語意分析全攻略 (64388) - Cool3c

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照片中提到了Snapdragon 8 Gen 2、Snapdragon、8，包含了顯示裝置、高通金魚草、高通公司、數字信號處理器、顯示裝置

以高通 Snapdragon 8 Gen 2 的圖像即時語意分割解釋 AI 如何藉由理解圖像內容進行增強

現在許多智慧手機都會強調具備基於 AI 的影像增強技術，高通在 2022 年末發表 Snapdragon 8 Gen 2 時，在影像技術部分介紹了稱為「圖像即時語意分割」的影像強化技術，這項功能也將自搭載 Snapdrgaon 8 Gen 2 的旗艦機開始導入並帶來更出色的影像強化效果，也勢必會成為這些智慧手機的相機主打功能，不過圖像即時語意分割相較於先前的 AI 場景判斷增強到底有哪些差別？接下來就簡單地進行解釋。基於圖像物件與場景辨識的 AI 技術在智慧手機的相機功能已經不是新鮮的應用，這樣的功能源自於以文字以及語言辨識的 AI 功能；如同人類的大腦一樣，圖像物件與場景辨識 AI 在看到

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照片中包含了建築、產品設計、牌、產品、圖形

NVIDIA 發表能縮減一半語言推論時間的 TensorRT 8 AI 套件，能提升對話式 AI 、推薦系統效益

NVIDIA 宣布新一代的 AI 軟體套件 TensorRT 8 ，強調能夠使語言推論時間縮減一半，對於應用在搜尋引擎、廣告推薦、聊天機器人等帶來顯著的效益。TensorRT 8 針對語言相關應用進行最佳化，可在 1.2ms 執行龐大的 BERT-Large ，不須屈就性能縮減模型規模導致準確率下降。 ▲藉由 Ampere 的結構化稀疏技術、量化感知訓練使 TensorRT 8 具更高的推論性能 TensorRT 8 得以大幅提升推論性能，除了軟體持續精進以外，更重要的是發揮 Ampere 架構兩項關鍵技術，其一是藉由結構化稀疏減少運算操作並提高效率，另一項關鍵是能夠以 INT8 精度執行卻不

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照片中提到了#GooglelO、LAMDA、G，跟谷歌有關，包含了介紹、牌、綠色、屏幕截圖、儀表

Google IO 2021： Google 宣布下一代自然語意理解 AI 技術 LaMDA ，超越目前只能回答正確答案的 BERT 、宛若與好友進行閒聊對話

Google 的 AI 自然語言理解技術在業界是有目共睹的，當前我們平日所使用的自然語言理解技術是基於 BERT ，然而 Google 當然不光只滿足於 BERT ，在今年的 Google IO 宣布新一代的自然語言理解技術 LaMDA / Language Model for Dialogue Applications 。目前 LaMDA 仍在開發階段，還未有具體導入 Google 服務的時程規劃。不同於 BERT 基於理解與對話， LaMDA 進一步把自然語意對話 AI 昇華到能夠如真人一般在對話中參雜閒聊，關鍵在於 LaMDA 不同於 BERT 等傳統對話 AI 圍繞在與談話主題相關的

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NEC 與東京合作展示防災逃難路徑規劃技術，結合政府公開資訊與推特討論提供安全撤退路線

日本與台灣同樣飽受各種風災與地震之苦，對於天災發生的預防與發生後的應對也相當重視，日本 NEC 與東京政府合作，示範一套天災發生時的撤離系統，結合政府開放數據與推特上的公開數據，能夠在發生颱風與水災時提供較為安全的撤退路線建議。 ▲結合地圖淹水區域預測、政府公開資訊還有 Twitter 上的討論，藉此提供一條安全的撤退路線此次的示範是作為"東京官民協作數據平台利用示範"技術展演的一環，以 2019 年 10 月 12 日至 13 日在東京登陸的 19 號颱風的情境，先以當下的地圖資訊推估可能的淹沒範圍與安全的疏散地點，再利用分析包括大田區、世田谷區、練馬區、品川區提供的道

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是CEATEC 2017 ：賣萌雖可恥卻有用的療癒系機器人 Qoobo這篇文章的首圖

CEATEC 2017 ：賣萌雖可恥卻有用的療癒系機器人 Qoobo

不知道大家還記不記得可愛的智慧家庭 IoT 小機器人 BOCCO ？它的開發團隊 Yukai Engineering 今年又有兩項新作品，其中一項是主打療育但實際上好像也做不了甚麼的治癒系機器人 Qoobo ，另一個則是與東芝影像解決部門一起開發的語音辨識機器人 A/UN 。 Qoobo 的設計很像一個抱枕，並有動物般的尾巴，而 Qoobo 的功能很簡單，就是可以撫摸或是拍拍它，它會像撫摸寵物一般給予反應，尾巴也會擺動...恩...就這樣心情被療癒了...。 A/UN A/UN 是作為新一代語意辨識型人工智慧的機器人，具備智慧家庭中樞的功能，亦可結合感測器進行各式的反應甚至主動提出建議，例如溫

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Google 資深科學家暨工程師 Jeff Dean 用深入淺出的方式介紹深度學習

在 NVIDIA GTC 的第二日，由 Google 負責深度學習領域的資深科學家暨工程師 Jeff Dean 進行主題演說， Google 是相當早就投入機器學習以及深度學習領域的企業，投入的原因也是為了使其服務更好，同時設法認知使用者行為並能進行應對；然而若是以傳統的人工智慧難以應付瞬息萬變的使用者行為，故具有永續學習進化能力的深度學習也成了 Google 的首選。在 Google 的服務，產生相當膨大的數據量，而這些數據也成了所謂的大數據基數，但該如何有效的應用這些數據，解析數據就成了相當重要的一環。以圖像為例，如何幫數據庫中海量的照片分類？該如何將一張複雜的照片中分析出照片內的元素？

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是貓貓：終於能擁有屬於自己的iPhone 5s 了！這篇文章的首圖

癮科科再現！這一次想和大家一起玩3C（網站介紹）

在三年前的時候我們做了一個討論區取名做【癮科科】，後來在經歷分家事件後，我們把癮科科這個名字拿掉，名字就回到討論區。一直以來我都很喜歡【癮科科】這三個字的。因為「科科」原本就是大家一起叫出來的語助詞，但聽起來就是好親切阿～因此在開發這個癮科技新服務的時候，我馬上說就叫做【癮科科】，畢竟這是我最愛的名字阿～大家說的是不是呢？科科... 【癮科科】來自一個簡單的想法：一個3C產品，卻要在網站上找那麼多的開箱文和評測文，看的實在頭昏腦脹，因此癮科科試著把一個3C產品的各式評測文、透過自動化的方式整理起來，再拆解成不同的「形容詞」，例如 Sony Xperia Z 就被拆解成「外型設計吸引人」、「成

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