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Mark Zuckerberg 認為人工智慧在特定領域會在未來十年超越人類，但仍不代表它會思考
在昨日 Facebook 的投資者電話會議上， CEO Mark Zuckerberg 在被問到近期所發表的 Messenger Bot 時暢談了他對於人工智慧的展望，他認為人工智慧系統對一些像是視覺、聽覺、語言等人類基礎感官方面，有機會在未來五到十年內超越人類。他認為人工智慧對於一些需要特殊的勞動工作，透過人工智慧系統有機會能夠降低對人力的仰賴，但他並不是人工智慧萬能論者，他認為當前的人工智慧發展仍不可能取代人類，因為即便人工智慧能夠在圍棋打敗人類，但卻不可能像人類一樣在下圍棋的過程中即興的寫一首詩，因為當前的人工智慧仍無法思考。現階段人工智慧能夠處理的是人的理性感官，而非感性邏輯，它能夠從
Chevelle.fu
9 年前
是Tesla 老闆 Elon Musk 與 OpenAI 將人工智慧代碼開源，打算讓人工智慧比賽...玩 ATARI 遊戲？這篇文章的首圖
Tesla 老闆 Elon Musk 與 OpenAI 將人工智慧代碼開源，打算讓人工智慧比賽...玩 ATARI 遊戲？
圖片來源： emuparadise.me對於發展自動駕駛，基於機器學習的先進人工智慧是絕對需要的，故不少研究機構前仆後繼投入人工智慧開發，當然 Google 、蘋果也為了除自動駕駛以外的目的積極發展人工智慧；而 Tesla 老闆 Elon Musk 以及 OpenAI 最近公布了一批人工智慧的開放原始碼與測試環境，稱為 OpenAI Gym ，希望加速機器學習的發展。而在這套人工智慧測試環境中，它們提供的項目也相當有趣，包括 59 種 ATARI 的經典遊戲，包括耳熟能詳的太空侵略者、 Ms. Pac-Man 、陷阱等等，希望開發者利用這套開源人工智慧平台挑戰這些遊戲並藉此得到高分。而在去年
Chevelle.fu
9 年前
是GTC 2016 ： IBM Watson 技術長主題演說，看好認知學習系統將顛覆既有運算架構這篇文章的首圖
GTC 2016 ： IBM Watson 技術長主題演說，看好認知學習系統將顛覆既有運算架構
NVIDIA GTC 2016 第二天的主題演講請來負責 IBM 人工智慧" Watson "的技術長 Rob High ， Watson 在五年前挑戰人類參加機智問答大賽 Jeopardy 成功一戰成名，現在 Watson 用於客服、健康管理、參與醫療數據分析，而驅動人工智慧發展的關鍵，不再是因為企業需求，更多是來自基於搜尋的文字、影音以及感測器所蒐集的大數據，從這些海量資訊中挖掘出有用的資訊，不可能是以人力進行分析，此時就須仰賴人工智慧的協助。IBM 也將 Watson 平台開放給開發者使用，藉由 Bluemix 平台，開發者得以透過導入 Watson API ，打造獨一無二的認知應用，從
Chevelle.fu
9 年前
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GTC 2016 ：小而剽悍的超級電腦， NVIDIA DGX-1 動眼看
到底深度學習效能相當於 250 台 x86 超級電腦的 NVIDIA DGX-1 長甚麼樣子？在 GTC 2016 的展示區中，擺放了一台展示用的主機，這款超級電腦的尺寸是 3U 伺服器的尺寸，但卻一口氣放了八塊 NVIDIA Tesla P100 模組，相較去年發表的 DIGITS DevBox 的 GPU 數量多了一倍。主要的原因仍在於 DGX-1 所採用的 Pascal 架構的 Tesla P100 採用 HBM2 記憶體搭配 16nm FinFET 製程，使 GPU 主板上少了原本用於配置記憶體的位置，加上通道棄用 PCIe 而採用基於光纖的 NVLink ，也使 GPU 主板設計不用
Chevelle.fu
9 年前
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今日新聞淺談：微軟人工 Ai “Tay” 一天就崩壞
3/23 微軟推出人工智慧聊天機器人 “Tay”，結果 3/24 就下架掰掰了，原因是因為 Tay 擁有學習吸收對話的能力，結果網友真的太可怕，跟網友聊天聊著聊著，學到的詞彙居然已經會種族歧視、並且憤世忌俗，剛好證實了 1990 年麥客˙高德溫曾經提出了一個「高德溫理論」（網際網路文化中，在線的討論時間拉長後，參與者把用戶的言行拿來和希特勒或納粹主義相比時，類比的機率會接近 100％），Tay 後續的言論真的太過種族歧視，像是有網友問她 “你是種族主義者嗎？”，Tay 卻回答 “因為你是墨西哥人” 等言論，總之這些紀錄都被刪除了，微軟表示等到軟體修正調整過後，便會再次接受大家的提問聊天。 --
討喜小姐
9 年前
是人工智慧成功挑戰圍棋里程碑的幕後推手， Google DeepMind 資深研究員黃世傑闡述 AlphaGo 的獨特之處這篇文章的首圖
人工智慧成功挑戰圍棋里程碑的幕後推手， Google DeepMind 資深研究員黃世傑闡述 AlphaGo 的獨特之處
Google 旗下人工智慧公司 DeepMind 前些日子以 AlphaGo 程式以 4：1 的佳績成功挑戰韓國圍棋天才李世石，也為人工智慧史創下全新的里程碑，而幕後推手 DeepMind 公司團隊中的資深研究員以及 AlphaGo 主要程式開發者黃士傑博士也在稍早與台灣媒體見面，簡單的闡述 AlphaGo 與傳統人工智慧不同之處。黃士傑博士出身於台灣，同時也是業餘六段圍棋棋手，早在加入 DeepMind 前就已經於 2010 年以自己開發的圍棋程式 Erica 獲得第十五屆奧林匹亞電腦遊戲程式競賽的金牌。在加入 DeepMind 之後，也將其開發經驗融入這套系統。黃博士提到，有三千年歷史的圍
Chevelle.fu
9 年前
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打造人工智慧願景， Appier 延攬亞洲 AI 專家啟動產學人才交流與培育
為了激發人工智慧更多可能性，沛星互動科技 Appier 宣布與台灣大學啟動產學人才交流與培育計畫，並延攬台灣大學資訊工程學系林軒田副教授擔任首席資料科學家，並且與台灣大學啟動" Appier 與臺大資訊學群人工智慧暨頂尖研究獎勵計畫"，希望台灣學子在在學期間就能培養宏觀視野，並有機會前往國際級研究殿堂發表論文、與各國學者交流意見，希望能激發人工智慧應用可能性。你或許會喜歡寫卡片送朋友，HTC/Samsung/Sony熱門手機折500快3讓媽媽不用再這麼辛苦啦！年終獎金大方送，加碼年終優惠
Chevelle.fu
9 年前
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電動車與自動駕駛技術，一場傳統車廠與基與軟體服務的科技廠大戰
這幾年，汽車產業從低迷中慢慢復甦，個性化車款、電動車、車聯網以及自動駕駛技術等，都是充滿話題性的探討項目，其中自動駕駛又是近年各大車廠、甚至軟體服務公司爭相投入的領域，彼此也皆有競合，因為汽車產業發展多年，又是相對封閉的領域，但在科技發展下，居然呈現一個傳統車廠與科技產業的對抗賽。汽車產業，說來複雜，也沒有那麼複雜，汽車產業之所以成為封閉的產業，也是由於它需要顧及安全與可靠性，同時還有包括遵循法規的設計，以及基本的技術門檻，在早期要能夠做出一款能上市的汽車需要過重重的關卡，故多半汽車的集團都會呈現大者恆大。然而汽車產業仍不乏所謂的獨立車廠，他們可能借助各方面的資源，例如與大汽車集團採購引擎與主
Chevelle.fu
9 年前
是傳 Google 打算推出具人工智慧的通訊軟體這篇文章的首圖
傳 Google 打算推出具人工智慧的通訊軟體
頂著搜尋龍頭的光環，但 Google 也不是做甚麼都無往不利，面對基於社群服務的 Facebook ，不僅 Google+ 雷聲大雨點小，就連 Facebook 延伸出的 Facebook Messenger 也讓 Google 的即時通訊服務黯然失色；而華爾街日報指出， Google 正打算啟動新的即時通訊服務，而且還加入可與使用者互動的人工智慧，讓使用者除了可以跟好友聊天外，也可以跟人工智慧互動。這項服務的基礎沒意外會建立在基於深度學習( Deep Learning )的機器學習( Machine Learning )平台上，藉由人工智慧的方式加上 Google 龐大的搜尋資料庫，變相的提
Chevelle.fu
9 年前
是Robi 家族又有新朋友 Kibiro ，志願是未來成為大家的居家小夥伴這篇文章的首圖
Robi 家族又有新朋友 Kibiro ，志願是未來成為大家的居家小夥伴
圖片來源： PR Times由日本設計師高橋志隆所設計的 Robi 又有新的兄弟，此次與科技法律支援公司 UBIC 旗下的 Rappa 合作，推出搭載 UBIC 研發的人工智慧 KIBIT 的機器人 Kibiro ，然而其設計並未如 Robi 或是夏普的 RoBoHoN 具備手掌設計與雙腳，而是使用如哆啦 A 夢的圓球狀雙手以及與如鋼彈中吉翁克沒有雙腳的設計。Kibiro 採用高橋志隆所設計的外型，主要的目的也是希望藉由較可愛的形象使互動者有較好的感受，在互動時比較沒有過去人工智慧是與冰冷的機械互動的感覺，進而提升互動者與人工智慧的信賴度。為何沒有設計腳？因為 Kibiro 的設計目的是為了放
Chevelle.fu
9 年前
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