelle.fu

2 年前

科技應用 NEC 影像分析羽田機場日本科技機場科技

羽田機場導入入關安檢時間預測系統，更好掌握用餐與購物時間

有時抓好了時間到機場領完登機證與行李托運後，想說可以不急著過入關，先用個餐與購物後再入關，但偶而排隊等待入關安檢的人潮遠超預期，導致完成入關手續後到登機口已經變成倒數幾個還未登機的人。現在羽田機場與 NEC 宣布導入入關安檢時間預測系統，透過 NEC 的行為分析偵測技術與感測器資料等，在關口的電子看板顯示入關安檢預估的時間。 ▲ NEC 的行為分析技術可推估通關安檢所需的等待時間這套系統是透過 NEC 獨特的行為分析檢測技術與偵測人物動作的 3D 感測器做為基礎，透過數據蒐集與影像分析的方式推測入關安檢所需的時間，同時像是羽田機場的關口有南關口與北關口，可在兩個關口排隊人數不對等時提醒民眾可

Chevelle.fu

5 年前

產業消息 NEC big data 大數據海量數據影像分析

利用影像分析， NEC 可在發生犯罪前進行預防警示

NEC 先前已經發表過多種影像辨識的服務，包括車牌分析、物件辨識分析等，利用基於 Big Data 的資料庫為基礎，搭配繁雜的影像處理分析技術將模糊影像或是照片內容物進行對照；最近又發布一項新的應用，居然是用在防範人潮擁擠的公共場所意外事故、尤其如蝴蝶效應式的集體摔或是群體鬥毆等情況進行預防的技術。這項技術利用部屬在城市各角落的攝影機進行影像紀錄，並且著重在"群眾全體的行動變化"情況，像是上圖所述的異常擁擠、群體逃走、駐足圍觀或是群體逗留等，以一群一群的人潮群體動態為追蹤單位，相較傳統以個人為主的分析方式更適合動輒百人的公眾場所，像是車站、百貨商圈等。其原理是先在資料庫中存放模擬不同擁擠程

Chevelle.fu

11 年前

相關文章