
聯發科導入機器學習 大幅縮短晶片研發設計所需投入人力與時間 將對外申請國際專利
過GPU加速 (GPU acceleration)進行加速學習,更可在短時間內產生多達數十項可行的晶片開發方案,藉此精簡研發人力與時間需求,進而可將心力投注在其他更複雜的系統架構上。而透過預先訓練技術,讓機器持續隨著專案學習進化,更可持續讓聯發科日後開發晶片成效提升。 聯發科宣布將機器學習導入晶片設計,透過強化學習 (reinforcement learning)方式,藉此判斷晶片中最佳電路區塊位置 (location)與形狀 (shape),藉此大幅縮短晶片開發時間,並且建構更高運算效能的晶片。 而聯發科表示,此項技術預計在11月於台灣舉辦的IEEE亞洲固態電路研討會A-SSCC (Asia
2 年前