科技應用 nvidia 深度學習 deep learning ai人工智慧 AI 將成網路造假影音共犯？NVIDIA研究員利用人工智慧將積雪行車影片變大晴天、白天也變成雨夜 現在數位影像時代，透過電腦軟體就可創造出許多原本並不存在的畫面，而在加上 AI 的挹注後，不化妝靠手機拍照就可讓照片氣色極佳、消除青春痘等等，不過 AI 在影像內容的應用恐怕會越來越誇張。 NVIDIA 的研究員透過訓練 AI 後，可將影片進行誇張的情境後製，例如將一段在積雪中開車的影片變成在晴空下開車，或是把白天的影片變成雨夜，甚至是把貓的照片修成老虎或是獅子。 不過往好的地方來想，以後做電影等娛樂影片特效將會愈來愈方便，例如在冬天想拍一段路景卻遇到積雪的問題，可以透過這樣的方式直接轉換成路景，加強了影片製作的效率。 根據研究人員的白皮書，這些影片的處理對於 AI 來說是一種上色的過程，就像 Chevelle.fu 7 年前
產業消息 nvidia 深度學習 deep learning nvidia jetson tx2 深度學習 課程 NVIDIA 深度學習機構攜手 Udacity ，提供機器人軟體開發訓練課程 NVIDIA 為了讓有志從事現代人工智慧技術的學生能夠更容易學習深度學習，開創了 NVIDIA 深度學習機構，積極的攜手相關單位、教育機構等推廣深度學習技術；而稍早也宣布 NVIDIA 深度學習與 Udacity 合作，開創 Udacity 機器人軟體微學分課程，以上下學期的方式供申請者能夠學得相關的深度學習與機器人開發技巧。 Udacity 機器人軟體微學分課程分上下兩學期，旨在訓練學員開發模擬居家服務機器人為目標，使機器人能辨識周遭環境並進行決策，居中包含建構地圖、定位及導航能力與執行家務的能力，最終能夠獲得開發機器人與相關人工智慧的能力，在課程中也會接觸包括 Jetson TX2 等硬體 Chevelle.fu 7 年前
產業消息 Google google maps Google Pixel 機械神經網路 google home Google Assistant 深度學習 deep learning ai人工智慧 Google Made with AI 主題演講，以 AI 為世界提供更便利且無遠弗屆的生活 Google 稍早在東京舉辦了 Made with AI 的活動，台灣 Google 也以零時差直播由 Jeff Dean 所進行的主題演說， Jeff Dean 在一開場就表示， AI 與機器學習已經遍及 Google 的各個應用，而藉由 AI 與機器學習， Google 有三大目標： 1 、 產品更好用， 2 、協助企業與開發商解決問題與創新， 3 、研究人員獲得更好的工具面對人類挑戰。 基於深度學習的人工智慧黃金世代 Jeff Dean 接下來也簡單解釋了 AI 是甚麼、為什麼現在 AI 變得重要； AI 的概念出現至今已經有 50 年，不過早期的 AI 是以人工建立規則進行，然而相當仰 Chevelle.fu 7 年前
遊戲天堂 馬力歐賽車 神經網路 類神經網路 深度學習 deep learning 工程師用神經網路把 AI 訓練到像是他爸在玩馬力歐賽車 多數的玩家聽到用人工智慧玩遊戲，第一個反應多半是這樣還有樂趣嗎？的確，以現行不少賽車遊戲的 AI 來說，多半都只會順著所謂的完美路線前進，或是遇到特定的情況會以不合情但合理的方式前進，與真正的人類玩家行為完全不同；而在兩年前打造出 MarIO 神經網路讓 AI 自己玩超級瑪利歐世界的工程師 SethBling 又再度打造了玩馬力歐系列遊戲的新 AI ，稱為 MariFlow ，這次他透過類神經網路技術進行學習，不過目的並不在於打造完美的 AI ，而是更像真人的 AI ，至少他試圖讓 AI 的技術跟玩法像是他的父親 SethBling 一樣。 MariFlow 透過四層的計算去預測 SethBl Chevelle.fu 7 年前
科技應用 nvidia AI 深度學習 deep learning 假的！網路的一切都是虛幻的！ NVIDIA 透過人工智慧創造很像名人的假名人照片 NVIDIA 研究人員最近公布了一份資料，他們藉由生成對抗網路的方式，透過人工智慧產生看起來很像真的但其實是不存在的假名人照片， NVIDIA 的研究團隊利用兩個生成對抗網路的方式進行訓練，其一負責進行影像產生，另一則作為對立方挑戰前者產生的假照片真實度；研究人員利用 CelebFace Attributes 開源數據進行訓練，將這些名人照片作為藍本，並逐一憑空捏造新的假名人照片，從低解析輸出的照片開始進行訓練，目前可達到 1024 x 1024 解析度水準，已經可做出難以分辨真偽的假照片。 新聞來源： NVIDIA Blog Chevelle.fu 7 年前
產業消息 NVIDIA GTC nvidia 深度學習 deep learning 黃仁勳 ai人工智慧 NVIDIA 黃仁勳： NVIDIA 可提供資源助台灣產業在 AI 世代後發先至 NVIDIA 執行長黃仁勳在今天 GTC Taiwan 大會後接受媒體訪問，而大家對於此次與經濟部合作在台灣建設超級電腦一事相當重視，被問到 NVIDIA 此次與經濟部的 AI 合作計畫的方向與對台灣目前人工智慧的發展現狀時，黃仁勳表示，他認為台灣在目前這股人工智慧與 GPU 運算發展熱潮，整個產業的動作相對較慢，不過他並不認為台灣現在才開始起步是為時已晚，黃仁勳指出， AI 目前仍處在發展階段，加上深度學習特性使得新創企業也有機會帶來足以撼動產業的應用，台灣產業應該要抓準機會投入應用開發。 而這次 NVIDIA 與經濟部的合作，就是希望能藉此為台灣帶來新的機會，因為 NVIDIA 不僅只是提 Chevelle.fu 7 年前
產業消息 intel 類神經網路 深度學習 deep learning Nervana Intel 宣布推出首款針對類神經網路的 Nervana 處理器，強調與 Facebook 緊密合作並於今年底出貨 Intel 受到近年 AI 世代架構需求變化影響，過去引以為豪的 CPU 在新世代中雖仍不可或缺卻從主角被打為配角，故也積極的提供新方案作為與目前檯面上火熱的 NVIDIA GPU 抗衡的手段，稍早 Intel 正式宣布首款針對類神經網路打造的 Nervana 類神經網路處理器( NNP )將在今年底出貨，強調滿足市場現階段 AI 發展中最主流的類神經網路架構需求，能使 Intel 達成去年所公布將在 2020 年前使 AI 效能提升百倍的目標，並且與 Facebook 合作，助其人工智慧發展邁向下一個里程碑。 Nervana 採用全新的無緩衝層次記憶體架構，透過軟體直接進行管理，使記憶體管理 Chevelle.fu 7 年前
科技應用 Google 影像辨識 機器學習 深度學習 deep learning 不懂寫程式碼但想了解甚麼是機器學習？ Google 推出 Teachable Machine 功能讓人可輕鬆了解 現在基於機器學習的人工智慧正在改變人類社會與網路使用習慣，不少人也聽過機器學習一詞，但多半的人並不是專業的程式撰寫人員，不一定能理解甚麼是機器學習；而 Google為了讓一些對機器學習有興趣但不懂甚麼是機器學習的人能夠輕鬆了解，推出了名為 Teachable Machine 的服務網頁，這套服務藉由 deeplearn.js 開發，只要透過電腦端的瀏覽器搭配電腦的相機鏡頭，就可進行簡單的機器學習，此外這項服務不會將任何圖片上傳到伺服器，可放心的使用自己私人照片。 對機器學習有興趣的話，可以到 Teachable Machine網頁玩玩，而且這套服務也在 GitHub 開放原始碼，若是專業的開發 Chevelle.fu 7 年前
產業消息 nvidia cuda 深度學習 deep learning nvidia volta gpu tensorflow gpu NVIDIA 在中國 GTC 宣布 TensorRT 3 ，加速大型資料中心 AI 推論 NVIDIA 在稍早的中國 GTC大會宣布 TensorRT 3推論軟體，能夠應用在包括影像與語音辨識、自然語言處理、圖像搜尋與個人化建議等各類 AI應用領域，並且標榜 TensorRT搭配 NVIDIA Tesla加速器僅需 CPU 解決方案 1/10 成本，卻能在相同的應用中發揮 40 倍推論效能。 TensorRT 3 主要針對江 AI 部屬到線上產品，為具備最佳化高效能編程器與執行引擎，能夠針對類神經網路進行快速最佳化與驗證後用於於推論，能夠將訓練完的類神經網路導入超大型資料中心以及車用 GPU 平台； TensorRT 具備高精度 INT8 、 FP16 浮點運算能力，相較其他訓練框 Chevelle.fu 7 年前
產業消息 nvidia project xavier 開源架構 深度學習 deep learning NVIDIA 公布深度學習加速器架構 NVDLA 資訊，為業界帶來強大、可擴充的推理加速器開源架構 NVIDIA 在今年 GTC 大會上介紹新一代車載超級電腦平台 Xavier 技術細節時，除了將導入具備深度學習加速技術的 Volta 架構外，還提及 Xavier 會具備針對深度學習的推理部分加速的架構 NVDLA ，而且還投入一顆市場震撼彈： NVDLA 將作為開源架構釋出。 NVIDIA 在稍早也正式公布 NVDLA 的相關資訊，並將包括軟、硬體與相關文件放在 GitHub ，讓有意在各種晶片中加入深度學習推理加速器的開發者能夠在開源許可下使用，授權模式採用 FRAND-RF 許可。 NVDLA 鎖定的是深度學習當中的推理部分進行加速，在架構上採用模組化設計，能夠針對需求擴增，且由於是針 Chevelle.fu 7 年前
