基本上，當Intel內部的「x86義和團之亂」，從Larrabee專案企圖採用超級多核心x86處理器打造顯示卡、Xeon Phi轉戰高效能運算與人工智慧後而慘遭腰斬、直到從AMD狂挖角、整個繪圖技術砍掉重練而劃下句點，由NVIDIA創造的GPU (Graphic Processing Unit) 一詞，早已成為今日電腦不可或缺的一部分，而將蘊含巨大平行化處理潛力的GPU，應用於通用運算的GPGPU (General Purpose GPU) 更是近年來當紅的顯學。
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NVIDIA在2010年的GPU Technology Conference活動有一篇 “The Evolution of GPUs for General Purpose Computing” 的議程，裡面有不少值得一看的內容。不過在這之前，建議各位科科先回顧一下「GPU到底是什麼」，有助於理解這份簡報內的有字天書。
淺談GPU到底是什麼（上）：不同的運算型態
淺談GPU到底是什麼（中）：兼具SIMD與MIMD優點的SIMT
淺談GPU到底是什麼（下）：走向泛用化的GPGPU
創造OpenGL的SGI，其價位高不可攀的繪圖工作站，是眾多老一輩IT人的共同回憶。Iris 3000是SGI最後一款採用Motorola 68K處理器的產品，其顯示卡由10-12顆時脈8-10MHz的幾何引擎 (Geometry Engine) 所構成。
1990年代開始，不只出現了5000美元的桌上型3D繪圖工作站，個人電腦的3D應用與家用電玩主機的3D化，也同時萌芽，讓3D繪圖晶片廠商曾經出現百家爭鳴的榮景。隨著時間推移，最後現在也只剩下NVIDIA、AMD和力圖振衰起蔽的Intel。
在DirectX 8問世的Shader Model與可程式化能力 (GeForce 3與初代Xbox的NV2A)，替GPGPU踏出了歷史性的第一步。微軟DirectX的演進，主導了消費性繪圖晶片的發展，晶片廠商與微軟之間的「關係」，也對決定誰能夠「脫穎而出」有著舉足輕重的影響力。NVIDIA和ATI在DirectX 9世代的拉鋸戰，就是最好的例證，強烈建議各位科科務必閱讀下面的逆轉秀。
硬科技：歷史上著名的逆轉秀 ATI R300篇(上)
硬科技：歷史上著名的逆轉秀 ATI R300篇(下)
硬科技：歷史上著名的逆轉秀NVIDIA NV40篇(上)
硬科技：歷史上著名的逆轉秀NVIDIA NV40篇(下)
GPU的可程式化能力，對於遊戲畫面品質的影響是立竿見影的，沒有打光、頂點打光和像素打光，效果就是差這麼多。
在二十世紀初期，GPU就展現了遠勝於CPU的理論運算能量，直到今日，差距越拉越開。
為何NV40是NVIDIA歷史上僅次於G80的重要里程盃，其因在此：1.8倍的電晶體、降低20%的時脈，卻帶來6.6倍的理論運算效能 (不過NV30太廢才是主因吧，天知道電晶體預算都用到哪裡去了)。
GPGPU相關應用約在2002年誕生，也差不多是顯示晶片支援Shader Model之後。
當GPU要被泛用化，如何有效管理如紡紗機般千絲萬縷的執行緒與共享資料，也是非常艱鉅的挑戰。
最後，NVIDIA當然要自吹自擂一下自家的CUDA了，歷經十幾年的累積，CUDA軟體生態系統幾乎毫無敵手，就看看Intel那個OneAPI有沒有機會了。
GPGPU的技術發展趨勢一向都很單純，也都不難預測，而十年前的「預言」，也都如同按表操課般的一個個成真，NVIDIA的優勢也看似越來越大，市值超越Intel只是最後的結果。
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硬科技：GPU虛擬化為何超級難搞(上)
硬科技：GPU虛擬化為何超級難搞(中)
硬科技：GPU虛擬化為何超級難搞(下)
說到生氣亂發明名詞，花了70億美元併購Mellanox的NVIDIA，前陣子又將Smart NIC (智慧型網路晶片) 重新命名成DPU (Data Processing Unit)，不知道哪天也會變成簡報王的主題。絕對不會，應該不會，也許不會，希望不會。科科。
硬科技：在了解Smart NIC和DPU前科科需要知道的軟體定義網路(上)
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