Intel 在稍早高部一系列網路邊界至資料中心相關產品以及技術、投資時，也同時宣布最新的人工智慧發展策略，旨在藉由資料中心、物聯網裝置與軟體解決方案，希望讓人工智慧成為商業與社會的基礎。 Intel 感受人工智慧對於企業營運與人類以及世界戶ˇ動的改變，故聚焦在智慧工廠、無人機、體育、詐欺防範與自動駕駛等領域。
根據 Intel 執行長闡述 AI 的前景與複雜性時，他曾提及除了提供先進且多元技術給予客戶選擇外，也同時需要擴大產業體系，將先前未導入人工智慧的業者納入；而隨著演算法越來越複雜， Intel 也需要具備資產與專業技能推動運算轉型。
在宣布新戰略的同時， Intel 也公布多項相關措施，包括先前所收購的針對 AI 公司 Nevana 所打造的的 Intel Nevana 平台，這是一項具備新一代人工智慧所需的高效能以及易用性平台，同時藉由 Intel 在目前人工智慧資料中心伺服器達 97% 的市佔率為基礎，可針對包括 Intel Xeon 、 Xeon Phhi 處理器最佳化。
Intel 為了讓 AI 更容易普及，推出 Intel Nervana AAI 學院，提供開發者訓練資源以及工具，也推出專屬的圖形化編譯器 Graph Compiler ，使其加速深度學習框架於 Intel 矽晶的運算。
此外 Intel 也宣布將於 2017 年開始測試代號 Lake Crest 晶片，並於 2017 年稍晚提供給主要客戶，另外產品藍圖中還有另一款結合 Xeon 處理器與 Nervana 技術的 Knights Crest 新產品，具備針對類神經網路的最佳化，除了提供深度學習的高效能，還具備高頻寬互連的特性。
同時 Intel 也預期 2017 年將推出的新一代代號 Knights Mill 的 Xeon Phi 處理器可在深度學習領域相較現行世代提升 4 倍效能，同時也開始提供代號 Skylake 架構的 Xeon 處理器給予特定雲端服務供應商，可支援 AVX-512 指令集，而 2017 年中旬也將全面推出此新平台。
Intel 也提供晶片以外的 AI 相關資產，例如 Intel Saffron Technology 技術，藉由記憶式推理與異質資料進行透明化分析，號稱適合用於小型裝置如物聯網進行智慧部屬分析。
另外為了簡化佈建工作， Intel 也提供各類通用型智慧 API 擴大 Intel 分散式處理器系列，以及推出如 Intel RealSense 實感攝影機、 Movidus 視覺處理器等技術強化核心以外的物聯網技術。
Intel 也宣布與 Google 推動策略聯盟，為雲端智慧努力，希望藉此協助企業 IT 邁向開放、彈性、高安全性與多雲基礎架構，合作項目包括 Kubernetes 容器管理系統、機器學習、安全防護與物聯網等技術整合。
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