Intel 今日宣布推出 oneAPI 2022 跨架構開發工具包，具備超過 900 項技術改善，自編譯器、函式庫、預先最佳化框架、分析器、除錯器等提供完整工具，為異構加速運算提供更具效益與架構選擇，其中如深度學習框架相較現行版本大幅提升 10 倍，此外亦為 Intel 最新一代以及即將推出的硬體架構的新功能預先準備。
現在 oneAPI 2022 已經開放下載與提供 Intel DevCloud 取用； oneAPI ：下載， Intel DevCloud ：連結
▲ oneAPI 旨在提供跨平台、跨架構的異構開發工具，使開發者能更彈性因應需求選擇最佳化的硬體
oneAPI 旨在為當前的使用超過一種以上的多元異構趨勢提供一套跨平台、跨架構的工具包，提供自 CPU 、 GPU 與 FPGA 以及其他加速器的異構結構支援性，提供開發者因應解決方案自由選擇最佳的硬體，不需受限特定框架不得不使用特定硬體。oneAPI 2022 帶來多項新功能，其中包括率先實現 CPU 與 GPU 的 C++ 、 CYCL 與 Fortran 、資料平行 Python 統一編譯器，先進加速器效能模型與調整，還有 AI 與光線追蹤視覺化工作負載效能加速。
此次 oneAPI 2022 在多項特性提供改善與強化，使開發者能夠輕鬆發揮異構加速的效益。
跨架構程式設計：
Intel 借助 LLVM 後端創造 CPU 與 GPU 的 C++ 、 CYCL 與 Fortran 、資料平行 Python 統一編譯器，尤其使當前熱門的 Python 挹注 CPU 與 GPU 上的運算，另外針對既有加速語言的轉移，借助 Intel DPC++ Compatibility Tool 改善，可自動進行 90% 到 95% CUDA 程式碼到 SYCL/DPC++ 的轉移。
新硬體與技術支援：
為了新推出與即將推出的新一代硬體， oneAPI 2022 也率先做好支援，如針對第 12 代 Core 的 AVX-VNNI ，下一代 Xeon Scalable " Sapphire Rapids "的 Intel Advanced Matrix Extension ( Intel AMX )，還有即將問世的 Xe 消費級與資料中心 GPU 等。
針對 AI 最佳化的效能：
AI 是驅動整個業界對異構加速運算的關鍵之一， oneAPI 2022 透過新一代 Optimization for TensorFlow 與 Intel Optimozation for PyTorch ，提供較前一版最多 10 倍的加速效能；此外針對 Intel CPU 特性，透過新款 Intel Extension for Scikit-learn 提供比市場開放原始碼版本帶來 100 倍的機器學習演算法速度，另外 Intel Nuarl Compressor 可透過橫跨多個深度學習框架訓練後最佳化技巧，使推論效能提升。
開發生產力進階工具：
oneAPI 2022 在此次改版也帶來許多提升生產力的進階工具，其中 Intel VTune Profiliter 可透過火焰圖形顯示改善視覺化效能熱點能力， Intel Advisor 加速器可提供開發者進行程式碼變動前進行將負載卸載至 GPU 的性能評估；另外針對在電腦視覺、物理模擬越來越普片的光線追蹤， oneAPI 2022 也提供如椎體遙測、輔助功能降噪與 FP16 支援性，使外型更為札實且縮短渲染時間，為即將推出的 Intel Xe GPU 硬體架構帶來電影級的渲染效果；最後是提供擴展開發環境支援，包括與 Microsoft Visual Studio Core 提供更深度整合，與支援 Microsoft Visual Studio 20，以及可在，以及可在 Windows 支援 Microsoft WSL2 for Linux 開發等。
