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新品資訊 COMPUTEX台北國際電腦展智慧穿戴智慧錶 ASUS VivoWatch

Computex 2018 ：瞄準重視個人保健的市場潛力，華碩 Vivowatch BP 重出江湖還具備心跳、血壓雙重量測

華碩在 2015 年推出 Vivowatch 後，這個產品名稱已經沉寂好一陣子，甚至會以為華碩已經放棄這個主打個人保健與運動機能的產品線，不過在今年 Computex ， Vivowatch BP 不僅讓 Vivowatch 的名號重出江湖，同時還具備心跳與血壓雙重量測機能，但同時又維持前一代 Vivowatch 的高續航力特色，並強調相較市場上同時具備心跳與血壓雙量測的裝置小了 70% 。 Vivowatch BP 不僅有用於量測血壓的光學式 PPG ，同時還具備專業級的 ECG 心跳感測器， PPG 感測器位於錶面右方的兩個光學點，而 ECG 則位於正面的金屬環與背面，若要達到高精度的量測

7 年前

新品資訊 COMPUTEX台北國際電腦展 intel core i9 gtx 1050ti gtx 1050 zenbook pro max-q 筆電

Computex 2018 ：華碩 ZenBook Pro 不僅有窄邊框與專業影像編修性能，還有超帥的 ScreenPad 第二螢幕觸控板

華碩 Asus 今年在 Computex 的重點筆記型電腦就是兩款 Asus ZenBook Pro ，目標客群鎖定專業影像處理與行動商務人士，且皆採用窄邊框設計，除了硬體規格以外，兩款筆電的頂規版本都導入獨特的 ScreenPad 第二顯示器設計，與觸控板整合，提供如軟體延伸功能、第二顯示器等等。此次的 ZenBook Pro 分為 14 吋與 15 吋兩個版本，兩者外型的設計也略有不同， ZenBook Pro 15 的轉軸設計與整體感較接近過去消費者熟悉的圓角修邊， C 件鍵盤外圈也有熟悉的鑽切處理，而 ZenBook Pro 14 則採用下潛式轉軸，同時 C 件的鍵盤頂部有一道金色點

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7 年前

產業消息 COMPUTEX台北國際電腦展 snapdragon 800 Windows 10 高通 qualcomm

Computex 2018 ：高通發表針對 Windows 10 裝置的 Snapdragon 850 ，三星將以此方案推出全時聯網裝置

高通在去年 Computex 宣布攜手微軟，打造基於 Windows 10 on Snapdragon 的全時聯網電腦裝置，而去年選擇使用當時的旗艦級行動運算平台 Snapdragon 835 ，今年在 Computex 上，亦針對全時聯網裝置公布隸屬 Snapdragon 800 家族的 Snapdragon 850 行動運算平台。三星行動通訊事業群產品策略部總監 Jason Lee 李準燮也到場站台，同時宣布將在今年內推出基於 Snapdragon 850 平台的 Windows 10 全時聯網筆電。 Snapdragon 850 可說是用於旗艦級智慧手機的 Snapdragon 845

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7 年前

新品資訊 COMPUTEX台北國際電腦展電競滑鼠 ROG rog strix

Computex 2018： ROG 硬體跨足一體水冷、白金 1200W 電源，同時 Gladius II 滑鼠將推無線版

或許是今年還未到 Intel 以及 AMD 公布新晶片的時間點，華碩並未在今天的 ROG 發表會展出新款主機板，然而卻展示了一體式水冷、 1200W 白金牌電源等新品，同時雖然舞台上並未提及，但 ROG 指標性滑鼠 Gladius II 也將推出無線版本，還可支援 Qi + A4WP 雙模無線充電，此外也有對應的無線充電滑鼠墊產品。以"龍神"為名的一體式水冷方案 Ryujin 360 / 240 與 Ryuo 240/120 這麼中二的名稱到底誰想到的總之 ROG 除了與多家散熱器品牌合作進行 ROG 認證以外，終於也涉入 AIO 一體式水冷，推出三風扇與雙風扇的 ROG Ryujin 36

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7 年前

新品資訊 COMPUTEX台北國際電腦展電競筆電 ROG筆電 rog strix

Computex 2018 ：英雄、突擊步槍再進化， ROG Strix Hero II 、 Strix Scar II 帶來窄邊框新設計

華碩在去年 Computex 發表兩系列孿生的 Strix 電競筆電，分別稱為 Hero 與 Scar ，事隔一年，今年 ROG 發表會也再度推出改版的 Hero II 與 Scar II ，且產品線同樣也鎖定不同的族群， Hero II 鎖定主流 eSport 與 MOBA ，而 Scar II 則為 FPS 遊戲自螢幕到鍵盤再加入差異化設計。 Hero II 與 Scar II 有著相近的硬體規格，包括第八代的 Core i7 處理器，與 NVIDIA GTX 10 系列 GPU ， Hero II 提供 GTX 1060 ，至於 Scar II 則為 GTX 1060 或是 GTX 10

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7 年前

新品資訊 COMPUTEX台北國際電腦展 ROG 電競耳機 ess

Computex 2018 ： ASUS ROG Type-C 電競耳機 ROG Delta ，除 Aura Sync 外還給你 ESS 專業 DAC 與接 Switch 使用

或是 Zephyrus M 以及小改版的 Zephyrus 兩款西風之神已經在稍早推出，今年 ROG 並未在 Computex 宣布新款的重點筆電，不過新款的 ROG Delta 電競耳機也是來勢洶洶，因為這款全新的電競耳機不僅支援 Aura Sync ，還使用可相容任天堂 Switch 的 USB Type-C 數位介面，同時更搭載 ESS 的高階 DAC ES9218 Quad Dac 。搭載 ESS 的 ES9218 的 ROG Delta ，號稱比起常規的數位介面耳機有更好的空間定位與清晰度，對於電競玩家的聽音辨位當然也是利多，附帶一提的是 ES9218 亦是用於 LG 音樂手機的

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7 年前

新品資訊 COMPUTEX台北國際電腦展電競 Asus ROG Snapdragon 845

Computex 2018 ： ROG 首款手機 ROG Phone 亮相，搭載高通 845 與多元周邊變身掌機、桌機

一如先前傳聞，華碩 ROG 選在 Computex 發表品牌第一款電競手機 ROG Phone ，除了頂規的硬體以外，還透過搭配周邊的方式提供多種玩法，可化身桌上型遊戲機、雙螢幕掌機、無線影像傳輸等，同時在機身設計也有許多針對玩家需求的貼心設計。 2.96GHz 的 Snapdragon 845 + 8GB RAM 與 512GB 儲存可預期的， ROG Phone 搭載高通的 Snapdragon 845 行動運算平台，但除了搭載 8GB RAM 與 512GB 儲存以外，藉由搭載 3D Vapor Chamber 、銅熱導管與導熱板等構成的 GameCool 3D均溫板冷卻系統，使得手機

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7 年前

遊戲天堂 COMPUTEX台北國際電腦展 ASUS 電競電競滑鼠電競筆電電競耳機電競桌機電競主機電競鍵盤

Computex 2018 ： TUF Gaming 將肩負華碩入門電競品牌，提供全面電競產品與 TUF Gaming 認證生態圈

華碩在多年耕耘後，發燒級電競品牌 ROG 以及高階電競品牌 ROG Strix 都在玩家心中有著相當的地位，不過在更入門的級距華碩似乎還欠缺令人印象深刻的子品牌，畢竟即便如 ROG Strix 仍是較高單價的產品線，而 Asus 品牌本身的電競形象又不夠明確，在先前華碩已經重新調整品牌策略，將原本用於軍規用料主機板的 TUF 自品牌改變形象，也用於電競筆電上，今年 Computex 更宣布 TUF Gaming 將作為全新的入門電競子品牌，不再是僅代表高可靠的軍規用料。除了已知的主機板以及筆記型電腦以外， TUF Gaming 也將推出一系列的周邊產品，使 TUF Gaming 的電競產品陣

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7 年前

產業消息 COMPUTEX台北國際電腦展 nvidia 機器人機器視覺機器學習 nvidia jetson

Computex 2018 ： NVIDIA Max-Q 筆電數量成長，全球首發嵌入式機器人開發平台 NVIDIA ISAAC 。

由於適逢台灣 GTC 甫舉辦完畢，加上目前也還未達消費級產品發表時程， NVIDIA 今年在 Computex 主要還是以回顧去年度與客戶合作的成果，以及今年在人工智慧的進展，在觀望新世代 GeForce 的消費者也先別急，執行長黃仁勳已經暗示新一代 GeForce GPU 將有好消息。在消費性產品部分， NVIDIA 在去年發表了 Max-Q 超薄高性能筆電設計，去年共有八款筆電採用此項規格，而今年 Computex 也陸續增加到 28 款產品，另外今年也將陸續有多款支援 G-Sync 的 4K HDR 顯示器問世。而在人工智慧部分，就將今年 GTC 的重點產品 DGX-2 超級電腦，以

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7 年前

產業消息 COMPUTEX台北國際電腦展 machine learning 智慧手機 IOT 機器視覺機器學習

Computex 2018 ： Arm Nandan 認為行動裝置端的機器學習已是現在進行式

雖然現在機器學習是運算產業相當熱門的議題，現在不少廠商也提出邊際運算的概念，在行動裝置端提供機器學習的能力，不過仍有不少聲浪質疑行動裝置端的深度學習只是個假議題，而在今天稍早 Arm Computex 的活動上， Arm 副總裁 Nandan Nayampally 也被問到這點。 Mr. Nayampally 表示，在提及裝置端的機器學習時，要先釐清機器學習分為兩個部分，包括學習與推理兩部分，而現行較複雜的學習部分多為在雲端執行，但一旦模型培訓完成，即可移植到裝置端使用，而目前在行動裝置上，包括消費者的使用行為的能源管理、相機的應用等，都可活用深度學習的部分，且不少旗艦與主流裝置已經陸續具備這

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7 年前