GPT-3 全攻略 (141858)

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產業消息 nvidia gpu NVIDIA Hopper GPT-3 NVIDIA H100 大型語言模型 LLM LLaMA NVIDIA H200

NVIDIA H100最新MLPerf訓練測試基準較2023年以3.2倍GPU規模實現3倍以上的性能

NVIDIA持續引領AI產業硬體的關鍵在於不僅止於GPU硬體技術、還有與持續不斷精進的軟體與網路技術結合；NVIDIA公布最新MLPerf Training v4.0基準測試表現，在GPT-3 175B大型語言模型訓練的表現，以較2023年多出3.2倍的GPU數量實現3倍以上的性能增長，展現強大的軟體調校能使GPU數量與性能呈現幾乎1:1的擴充效率，也顯示在相同的硬體架構之下持續擴充規模仍可在軟體不斷增強獲得出色的成效。NVIDIA預期在NVIDIA Blackwell推出後，MLPerf測試基準成績將有更驚人的成果，並邁向訓練與推論的兆參數生成式AI模型世代。 NVIDIA在2023年使用3

Chevelle.fu

1 年前

產業消息 intel gaudi NVIDIA A100 GPT-3 ChatGPT 生成式AI DALL-E BLOOMZ

Intel 在英特爾資料中心及 AI 投資者網路研討會前夕公布 Intel 如何應對生成式 AI ，強調持續推動 AI 民主化與開放式生態系

Intel 將於台灣時間 3 月 29 日深夜 11 點 30 分舉辦英特爾資料中心及 AI 投資者網路研討會，而在活動開始前夕， Intel 搶先公布一則生成式 AI 的內容，說明 Intel 如何應對生成式 AI 的運算與永續效能挑戰，同時也允諾持續推動 AI 民主化與支持開放生態系的願景。 intel 也多次強調相較 NVIDIA 的 A100 加速器， Intel 的 Gaudi 系列加速器更具能源效益與性價比。具有模仿人類產生內容的生成式 AI 將會改變人類的生活型態，同時也為資料中心帶來 AI 運算的挑戰； Intel 強調在相關領域投入大量的資源與資金，希冀未來每個使用者都能輕

Chevelle.fu

2 年前

科技應用 AI OpenAI GPT-3 GPT-4

可能改變 AI 產業的更聰明 GPT-4 類神經網路語言模型即將推出可能全面通過圖靈測試

雖然過去有不少人工智慧系統標榜通過圖靈測試，但主要是在滿足特定情況之下，而相關看法認為OpenAI接下來準備推出的GPT-4，將會成為第一款全面通過圖靈測試的人工智慧系統。相關消息指稱，由OpenAI推動、基於Google翻譯語言模型為基礎，並且納入超過1750億組參數的GPT-3類神經網路語言模型，最快將會在今年12月推出名為GPT-4的全新版本，而最晚則會在明年2月以前推出。在2020年5月推出GPT-3類神經網路語言模型之後，OpenAI執行長Sam Altman曾在今年4月時透露，GPT-4類神經網路語言模型將在未來幾個月內推出，今年9月則有分析師認為此模型最快會在今年底問世，同時

Mash Yang

2 年前

科技應用 line GPT-3 HyperClova

LINE 以 VTuber「絆愛」示範採 HyperClova 技術可即時互動語音對話系統

HyperClova是由LINE母公司NAVER打造，最初是以韓文內容理解為主，並且對應2040億組參數，相比OpeAI建構的GPT-3自然語言模型對應參數達1750億組更多，意味能在語言理解上有更精細識別能力。在持續精進旗下人工智慧Clova技術之下，LINE在稍早舉辦的LINE Developer Day 2021活動中，宣布以今年6月推出對應GPT-3規模等級的HyperClova為基礎，打造可自然互動的語音對話系統。在此次打造的語音對話系統中，LINE更以虛擬YouTuber「絆愛」 (キズナアイ)作為示範，藉此呈現透過即時語音輸入，讓系統理解之後做出即時回應，甚至可以搭配生動的肢

Mash Yang

3 年前

科技應用 OpenAI 傲慢與偏見 GPT-3

OpenAI GPT-3 自然語言處理模式可用人工智慧分析快速用 200 字準確描述 12 萬字的《傲慢與偏見》

就技術原理來看，此款微調後的GPT-3語言模型，將會依照文章長度進行判斷，其中包含文章長度較短內容直接擷取結論，長篇文章則會在各個片段擷取重點，並且持續縮減文章字數，進而將這些內容以相同撰寫口吻串接成通順可讀內容。但可惜現在並未計畫對外開放此項技術藉由微調後的GPT-3語言模型，OpenAI實現以不到200個字詞精簡描述原本長達12萬個字詞撰寫的《傲慢與偏見》小說情節。依照OpenAI研究人員說明，此項技術先將《傲慢與偏見》小說情節精簡為24796個字詞數的276段摘要，進而縮減為3272個字詞的25段摘要，以及更進一步縮減為475個字詞的4段摘要，最後再精簡為175個字詞數組成摘要，不

Mash Yang

3 年前

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