產業消息 gpu altos nvlink ALTOS 展示將 GPU 加速器與 CPU 機箱分離設計，讓 CPU 搭配更具彈性 一般伺服器設計多將 CPU 與 GPU 配置在同一個機箱當中，不過如此一來也多少限制了 CPU 與 GPU 的搭配，而隸屬於宏碁的伺服器品牌 ALTOS 則在 SC18 展示將 GPU 加速器與 CPU 分為兩套機箱，再透過 MiniSAS 或是 CDFP 介面連接的系統。 ALTOS 的 G816F5 內所搭載即是 NVIDIA DGX-2 上兩套 NVLink 搭配 NVSwitch 所構成的 16 GPU 加速器模組，藉由 NVLink 與 NVSwitch 連接後，對於 CPU 而言，可視同連接到一個超大型的 GPU 上。 將 GPU 加速器與 CPU 分開最大的優勢，就是可讓客戶依照 Chevelle.fu 8 個月前
產業消息 nvidia 超級電腦 Tesla V100 NVIDIA Tesla V100 結合 IBM Power 9 發威，美國 Summit 、 Sierra 擠下中國超級電腦各佔 TOP500 冠、季軍 由美國能源局所規劃、 IBM 負責系統建構、結合 NVIDIA Tesla V100 與 IBM Power 9 的兩台新世代超級電腦橡樹嶺國家實驗室 Summit 與勞倫斯利佛摩國家實驗室 Sierra 日前正式服役，而這兩款超級電腦也在國際超級電腦運算指標 TOP500 獲得佳績，分別擠下中國的神威太湖之光以及天河二號，各別佔據榜單的第一與第三位。 另外，甫落成的台灣新一代超級電腦台灣杉，則在此次的 TOP500 新榜單中被擠出百大，新的排名為 148 名，且榜單上的運算性能為 1.3252 petaflops ，並未納入搭配 GPU 後的運算力。 其中 Summit 有高達 4,356 Chevelle.fu 1 年前
產業消息 ibm 超級電腦 NVIDIA GPU Tesla V100 美國能源局超級電腦 Summit 超越中國神威太湖之光，以 IBM Power 9 與 Tesla V100 達到 200 petaflops 性能 醞釀多時的美國能源局橡樹嶺實驗室新一代超級電腦 Summit 終於在日前上線，此新一代架構的超級電腦基於 4,608 個 IBM 的伺服器模組，每個伺服器模組包括以 NVLink 連接的 2 個 IBM Power 9 CPU 搭配 6 個 NVIDIA Tesla V100 ，總規模達到 9,216 個 IBM Power 9 搭配 27,648 張 Tesla V100 ，並藉由 NVLink 達到 CPU 與 GPU 的相互溝通與記憶體共享。 總運算效能可達 200 Petaflops ，不僅比現行橡樹嶺實驗室基於 Tesla K20X GPU 的 Titan 性能高出八倍，同時較目前 Chevelle.fu 1 年前
新品資訊 ibm IBM Power 9處理器解析 地球上最強大泛用處理器 長期關心處理器技術發展的科科們，或多或少都曾聽聞每年有兩場IEEE（電機電子工程師學會）贊助的論壇：介紹「高效能處理器」的Hot Chips與「高效能省電處理器」的COOL Chips，也是眾多廠商趁機進行技術行銷的好場合。 剛好今年IBM分別在這兩場活動，公開了其位處計算機工業技術頂點的兩款旗艦處理器： COOL Chips 20：發祥於1974年古老RISC之一的IBM 810計畫、高效能RISC伺服器的POWER9。 Hot Chips 29：源自於1964年S/360大型CISC主機（Mainframe）的z14。 所以我們先來瞧瞧富有傳奇色彩的POWER家族最新成員，由內而外，一層一 癡漢水球 1 年前
產業消息 ibm 機械神經網路 深度學習 deep learning nvidia nvlink IBM ：雖 Power 架構已具超凡 AI 性能，但 AI 成功關鍵在讓企業容易導入並具可靠、可擴展性 在稍早 IBM 宣布與群環科技針對 IBM PowerAI 深度學習框架擴大合作時，筆者與 IBM 的 Power 處理器專家小小的聊了一下關於他們目前的硬體架構與 AI 產品戰略， IBM 認為，他們目前在硬體的架構已經相當領先，但光是硬體架構還不夠， IBM 的 PowerAI 計畫也提供了軟體與 AI 相關的最佳化，更重要的是 IBM 的架構還具備可擴展性。 IBM 之所以對他們在 AI 的硬體性能有這麼大的信心，也仰賴 IBM 的 Power 架構， IBM 的 Power 架構不僅是採用針對超級電腦最佳化的設計，同時還透過 OpenPower 聯盟進行跨業界的結合，其中一項相當重要的 Chevelle.fu 1 年前
產業消息 ibm nvidia nvlink 為伺服器、大型主機與儲存提供關鍵動力， IBM Power9 處理器強化深度學習效能 IBM 在 12 月推出全新的 POWER9 處理器是 IBM 鎖定新一代 AI 工作負載所開發，以科學研究的深度學習、籍時詐欺偵測、信用風選分析等，作為加速資料科學家建置認知應用，同時 POWER9 處理器除了使用在 Google 資料中心外，也將搭配 NVIDIA 的 GPU 架構，用於美國能源局新一代伺服器 Summit 以及 Sierra 。 而 IBM 也藉此推出新一代的 AC922 Power System 伺服器，並提供包括 NVIDIA NVLink 、 PCIe 4.0 與 OpenCAPI 等高速資料傳輸介面，可與各類型加速器搭配組合，並使資料遷移可達 x86 架構的 9. Chevelle.fu 1 年前
產業消息 hpc nvidia volta nvidia volta gpu hpc server AMD 、 CRAY 、 HPE 、 Intel 、 IBM 、 NVIDIA 等廠商獲美國能源部贊助，寄望 2021 年前打造至少一台百萬兆級超級電腦 美國能源部的 Exascale Computing Project 計畫( EPC )是希望能夠開發出兩組具備百萬兆級運算能力的超級電腦系統，他們也在幾天前宣布贊助包括 AMD 、 CRAY、 HPE 、 Intel 、 IBM 與 NVIDIA 等六家科技公司 2.58 億美金，盼望能加速其高效能運算系統發展，並訂下至少能在 2021 年前打造出至少一台的百萬兆級超級電腦，而達到百萬兆級運算力，也意味著相較目前美國最強的超級電腦 Titan ( AMD CPU + NVIDIA GPU )效能提升 50 倍。 且 EPC 計畫不光是單純以效能為目的，這項計畫中希望能將預計以 CPU 構成、達 Chevelle.fu 2 年前
科技應用 NVIDIA GTC nvlink tesla p100 nvidia nvlink nvlink server GTC 2017 ：發揮 NVLink CPU 與 GPU 對等運算的 IBM Power 8 伺服器動眼看 在去年 NVIDIA 發表 Pascal 架構的加速器 Tesla P100 時，也正式宣布能串接多個 GPU 以及讓 CPU 與 GPU 擁有對等權限的 NVLink 通道技術，此技術當時就是與 IBM 共同開發，而在 GTC 大會的展示區中， IBM 也展出這款目前唯一能夠進行 CPU 與 GPU 真平行運算的伺服器。 這款伺服器共搭載四張 Teslal P100 以及兩顆 Power 8 處理器，面積較大的銅散熱器下就是 Tesla P100 ，至於方形散熱器下方則是 Power 8 ，彼此之間使用 NVLink 通道連接，也因為此模式，故 Power 8 與 Tesla P100 不僅 Chevelle.fu 2 年前
產業消息 gpu zen radeon opencl 平行運算 深度學習 異質運算 deep learning AMD Open Compute 計畫 ROCm 邁入 1.3 版，開始支援 Polaris 架構 AMD 在 2015 年的 SC15 大會開始提出 Open Computing 的計畫，希望藉由開源的方式推廣 GPU 加速的異質運算，同時賦予此計畫 ROCm ( Radeon Open Compute Platform )的名稱，歷經一年左右的時間也在 SC16 大會公布了最新的 ROCm 1.3 ，主要也加入最新的 Polaris 架構 GPU 的支援。ROCm 計畫的宗旨仍舊是希望藉由開放平台的方式藉此推廣 Radeon GPU 於異質運算的應用，故除了 AMD 的 Fiji 、 Hawaii 以及 Polaris 架構 GPU 以外，可與包括 AMD 、 Intel 等 x86 C Chevelle.fu 2 年前
產業消息 nvidia gpu hpc ibm 超級電腦 nvlink 解放 NVLink CPU 與 GPU 直接溝通的價值， IBM 推出搭載 POWER8 搭配 NVIDIA Tesla P100 的伺服器 圖片來源： NVIDIA BlogsNVIDIA 在其官方部落格宣布， IBM 所推出的全新高效能伺服器 Power System S822LC 搭載了 2 個 IBM POWER8 處理器與 4 個 Tesla P100 加速器，並以 NVLink 溝通；這款伺服器也預計被許多大型企業與研究機構採用，其中也包括美國能源局所屬的橡樹嶺國家實驗室。NVIDIA 在發表新一代 GPU 架構 Pascal 的首發產品是針對超級運算的加速器 Tesla P100 ，當初也為了發揮新架構所具備的 NVLink 通道技術，推出使用 x86 CPU 搭配藉 NVLink 串接的八張 Tesla P100 伺 Chevelle.fu 2 年前
