產業消息 Google 網路開發年會 機器學習 tpu TensorFlow 深度學習 deep learning Google Cloud Google I/O 2018： Google 宣布第三世代深度學習加速器 TPU 3.0 ，達 100PFLOPS 且須動用水冷 Google 在今年 IO 大會的主軸繼續圍繞在 AI 應用層面，然而作為 AI 背後仍需要深度學習的伺服器作為基礎，先前 Google 已經針對其語法 TensorFlow 推出專屬加速架構 TPU ，而今年 IO 宣布最新的版本 TPU 3.0 ，性能宣稱達 100PFLOPS ，為 TPU 2.0 的八倍，但也因為倍增的性能， TPU 3.0 已經無法以風冷抑制發熱，需動用水冷作為冷卻機制。 目前 Google 並未針對 TPU 3.0 做更進一步說明，不過截至 TPU 2.0 ， TPU 仍須搭配 CPU 與 GPU 混合使用，同時以現階段深度學習框架而言， TPU 扮演的是針對 Te Chevelle.fu 6 年前
科技應用 nvidia gpu 深度學習 deep learning 古有趙高指鹿為馬，現有 AI 指狗為貓 深度學習在影像的應用相當廣泛，且隨著運算力、演算法提升，先前就有開發者將影片中的人物移花接木，將名人的臉孔移植到各種影片當中，或是把雨天的行車影片變成宛如大晴天般的影像；最近 NVIDIA 的研究員透過 AI 與深度學習的方式，將貓變成不同的貓，或是變成老虎甚至是狗、而且不只可用在圖片處理，還能用於影片中。 這項技術也是透過機器學習的方式進行培訓，使得系統能夠分辨動物的特徵，同時在套用到不同種的動物上，像示範影片當中將狗變成貓，還變成老虎等動物。 新聞來源：NVIDIA Blog 延伸閱讀： GPU技術大會2018，搶下通往未來 AI 的門票 Chevelle.fu 7 年前
產業消息 NVIDIA CUDA 深度學習 deep learning nvidia gtc ai人工智慧 NVIDIA 深度學習工作坊將在五月底於台灣登場，提供電腦視覺、加速運算與醫療分析、金融等 AI 應用課程 NVIDIA 宣布在 GTC 台灣場的 5 月 31 日同步舉行 NVIDIA 深度學習工作坊，將針對初階學員提供如電腦視覺、 CUDA C/C++ 加速運算課程，以及針對進階學員開設的醫療影像分析與金融交易策略等，將由國際認證講師以趨勢、理論與實作教導學員學習 AI 關鍵技術。 針對甫接觸 GPU 加速 AI 應用的學員，課程將教導如何利用 CUDA 工具與技術使原本 CPU-Only 的 C/C++ 應用進行加速，又或是在專業領域如核磁共振影像掃描藉由捲積神經網路進行醫療分析，而對金融領域也將教導使用深度神經網路分析時間序列金融資料，作為金融交易策略的推估。 對 GTC 台灣場與 NVID Chevelle.fu 7 年前
產業消息 nvidia tesla 翻譯機 深度學習 deep learning NVIDIA 與中國語音技術供應商科大訊飛攜手，藉深度學習推論技術即時翻譯中文、英文與維吾爾文 近期即時語音翻譯裝置成為一股潮流，不少新創品牌、雲服務平台等皆看好這項趨勢推出硬體裝置或是軟體服務，而 NVIDIA 與中國最大的語音技術供應商 iFLYTEK 科大訊飛合作，透過基於 Tesla P4 與 Tesla P40 構成的訓練推論加速器與翻譯演算，並將培訓結果導入小型掌上語音翻譯機，除了即時中英翻譯外，甚至可翻譯少數民族語言維吾爾語，並主打藉由日常聊天對話作為訓練基礎，能根據情境判斷提供最合適的翻譯結果，並可提供離線與連網兩種模式。 除了即時翻譯系統外，科大訊飛也透過基於 Tesla P4 的加速器作為智慧聽寫解決方案，能將口述資訊轉為電子病歷，或是將潦草的手寫病例與處方籤加以辨識 Chevelle.fu 7 年前
科技應用 AI titan x 深度學習 deep learning 因事故斷臂的爵士樂手藉由人工智慧技術重獲彈鋼琴的能力 一位爵士樂手 Jason Barnes 在一次事故中失去了他的右手，原本以為他的樂手生涯就此結束，但在喬治亞理工學院的研究團隊的協助下，透過結合 AI 技術的創新義肢，他又因此重獲彈奏鋼琴的能力；相較傳統的義肢只能進行簡單的動作，喬治亞理工學院透過超音波感測器偵測 Jason Barnes 右臂肌肉的狀況，並藉由導入 cuDNN 之 TensorFlow 的 NVIDIA GTX Titan X 的電腦進行人工智慧演算法分析，使義肢上的手指能夠如常人的五指獨立操作。 雖然目前的義肢也會透過肌電感測器偵測肌肉的電脈衝使義肢進行動作，不過傳統的作法無法清楚的分辨手臂上的肌肉想要哪隻手指進行動作，然 Chevelle.fu 7 年前
產業消息 ibm ibm power 機械神經網路 深度學習 deep learning nvidia nvlink IBM ：雖 Power 架構已具超凡 AI 性能，但 AI 成功關鍵在讓企業容易導入並具可靠、可擴展性 在稍早 IBM 宣布與群環科技針對 IBM PowerAI 深度學習框架擴大合作時，筆者與 IBM 的 Power 處理器專家小小的聊了一下關於他們目前的硬體架構與 AI 產品戰略， IBM 認為，他們目前在硬體的架構已經相當領先，但光是硬體架構還不夠， IBM 的 PowerAI 計畫也提供了軟體與 AI 相關的最佳化，更重要的是 IBM 的架構還具備可擴展性。 IBM 之所以對他們在 AI 的硬體性能有這麼大的信心，也仰賴 IBM 的 Power 架構， IBM 的 Power 架構不僅是採用針對超級電腦最佳化的設計，同時還透過 OpenPower 聯盟進行跨業界的結合，其中一項相當重要的 Chevelle.fu 7 年前
科學新知 AI 機械神經網路 類神經網路 深度學習 deep learning NEC 發表深度學習自動優化技術，藉預測學習進度降低辨識錯誤率 基於機械神經網路的深度學習是近年人工智慧的大熱門，而 NEC 也針對神度學習發表深度學習自動優化技術，強調能夠降低辨識錯誤率並使辨識精度提升；這項技術的起因是在現行的機械神經網路的學習模式中，若電腦過度學習資料會產生"過度訓練"現象，導致僅有學習過的資料才具備高精度、未曾訓練過的資料精度會下降，通常會使用所謂"正規化"方式調整過程，當前的方式是僅能針對整個類神經網路進行統一的正規化，但仍無法改變部分學習層過學習的情況，但透過手動方式逐層調整也相當困難。 而 NEC 的新技術則是依照類神經網路結構進行每一層學習進度的預測，同時針對各層進度進行自動設定的正規 Chevelle.fu 7 年前
新品資訊 nvidia titan hbm2 深度學習 deep learning nvidia volta gpu Volta 架構+ HBM2 = 110TFLOPS ， NVIDIA 宣布 Titan V GPU 雖然基於Pascal 的 Titan Xp 已經有相當高的性能，不過 NVIDIA 稍早宣布基於 Volta 架構的 Titan V ，將 Titan 系列的性能引入 110TFLOPS 新高峰,，同時也是第一款 Volta 架構的消費級顯卡，不過價格也達到 2,999 美金，雖說是消費級，不過主要的客戶群也是以研究單位為主。 Titan V 的散熱遮罩延續 GTX 10 系列的複雜造型，同時將施加金色與黑色相間的處理， GPU 具備 5,120 個 Cuda Core 以及 640 個 Tensor Core ，核心時脈設定在 1,455 MHz，搭配 12GB 的 HBM2 記憶體,，記憶 Chevelle.fu 7 年前
產業消息 AI 推理 深度學習 deep learning Snapdragon 845 沒有獨立的 AI 架構，為何高通仍有信心稱 Snapdragon 845 是行動 AI 平台？ 在今年行動運算平台多了一項新身分：行動 AI 平台，像是蘋果的 A11 Bionic 或是華為海思的 Kirin 970 ，都指稱在架構中融入專為 AI 與深度學習的專屬核心，使得晶片也具備端末 AI 能力，然而高通在 Snapdragon 845的發表活動上，指出 Snapdragon 845 已經是高通第三代的行動 AI 平台，但在架構上並未看到高通的 Snapdragon 845 具備 AI 專屬的核心架構，沒有這樣的架構，高通為何有信心表示 Snapdragon 845 是行動 AI 平台？ 在稍早的媒體訪談活動上，高通對此事做出具體的說明；高通表示，在行動運算平台具備 AI 能力並非 Chevelle.fu 7 年前
產業消息 nvidia titan x dgx-1 titan xp 深度學習 deep learning DGX Station nvidia 深度學習 NVIDIA GPU Cloud 加入 NVIDIA TensorRT 推論加速器等新功能，且開放給桌上型 GTX TITAN 使用 NVIDIA 宣布為 NVIDIA GPU Cloud ( NGC )增添多項新功能，包括 NVIDIA TensorRT 推論加速器、ONNX 相容模式並支援MXNet 1.0 等，此外也一併開放給 Pascal 架構的桌上型 NVIDIA TITAN GPU 使用，這也意味著採用基於 NVIDIA TITAN 的 AI 研究者現在亦可藉由申請 NGC 獲得 GPU 深度學習相關軟體與工具，不再使 NGC 資源限於基於 Volta 架構的 DGX-1 、 DGX Station 與 Amazon EC2 雲服務。 此次公布的 NGC 新支援功能當中，包括 TensorFlow 與 PyTor Chevelle.fu 7 年前
