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Meta 攜手微軟宣布新一代大型語言模型 Llama 2 ，免費開放研究與商業使用、與高通合作移植到 Snapdragon 平台裝置
由於生成式 AI 的盛行與硬體技術不斷突破，作為對話應用與生成式 AI 基礎的大型語言模型的開發與研究進展也更為加速； Meta 宣布全新一代的開源大型語言模型 Llama 2 ，強調將免費提供研究與商業使用，同時強化與微軟 Microsoft 的長期合作關係，微軟將成為 Llama 2 商用化的特選夥伴，另外亦宣布攜手高通，將把 Llama 2 移植到基於 Snapdragon 技術的平台強化邊際 AI 技術； Meta 允諾負責人的建構 Llama 2 ，同時也將協助開發者落實相同承諾。 Llama 2 將自即日起於 Azure AI 模型目錄上線，開發者可透過 Micrososft Az
Chevelle.fu
1 年前
高通宣布與 Meta 合作強化終端 AI 技術，自 2024 年起為旗艦智慧手機與 PC 提供 Llama 2 大型語言模型技術
高通積極推廣混合式 AI 概念，並強調借助使終端設備具備更強大的 AI 性能，能夠縮減使用延遲並提升個人隱私；高通在 2023 年的 Snapdragon Summit 前夕宣布與 Meta 合作，雙方將針對使邊際設備執行 Meta 的 Llama 2 大型語言模型進行合作，提供 2024 年的旗艦手機、 PC 平台能夠獨立執行 Llama 2 ，不需仰賴連接到雲端平台。高通最終的目標是使除了智慧手機、 PC 以外野能在 VR / AR 頭戴設備與汽車執行 Llama 2 等生成式 AI 。 高通與 Meta 的目標是提供 2024 年的高階 Snapdragon 平台能執行 Liama 2
Chevelle.fu
1 年前
照片中提到了∞、∞ Meta、1 Hacker Way，跟Dfinity有關，包含了Facebook 元建築、元、元界、Facebook 內容監督委員會、社交媒體
Meta 計劃將大型語言模型 LLaMA 商業化 提升市場競爭力
Meta正計劃將其大型語言模型LLaMA商業化，讓企業和新創公司可以使用此模型來創建應用服務，提高對OpenAI、Google和微軟等公司的競爭力。 金融時報報導指稱，Meta準備將今年初公佈的大型語言模型LLaMA (Large Language Model Meta AI)轉為商用，讓企業或新創業者能以此模型建立應用服務。 而將LLaMA轉為商用，預期Meta將以此與OpenAI、Google、微軟在內業者競爭。 在先前公布細節中，LLaMA參數規模介於70億組至650億組，並且能在單張顯示卡上完成運算，因此凸顯其應用彈性。 新版商用版本預計以更廣泛形式對外提供使用，並且允許企業以客製化形
Mash Yang
1 年前
照片中提到了CT、AMD INSTINCT™ MI200 SERIES、AMD INSTINCT™，跟樂高集團有關，包含了顯示裝置、py、中央處理器、AMD公司、服務器
結合 PyTorch 2.0 與 ROCm 5.4 的 AMD Instinct MI250 已在大型語言模型逐漸追上 NVIDIA A100
受到 NVIDIA 先期投入市場的軟硬體優勢， AMD 的 Instinct MI200 加速器系列雖獲得美國橡樹嶺實驗室新一代超級電腦 Frontier 採用，但市場討論度則仍較 NVIDIA 來的少；不過 AMD 也正努力的持續自軟體與硬體兩方面強化，根據 MosaicML 公布的部落格文章， AMD 的 Instinct 250 在 PyTorch 2.0 與 ROCm 5.4 的雙重加持下，已有著趨近 NVDIA A100 的效能，同時不須針對 AMD Instinct 修改代碼即可進行大型語言模型 LLM 訓練。 MosaicML 的官方部落客表示其軟體 MosaicML 可為 NV
Chevelle.fu
1 年前
照片中提到了<>、1.1.，包含了電腦牆紙、產品、產品設計、牌、設計
NVIDIA H100 GPU 於 MLPerf 首次亮相即創下生成式 AI 新標竿， CoreWeave 的 H100 GPU 集群在 11 分鐘完成 GPT-3 模型訓練
在 AMD 、 Intel 仍將 AI 性能指標的對照組放在前一世代的 NVIDIA A100 ，新一代的 NVIDIA H100 已經蓄勢待發； NVIDIA 宣布 NVIDIA H100 GPU 在 MLPerf 基準測試的首次亮相即位生成式 AI 樹立全新指標，由雲服務商 CoreWeave 以 3,584 個 NVIDIA H100 構成的大型集群在 11 分鐘內完成基於 GPT-3 大型模型的訓練，顯示 NVIDIA H100 在生成式 AI 的大型語言模型訓練有飛躍性的突破表現。 NVIDIA 預計在 2024 年公布 NVIDIA H100 後繼的 AI HPC 加速 GPU 產
Chevelle.fu
1 年前
照片中提到了NVIDIA.、snowflake，跟英偉達、雪花計算有關，包含了英偉達cuda、圖形處理單元、卡達、雪花
Snowflake 與 NVIDIA 合作，整合 NVIDIA NeMo 助企業於 Snowflake 資料雲打造自定義大型語言模型
現在許多企業皆希望能導入客製化的大型語言模型，作為進行數位轉型或是加速特定流程的手段，不過若企業從無到有建立大型語言模型需要花費漫長的時間，但隨著 NVIDIA 與多家知名雲服務商攜手提供基於雲的大型語言模型技術後，使企業得以以低成本、短時間取得大型語言模型技術；知名雲服務商 Snowflake 在年度活動 Snowflake 宣布攜手 NVIDIA ，將 NVIDIA NeMo 技術整合到 Snowflake 資料雲端服務，使企業能在 Snowflake 資料雲端使用自有專用資料建構自定義的大型語言模型。 ▲ NVIDIA NeMo 能使企業與開發者在雲環境輕鬆建構客製化的大型語言模型 NV
Chevelle.fu
1 年前
AMD 正式公布 Instinct MI300A 資料中心級 APU 與針對生成式 AI 的 Instinct MI300X 加速器，皆為小晶片架構與 HBM3 記憶體
AMD 在 2023 年 6 月中資料中心發表會的重頭戲，即是宣布全新的 Instinct 300 系列加速器產品，除了已於 CES 預告的首款資料中心級 APU 產品 Instinct MI300A 以外，還有鎖定生成式 AI 需求、高達 192GB HBM3 記憶體的 Instinct MI300X 加速器； Instinct MI300A 與 Instinct MI300X 皆採用小晶片設計，混合 5nm 與 6nm 製程晶粒。以產品特質而言， Instinct MI300A 與 Instinct MI300X 頗有與 NVIDIA 的 Grace Hopper Superchip 與
Chevelle.fu
2 年前
蘋果正在開發自有的大型語言模型並加強人工智慧安全
蘋果正在開發自家的大型語言模型，並禁止員工使用如Github的Copilot等自動編碼工具，以及ChatGPT等AI工具，以防止內部資訊的洩露。 華爾街日報報導指稱，蘋果目前正在著手建立自有大型語言模型，將由曾在Google負責人工智慧業務的John Giannandrea負責帶領研發。 同時，報導更指稱蘋果內部禁止員工使用諸如Github的Copilot等自動編寫程式碼工具，甚至也要求員工避免使用ChatGPT等人工智慧工具服務，避免內部機密資訊外洩。 在此之前，不少曾在蘋果內部任職員工表示，蘋果目前在Siri數位助理服務，以及人工智慧技術推進發展受限，同時也未能順利保留足夠技術人才發展人工
Mash Yang
2 年前
照片中提到了FULL COURT、PRESS、ONCE MORE WHEN YOU'RE WITH AMEX，跟開放AI、科羅拉多基督教大學有關，包含了GPT-3、微軟Azure、微軟公司
OpenAI 可能將推出新的開源語言模型
OpenAI可能即將公開一款新的開源語言模型，但可能並非大型語言模型如GPT-4。 The Information網站取得消息指出，OpenAI將準備對外公開一款全新開源語言模型，但可能不是類似GPT等大型語言模型產品。 不過，OpenAI方面並未對此作任何回應，而OpenAI執行長Sam Altman日前則表示近期並未計畫投入GPT-4下一代大型自然語言模型訓練，因此即便推出新款語言模型，有可能是針對開源社群應用需求打造的產品。 在OpenAI因為ChatGPT技術在市場獲得大量關注，並且帶動更大自動生成式人工智慧技術應用趨勢，目前包含微軟、Google、AWS等科技業者都相繼擴大此類人工智
Mash Yang
2 年前
照片中包含了光、產品、產品設計、光、設計
NVIDIA 公布開源的 NeMo Guardrails 軟體，協助大型語言模型準確、適當的同時也能切題與安全
隨著 ChatGPT 為首引領生成式 AI 的浪潮，原本艱深的生成式 AI 與自然語言互動聊天成為一般人得以一親芳澤的新生活技術，不過與此同時也有許多人擔憂生成式 AI 蓬勃發展的背後缺乏一道最後的道德防線；作為在這波生成式 AI 的硬體技術領導廠商的 NVIDIA 宣布推出開源軟體 NeMo Guardrails ，旨在協助企業使用基於大型語言模型( LLM )為基礎的生成式 AI 時，能夠作為一道護欄，確保應用能符合其安全要求。 NeMo Guardrails 將透過 GitHub 以開源形式提供，或企業亦可透過 NVIDIA AI Enterprise 取得完整的企業支援服務。 NVID
Chevelle.fu
2 年前
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