搜尋關於nvidia的資訊

GTC 2025：NVIDIA推出Spectrum-X Photonics共同封裝光學網路交換器，每連接埠達1.6Tb/s提升AI工廠性能

隨著聚集大量伺服器與GPU的AI工廠因應AI潮流成為產業趨勢，AI工廠的跨系統甚至跨地點的網路連接成為影響性能與能耗效率的瓶頸；NVIDIA於GTC 2025宣布Spectrum-X Photonics共同封裝光學網路交換器，建構電子電路與光學通訊的大規模榮豪，使AI工廠能以高速網路跨不同地點連接數百萬個GPU，藉此降低能耗與經營成本，相較傳統方式能減少4倍雷射、能耗效率提升3.5倍、訊號完整度提高63倍、網路規模恢復能力提升10倍，並使部署速度加快1.3倍。 Spectrum-X Photonics InfiniBand交換器預計在2025年內上市，2026年各大基礎設施與系統廠商預計在20

Chevelle.fu

GTC 2025：NVIDIA率先公布全球首個開源、可完全自定的人形機器人基礎模型Isaac GR00T N1，Disney大秀基於此模型的BDX機器人

NVIDIA於GTC 2024公布針對新一代機器人的Project GR00T人形機器人基礎模型計畫，而在GTC 2025，NVIDIA再宣布率先公布全球首個開放、可完全自定的人形機器人基礎模型Isaac GR00T N1，以及包括攜手Google DeepMind、Disney Research攜手下一代開源物理引擎Newton，還有全新用於生成合成資料的NVIDIA Isaac GR00T Blueprint與開源資料集啟動實體AI資料飛輪，提供加速機器人開發的模擬框架，加速機器人產業的進展。 NVIDIA GR00T N1訓練資料和任務評估情境即日起可從Hugging Face與GitH

Chevelle.fu

GTC 2025：NVIDIA公布NVIDIA Dynamo開源推論模型架構，透過分散式運算可協調並加速數千個GPU的推論通訊

NVIDIA在GTC 2025不僅公布Blackwell Ultra加速運算GPU，還宣布對於當前資料加速運算產業相當重要的開源AI推論服務軟體NVIDIA Dynamo；NVIDIA Dynamo是作為協調與加速數千個的GPU的推論通訊，利用分散式運算特性於大型語言模型的處理與產生分配到不同的GPU，可針對特定需求單獨將每個階段最佳化；NVIDIA Dynamo不僅完全開源，還支援包括PyTorch、SGLang、NVIDIA TensorRT-LLM和 vLLM，企業、新創與研究人員可使用熱門的AI框架進行部署，同時實現分散式推論，可提升AI工廠(AI Factory)服務的性能、縮減回應

Chevelle.fu

GTC 2025：NVIDIA公布Blackwell Ultra與NVIDIA GB300 NVL72，搭載288GB記憶體、FP4效能激增1.5倍

NVIDIA於年度活動GTC 2025的重點之一即是聚焦在Blackwell升級版本的Blackwell Ultra GPU，Blackwell Ultra基於GTC 2024公布的Blackwell晶片，並進一步進行增強與搭配更大容量的記憶體，基於Blackwell Ultra的GPU率先搭載高達288GB的HBM3e記憶體，並輔以增強FP4性能，可實現1.5倍的FP4推論性能，對比基於Hopper架構建構的AI工廠有望創造50倍的營收機會；同時NVIDIA也同步宣布針對AI基礎架構的NVIDIA Spectrum-X Enhanced 800G乙太網路系統，還有增強設計的NVIDIA GB

Chevelle.fu

GTC 2025：NVIDIA執行長證實2026年下半年推出Vera CPU與Rubin GPU同時擴展NVL系統互連，Rubin之後將由Feyman GPU架構接手

NVIDIA執行長黃仁勳於GTC 2025短暫介紹下一代加速運算產品計畫，一如黃仁勳在COMPUTEX 2024的NVIDIA主題演講提及，NVIDIA將在2026年下半年公布包括Vera CPU與Rubin GPU等下一代架構，以及在2027年公布Rubin Ultra增強版GPU；然而此次黃仁勳再進一步的公布更多關於Vera與Rubin的相關細節，最值得關注的是Vera Rubin的NVL機架系統將擴展自144個GPU，而預計在2027年公布的Rubin Ultra NVL機架系統將以NVLink貫串高達576個GPU，進一步擴展單一機架內部高速互連的規模，此外預告Rubin之後的架構將以

Chevelle.fu

供應商指稱NVIDIA GeForce RTX 50的成本八成都耗在GPU與VRAM上，剩下組件僅佔成本20%

NVIDIA的GeForce RTX 50系列在市面上流通的AIC產品幾乎都是高出NVIDIA建議售價不少的等級，根據中國硬體評測者分享顯示卡品牌窗口的對話，表示當前GeForce RTX 50顯示卡的成本分配極端不平均，幾乎80%的成本都被GPU與VRAM消耗，包括散熱器在內的品牌可控制的零組件僅佔20%成本，這也使得考量到獲利，品牌商都要設法增加獲利，就要把出貨的主力放在較高等級的產品。 ▲供應商指稱光是GPU與VRAM就佔80%成本根據說法，GeForce RTX 50光是GPU與VRAM就佔了BOM的80%成本，其中GPU的價格由NVIDIA制定、VRAM則由於當前市面上的GeFor

Chevelle.fu

NVIDIA官方證實RTX 50已停止支援32位元CUDA應用程式

根據 Reddit 用戶 MrEWhite 的發現，NVIDIA似乎已經在旗下最新推出的 GeForce RTX 50 系列顯示卡上停止了對於 32 位元版本 PhysX 功能的支援，因為這位玩家在使用搭載最新顯示卡的電腦上遊玩 2012 年推出的《邊緣禁地2》時，發現他無法透過遊戲選項啟用 32 位元的 PhysX 設定，而在後續詢問 NVIDIA 官方後，他們也對此做出了正式的解釋。在官方的支援論壇談論此事後，MrEWhite 收到了來自工作人員的回應，內容明確地證實了 RTX 50 系列顯示卡系列確實已經停止了對於 32 位 CUDA 應用程式的支援。「對於 32 位元編譯原生與交叉

凱拉特

NVIDIA 與微軟合作 RTX 神經渲染技術整合 DirectX

NVIDIA 與微軟宣布合作，將 RTX 神經渲染技術整合至 DirectX，讓更多遊戲透過 AI 提升畫質。在此次GDC 2025期間，NVIDIA宣布攜手微軟合作，將於今年4月使其RTX神經渲染技術 (Neural Shading)整合至微軟的DirectX，藉此讓更多遊戲可透過人工智慧技術提升影像畫質，同時僅佔用更少記憶體容量。更多遊戲將支援DLSS技術今年初宣布推出換上Blackwell顯示架構的GeForce RTX 50系列顯示卡，並且釋出DLSS 4神經渲染技術套件之後，NVIDIA表示目前超過90%比例的玩家都會在遊戲執行過程開啟RTX特效，其中92%比例會使用DLSS技

Mash Yang

NVIDIA遊戲重製工具RTX Remix轉正式版，添加對DLSS 4技術支援與更友善的角色模組重製

NVIDIA於2022年推出經典遊戲重製工具RTX Remix，使Mod玩家可透過類似逆向工程的方式汲取經典遊戲的場景並轉化到新一代遊戲引擎環境，並結合工具導入高品質的材質貼圖、更高的解析度與光線追蹤效果，後續還結合AI技術加速材質重建；不過RTX Remix雖然公布將屆滿三年、有有超過150款經典遊戲藉此獲得新生，但仍處在測試版階段，直至2025年GDC大會，NVIDIA正式宣布RTX Remix工具轉為正式版本，也同步增添更多新技術。在GDC 2025釋出的RTX Remix正式版將結合既有流程，即是透過將遊戲進行轉錄後把物件材質轉為USD格式，再利用RTX Remix工具針對角色、物件

Chevelle.fu

NVIDIA宣布將在2025年3月18日推出Half-Life 2 RTX預覽版，將提供DLSS4等最新技術與長達2小時的遊戲內容

NVIDI於2023年Gamescom宣布協助Orbfold Studios啟動Half-Life 2 RTX(顫慄時空2 RTX重製板)的經典遊戲重置計畫，借助RTX Remix工具為經典遊戲帶來現代化的解析度、高品質貼圖與光線追蹤效果，並在2024年Gamescom首次進行內容實機展示；NVIDIA在遊戲開發者大會GDC 2025宣布於2025年3月18日將推出Half-Life 2 RTX的首個試玩版本，除了將進一步結合最新技術以外，也將提供達2個小時的可遊玩內容。具有原版Half-Life 2、且具備GeForce RTX顯示卡的玩家，可於2025年3月18日透過Steam平台進行免

Chevelle.fu

熱門文章