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照片中提到了*、ping，跟伊斯羅泰爾有關，包含了動畫片、Google Cloud Platform、雲計算、數據、計算機應用
Google Cloud 預測 2023 至 2025 年間 10 大雲端應用開發趨勢 AI 有助實現週休三日
越來越多企業選擇以更聰明的方式完成工作，而採用 AI 技術帶來的效率提升，便意味著「週休三日」的願景很有可能成真。 許多企業在過去三年以來，因為疫情等因素加快數位轉型腳步，而Google Cloud預期未來兩到三年間將出現更多突破性革新，這些改變的推力來自包容神經多樣性的設計 (neuro-inclusive design)、開放原始碼管理，以及有助實現「週休三日」的AI擴展趨勢。 以下列出 Google Cloud 預測 2023 至 2025 年十大雲端應用開發趨勢： • AI 解決方案有助於推動「週休三日」制 在過去幾年來，AI 技術與相關產品已被證實能可提升員工效率。以整合式
Mash Yang
2 年前
照片中提到了1
NVIDIA 推出 Instant NeRF in VR 的 2D 轉 3D 技術，借助 VR 環境以更直覺方式建立 3D 場景
NVIDIA 在先前推出 Instant NeRF 技術，能使用幾張 2D 照片即可在短短幾分鐘內產生 3D 場景， NVIDIA 進一步宣布加入 Instant NeRF in VR ，使創作者能透過 VR 頭戴裝置進入 Instant NeRF 產生的 3D 空間調整與瀏覽場景，也創造更多的可能，諸如透過 VR 觀看房子的 3D 模型，或是在虛擬商店展示商店的商品與陳列方式。 ▲結合 VR 技術能帶來豐富的應用，例如用於虛擬導覽等 Instant NeRF 是透過稱為神經輻射場( NeRF )的 AI 技術為基礎，僅需幾張 2D 照片、包括智慧手機、遊戲、設計程式、螢幕截圖等即可建構 3D
Chevelle.fu
2 年前
富士通將透過 AI 影像辨識技術結合 LED 看板提升北紐柏林賽道安全，預計 2025 年架設 100 台攝影機系統監控全長 21 公里賽道
位於德國的北紐柏林賽道( Nürburgring Nordschleife )不僅是歷史悠久的賽道，在長達 21 公里的路線有許多複雜的彎道與高低起伏，也是許多性能車用以證明性能與表現的高難度場地，但複雜的路線也意味著容易發生事故，尤以每年的紐柏林 24 小時耐久賽事也常有事故發生。日本富士通宣布將在北紐柏林建構一套由 100 台 HD 畫質攝影機組成的 AI 影像辨識系統，將透過影像辨識技術感知事故，並及時透過賽場上的 LED 看板對車手提出警告，進一步減少額外的事故發生。富士通預計在 2025 年的賽季前完成系統。 ▲透過密集的攝影機構成低延遲影像辨識系統，及時判讀場上的事故並透
Chevelle.fu
2 年前
照片中提到了wach bin som、st-sub-indicator、ent.cart-menu .cart-icon-，包含了編碼背景高清、電腦編程、程式語言、源代碼、電腦
NVIDIA 結合行為異常判讀的 AI 技術強化數位指紋辨識技術，可自用戶日常習慣判斷可疑的登入情形
密碼外洩一直以來都是嚴重的網路安全問題，小自個人資料外洩、大至企業甚至國家機密流出，尤其除了網路詐騙與惡意軟體竊取以外，現在密碼破解技術越來越強大也使網路資安問題雪上加霜。 NVIDIA 網路安全工程與研發總監 Bartley Richardson 與團隊成員在近期幾樁大型因密碼被竊取造成的資安問題後，提出稱為數位指紋的技術，將基於 AI 加速的辨識技術結合，使指紋能夠作為安全且可靠的個人數位身分。 NVIDIA 將在 1 月 23 日起，於 NVIDIA LaunchPad 提供這項基於 AI 的數位身份辨識的安全工作流程 NVIDIA 團隊在 2022 年提出的數位指紋的理念是位每個帳號、
Chevelle.fu
2 年前
照片中提到了DELLEMC、k、wer Sto，包含了戴爾Poweredge t440 PNG、戴爾電腦、服務器、電源邊緣、Dell 338-BSVU 處理器 Xeon 8 Core 2.1ghz by ALLHDD
Dell 擴大導入 NVIDIA AI 技術，新一代 Power Edge 納入 GPU 、 DPU 與 NVIDIA AI Enterprise 軟硬體平台
Dell Technology 創辦人兼執行長 Michael Dell 於 PowerEdge.Next 活動與 NVIDIA 執行長黃仁勳共同宣布將擴大雙方合作，為高達 15 款全新 Dell PowerEdge 系統導入包括 GPU 、 DPU 與 NVIDIA AI Enterprise 企業軟體套件等軟硬體組合，能提供企業包括語音辨識、網路安全、推薦系統等廣泛 AI 應用所需的基礎。 ▲新一代 PowerEdge 導入 NVIDIA Bluefield-2 DPU 進行資料卸載與加速處理，進一步提升能源效率 新一代 Dell PowerEdge 除了具備 NVIDIA H100 GP
Chevelle.fu
2 年前
照片中提到了I、...，包含了設計、設計、產品設計、家具類、線
Google Cloud 推出針對零售業的 AI 工具，包括貨架檢視以及網購服務強化功能
AI 技術透過影像、語意分析與辨識為許多產業帶來革命性的進展，其中面臨勞動人口不足的零售業也是受惠的對象； Google Cloud 宣布為零售業帶來全新與更新的 AI 技術，自店內貨架檢查至購物網站的內容最佳化等，涵蓋自日常營運至電子商務的範圍。 Google 借助 Vertex AI Vision 視覺技術建構全新的貨架檢視 AI 方案，能夠協助第一線的零售通路掌控店內的產品現貨供應、理解補貨需求，在商品售罄前即時進貨；這項技術透過 Google Cloud 所收錄的數十億個獨特圖像訓練而成，不需耗費時間收集與訓練專屬 AI ，更重要的是零售商能保有圖片與資料的擁有權， AI 僅具辨識產品
Chevelle.fu
2 年前
照片中提到了Kroger、Paddle Queens、DELIVERY，跟克羅格、克羅格有關，包含了克羅格數字雙胞胎、數字孿生、英偉達、英偉達全域
NVIDIA 為零售防竊應用推出 NVIDIA Retail AI ，基於雲原生微服務並針對百種容易被偷的商品提供預訓練模型
超商、超市的商品偷竊事件層出不窮，零售業飽受偷竊蒙上嚴重的損失，根據美國零售聯合會與防損研究委員會針對美國零售安全的調查，高達 65% 的商品耗損來自竊盜，尤其隨著全球民生必需品漲價，偷竊事件也提高了一倍； NVIDIA 鎖定零售防竊的商機，推出基於 Metropolis 微服務的 NVDIA Retail AI 雲原生服務，借助影像辨識技術減少零售業因偷竊造成的損失。 ▲以 NVIDIA Metropolis 微服務為基礎提供三項針對零售的視覺雲原生微服務應用 NVDIA Retail AI 藉由 Metropolis 微服務作為基礎，這是一項建構 AI 應用程式的低語言或無語言方式，透過微
Chevelle.fu
2 年前
照片中包含了電腦牆紙、文本、圖形、牆紙、生物
NVIDIA 與 Evozyne 合作以 NVIDIA BioNeMo 框架建構蛋白質生成的 AI 模型，將加速藥物設計速度與減緩暖化現象
NVIDIA 宣布新創公司 Evozyne 透過 NVIDIA 的 NVIDIA BioNeMo 框架，利用 AI 大型語言模型技術作為蛋白質生成創建 AI ，使 AI 模型能產生與天然蛋白質相同的優質合成蛋白質，將可做為治療先天性疾病與消耗二氧化碳使暖化現象趨緩。 ▲ Evozyne 利用 NVIDIA BioMeMo 的 Transformer 模型 NVIDIA ProT5 執行專案 Evozyne 利用隸屬 NVIDIA BioMeMo 的 Transformer 模型 NVIDIA ProT5 執行專案項目，是專用於醫療保健領域建構 AI 模型的軟體框架與服務，並作為 Evozyne
Chevelle.fu
2 年前
照片中提到了intel、XEON、4th Gen，包含了至強、英特爾至強處理器、中央處理器、英特爾、藍寶石急流
Intel 第 4 代 Xeon Scalable 處理器終於正式推出，具備 HBM 版本列入 Xeon CPU Max 系列
Intel 寄予厚望、代號 Sapphire Rapids 的第 4 代 Xeon Scalable ( Xeon 可擴充處理器)在北美時間 2023 年 1 月 10 日正式公布，同時先前預告過具備 HBM 記憶體的 Sapphire Rapids HBM 版本納入 Xeon CPU Max 系列產品，並與代號 Ponte Vecchio 的 Data Center GPU Max 系列構成完整的 Max 系列加速運算產品線。 Intel 強調第 4 代 Xeon Scalable 不僅是效能的升級，更全面整合新世代加速技術，滿足當前在資料中心、 HPC 與 AI 整合的需求，並輔以新一代通
Chevelle.fu
2 年前
如果iPhone、Linux 有漢字該長怎樣？AI化身倉頡造字給你看
網友利用 Stable Diffusion 訓練AI學習漢字，在學習10000個字之後讓AI寫出「謹」「賀」「新」「年」，結果杯具有種比鬼劃符更邪門歪道的東西出現了…。 お絵描きAI（Stable Diffusion）に漢字とその意味を1万字学習させて書き初めをさせました 順に「謹」「賀」「新」「年」です pic.twitter.com/B2dY1tmXUD — enpitsu (@enpitsu) January 4, 2023 網友大部分的反應都是「受不了」、「噁心」…等負面評價。原PO沒有說明AI是怎麼受訓練的，不過從下圖可以大略想像AI是如何理解
Twelve
2 年前
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