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華為投入人工智慧應用處理器研發 帶動更多技術成長
華為消費業務部門執行長余承東稍早於第16屆中國網際網路大會中透露說法，證實華為目前已經投入研發人工智慧應用處理器，預計選擇適當時機對外公布。 根據余承東表示，華為在很早之前便投入人工智慧應用發展，例如在Mate 9系列機種便加入可學習手機使用行為，藉此讓記憶體資源分配更為精準，進而讓手機運作效率維持流暢，同時也能減少電池電力浪費損耗比例，讓手機使用時間可進一步增加，並且達成電池壽命延長效果。 而如同先前市場預測，未來將有不少人工智慧應用將基於獨立處理器提昇執行效率，華為此時投入人工智慧應用專屬處理器研發，意味日後將會進一步應用在智慧型手機、智慧喇叭，甚至用在本身雲端伺服器，藉此讓數據分析、整合
Mash Yang
7 年前
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ARM 調查指出，多數人認為機器人將會帶來更大的幫助而非取代人類
ARM 最近公布一份委託第三方調查機構 Northstar Research Partners 針對 4,000 位全球受訪者所做的人工智慧與機器人對人類社會影響調查報告，僅有 22% 的受訪者認為機器人發展將會影響人類，不過超過 61% 的受訪者認為 AI 可以促進社會發展；其中有 30%受訪者認為機器人對人類社會帶來較大的衝擊是人類的工作會變少或者是被迫轉行，他們也認為在營建、運輸與交通會造成顯著的衝擊。 然而在特定領域，受訪者相較於人類操作者，對機器人有更高的信賴度，例如在健康醫療的調查方面，有 57% 受訪者願意接受機器人檢查眼睛，亦有 41% 受訪者願意讓機器人進行腦部手術；在自動駕
Chevelle.fu
7 年前
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俥科技：杜拜警察就是狂 今年底導入自動駕駛巡邏車
提到杜拜警察，第一印象應該就是使用大量名貴的超級跑車吧？而他們在擁抱新科技也不遺餘力，宣布將在今年底開始導入自動駕駛的巡邏車；他們採用的是由新加坡公司 OTSAW Digital 所設計的 O-R3 ，這是一輛搭載光達、雷射掃描器、紅外線攝影機、 GPS 的電動無人自動駕駛巡邏車，同時還會自己回到充電站去充電。 這輛巡邏車也搭載基於機器學習的人工智慧系統，一但有必要即便離開管控中心的網路範圍仍可自行運作，在巡邏過程中一旦在發生事故，會自動透過相機拍照並回傳給管控中心；此外這台無人車還搭配了無人機，在一些 O-R3 無法越過的地方如籬笆、圍牆，就可透過無人機代勞進行監控。除了 O-R3 外，杜拜
Chevelle.fu
7 年前
Google 投資演算法商店Algorithmia AI領域再下一城
一家名為Algorithmia的初創公司宣佈獲得來自Google領投的1050萬美元的A輪融資，這從另一方面印證了此前Google將設立專注於AI領域的風險投資基金項目。 據悉，Google誕生以來並未針對特定類型的技術設立專門的投資基金，此舉被視為AI在Google內部的戰略地位。Algorithmia是一家成立於2013年的初創公司，曾被調研公司CBinsights評為最值得關注的100家人工智慧公司，其插件的演算法商店，迄今已經擁有超過4.5萬名開發人員，並有3500個演算法上架。 贊助 Android-HK HisTrend.HK 限時褔利品：USB Type-C 轉接頭 HK$30
Android-HK
7 年前
是若未來有一天運動項目的裁判變成 AI ，會讓判決變的更公正嗎？這篇文章的首圖
若未來有一天運動項目的裁判變成 AI ，會讓判決變的更公正嗎？
雖然筆者已經很久沒有關注 NBA ，不過身邊三五好友提到最近的比賽，無不咬牙切齒的表示有太多刻意偏頗某隊的判決，另外在許多國際比賽中，亦可見一些裁判為自己國籍的國家隊作出有利的判決，不禁會引發思考：透過有主觀意識的人類作為專業裁判的公正性，真的沒問題嗎？無獨有偶的，日本日經旗下 Nikkei Style 最近也針對日本 2020 奧運為出發點，探討透過 AI 作為運動判決的可能性。 Nikkei Style 的新聞報導：請點此 透過新科技輔助運動賽事的判決現在已經相當常見，例如透過廣布的高速攝影機擷取球類賽事、跑步、賽車等，作為在特定情況下當人類裁判難以觀測的判決輔助數據，不過最終的決定權仍決
Chevelle.fu
8 年前
是Computex 2017 ： Intel 認 AI 架構還未出現最佳解答，以 CPU 為首提供 ASIC 、 FPGA 等多元方案這篇文章的首圖
Computex 2017 ： Intel 認 AI 架構還未出現最佳解答，以 CPU 為首提供 ASIC 、 FPGA 等多元方案
身為半導體業界的龍頭， Intel 在人工智慧競賽也當然不會缺席， Intel 稍早由人工智慧負責人 Peter Chen 針對目前 Intel 對人工智慧發展與戰略進行解說； Peter Chen 表示，人工智慧並非全新的行為，只是持續以不同的名詞呈現，從先前的大數據到現在的深度學習，都是人工智慧的型態。 Peter Chen 認為，目前人工智慧雖迅速起飛，不過硬體發展還未出現最佳的組合與解答，但無論採用甚麼架構，要執行人工智慧就需要 CPU ，而 Intel 的 Xeon 處理器一向是業界最佳的 CPU 選擇。 而 Intel 也透過多樣的硬體架構滿足業界對於人工智慧的需求，除了自行發展的
Chevelle.fu
8 年前
是烏鎮圍棋峰會人機大戰第二局 柯潔確認二連敗這篇文章的首圖
烏鎮圍棋峰會人機大戰第二局 柯潔確認二連敗
在5月25日由世界棋王柯潔與Google人工智慧系統AlphaGo 2.0進行的第二場對弈，確定再由AlphaGo 2.0取勝，在此次以三戰兩勝賽制情況下，柯潔已經確認落敗，但預計將在5月27日的最後一場對弈爭取勝棋機會。 在此次對弈過程裡，柯潔原本在開盤棋路表現穩定，但隨著時間進展過程則逐漸由AlphaGo 2.0佔上優勢，在約莫下午1點37分左右由柯潔投子認輸，使得AlphaGo 2.0獲得第二勝，同時也確認在此次以三戰兩勝的賽制中獲勝。 AlphaGo 2.0初期棋路表現與人類思路相近，但在陸續下子過程並未陷入柯潔所設圈套，反而以穩紮穩打形式讓柯潔產生失誤，進而讓柯潔投子認輸。 而在結束
Mash Yang
8 年前
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說文解字第18課：深度學習Deep Learning
在AlphaGo挑戰世界冠軍棋士李世乭，以4比1的成績取得勝利後，深度學習這個名詞一下成為熱門關鍵字，其實這種技術的應用範圍不只限於圍棋而已，影像辨識、垃圾信件過濾、網友留言分類等等工作，也都能在深度學習的協助下讓電腦自動進行。 能自我學習進化的人工智慧 人工智慧（Artificial Intelligence，簡稱AI）指的是由人工製造出來的系統，並透過系統的運作展現推理、知識、規劃、學習、交流、感知等智慧，進而模仿人類解決問題的能力。 從人工智慧的運作方式，可以粗分為弱人工智慧與強人工智慧，前者不需要和人類一樣具有完整的認知能力，也沒有完整的思考能力，基本上只能用於處理特定工作，例如只能下
國寶大師李文恩
8 年前
是Google IO 2017懶人包：Android O、Android Go、TPU、Google Lens與AI這篇文章的首圖
Google IO 2017懶人包：Android O、Android Go、TPU、Google Lens與AI
2017年Google IO凌晨1點開始，這次多數的新服務、功能都圍繞在AI上，除了有用於視覺辨識的Google Lens外，Google Photo也有搭配AI的新功能，另外在Gmail方面透過AI學習，還能做到智慧回信功能。AI硬體方面則是推出第二代的TPU，相較前一世代是針對訓練部分進行硬體加速， Cloud TPU 進一步加入邏輯推演的加速。最後還有針對入門手機設計的Andorid Go系統，更低的記憶體與硬體配置就能運作。想了解昨天的發表會內容嗎？接著看下去我們整理的懶人包吧！ Andorid O：開機加速1倍、Google Play Protect 這次發表會壓軸的是Android
Mash Yang Chevelle.fu Tandee QK小虎
8 年前
是Google IO 2017 ： Google 將人工智慧導入 Gmail ，提供 Smart Reply 智慧回覆功能這篇文章的首圖
Google IO 2017 ： Google 將人工智慧導入 Gmail ，提供 Smart Reply 智慧回覆功能
Google 在去年 Google IO 大會宣布推出新版的通訊軟體 Allo 時，也提及將結合深度學習與人工智慧，在對話中進行語意分析進行智慧回覆功能，而今年 Google IO 大會則宣布將這項功能導入 Gmail 當中並稱為 Smart Reply ，作為電子郵件自動回覆的功能。 Smart Reply 將會在收到電子郵件後，針對內容進行語意分析，並提供三種推測的回覆訊息，選擇之後可以直接回覆或是把 Smart Reply 建議的結果再編輯，讓使用者在忙碌時可以快速的回覆對方。
Chevelle.fu
8 年前
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