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是隨車人員勇敢十足 NVIDIA宣布以旗下自駕車BB-8完成80公里無人駕駛繞行距離這篇文章的首圖
NVIDIA宣布自駕車BB-8完成80公里無人駕駛繞行距離 採用NVIDIA Drive AGX AI超級電腦
在80公里的行車距離中，自駕車BB8有搭載Drive AGX AI超級電腦運作及兩名隨車人員，主要確保自動駕駛過程是否出現異常問題及確認其他細項，並且擔任輔助工作，但兩名隨車人員在整個自動駕駛過程均未介入車輛操作。 在此次歐洲GTC 2018中，NVIDIA宣布旗下自動駕駛測試車輛BB-8藉由Drive AGX AI超級電腦，再次於美國加州境內完成長達80公里行駛距離的無人自動駕駛運作記錄。 此次於加州聖馬刁與山景城之間繞行長達80公里的距離中，藉由Drive AGX AI超級電腦運作的BB8同時搭載兩名隨車人員，分別坐在駕駛座與副駕位置，主要確保自動駕駛過程是否出現異常問題，以利在發生重大事
Mash Yang
6 年前
是NVIDIA推出開放架構GPU加速平台RAPIDS 推動科學數據分析應用成長這篇文章的首圖
NVIDIA開放架構GPU加速平台RAPIDS發表 以NVIDIA DGX-2超級電腦為運算基礎 對應Python程式語言
RAPIDS將以NVIDIA DGX-2超級電腦作為運算基礎，相比傳統藉由CPU串接架構將能提昇50倍的運算效率，並且能與採用GPU加速的工作站、超算電腦無縫銜接。 稍早於德國慕尼黑舉辦的歐洲GTC 2018中，NVIDIA宣布推出採開放架構平台設計的GPU加速平台RAPIDS，將針對大量科學研究數據分析使用需求打造。 RAPIDS將對應Python程式語言運作，並且對應開放架構設計的科學數據資料庫框架包含Apache Arrow、Pandas、scikit-learn，同時也包含被廣泛使用的Apache Spark，另外也將在GitHub開放開源120組代碼資料庫，提供更多人取用。 而RAP
Mash Yang
6 年前
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NVIDIA 搭載 Drive AGX Pegasus AI 的 BB8 自動駕駛車完成 80 公里的高速公路無人駕駛測試
NVIDIA 內部的自動駕駛測試平台 BB8 又再度完成新的里程碑，這次搭載 NVIDIA Drive AGX AI 平台的 BB8 達成在加州進行長達 80 公里的無人駕駛，且這套系統除了執行自動駕駛用的 DRIVE AV 之外，也同步執行針對駕駛是否分析的安全系統 DRIVE IX 。 在此次的測試， BB8 上面搭乘兩位專業人員，其中一位乘坐在駕駛位置作為確保 BB8 自動駕駛行為的監管，另一位則是坐在副駕駛座協助觀察環境與旁邊的人員的情況，不過兩人都未介入駕駛行為；藉由安裝在駕駛座的紅外線攝影機搭配 DRIVE IX ，平台可分析坐在駕駛座上的人員是否分心或是疲倦。 此次測試的重點還有
Chevelle.fu
6 年前
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即使是自動駕駛 AI 也不能用雞腿換駕照， NVIDIA 攜手 TUV 、 AVL 基於 DRIVE Con​​stellation 開發自動駕駛驗證平台
自動駕駛與主動安全防護是汽車產業相當重視的發展項目，不過各家都說自己的自動駕駛技術相當安全，卻缺乏實際的方式正時系統是否安全，但若要讓這些自動駕駛 AI 進行實際的道路測試又需要耗費相當長的時間，且有高度的風險；在歐洲 GTC 大會， NVIDIA 與德國萊茵 TUV 以及 AVL 合作，透過 NVIDIA 的 DRIVE Con​​stellation 平台，開發出一套在虛擬環境中驗證自動駕駛 AI 的系統，做為未來評估自動駕駛 AI 是否達標的基準。 DRIVE Con​​stellation 可說是先前 ISSAC 系統的延伸應用，讓自動駕駛 AI 在由 AVL 所設計的 AVL DRI
Chevelle.fu
6 年前
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NVIDIA 在歐洲 GTC 發表 RAPID GPU 加速科學數據分析平台，支援多項開源科學數據框架
NVIDIA 近期在 AI 領域相當活躍，藉由基於 CUDA 的 GPU 加速技術促進 AI 技術與應用的革新，而在歐洲 GTC ， NVIDIA 宣布了針對科學數據分析的 GPU 加速平台 RAPIDS ， RAPIDS 平台亦是與開源社群積極合作的成果，除了與 Python 社群合作，僅需簡單的修改就能讓基於 Python 語言的數據分析以 GPU 進行加速，也支援開源科學數據框架包括 Apache Arrow 、Pandas 、 scikit-learn 與熱門的框架 Apache Spark等，同時也強調提供資料庫開源 ，並在 GitHub 提供 120 個 Repositorie 。
Chevelle.fu
6 年前
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微軟 Windows 10 秋季更新：正式帶來 DXR 光線追蹤技術
雖然 NVIDIA 已經正式推出支援即時光線追蹤技術的 Turing 圖靈架構 RTX 20 系列 GPU ，不過要到微軟在昨日正式進行 Windows 10 October Update 前，才正式將全新的 DXR / Microsoft DirectX Raytracing 光線追蹤 API 加入 Windows 10 當中，在此之前僅能透過先行安裝 Insider Preview 才能啟用 DXR 光線追蹤技術，同時 NVIDIA RTX 20 系列也將透過此次的更新正式能發揮 RTX 即時光線追蹤的優勢。 雖然光線追蹤技術並非全新的概念，不過過往礙於硬體效能，難以達到大量光線的即時光線
Chevelle.fu
6 年前
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Chrome 瀏覽器就是你的遊戲大平台， Google 推出與 NVIDIA GeForce NOW 相似的串流遊戲技術 Project Stream
Google 稍早發表了一項雲串流技術，名為 Project Stream ，這項技術可藉由 Chrome 瀏覽器作為平台，串流基於雲服務的遊戲大作，而 Google 也與 Ubisoft 合作，將在 Project Stream 提供最新作品"刺客教條：奧德賽"讓玩家體驗；目前 Google 將自 10 月 5 日起限量開放美國使用者申請體驗，不過為了順暢的體驗，除了須年滿 17 歲之外，家中的網路須要有至少 25 Mbps 以上穩定的固網。 根據 Google 的說法，串流遊戲雖然降低使用者端主機硬體的需求，不過 Project Stream 技術挑戰在於透過網路之後的
Chevelle.fu
6 年前
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主流價位 Turing GPU NVIDIA RTX 2070 將在 10 月 17 日開賣
在 Turing 圖靈架構首發的兩款旗艦消費級 GPU RTX 2080 與 RTX 2080 Ti 在九月底上市後，作為主流價位的 RTX 2070 也預計在 10 月 17 日正式解禁開賣；當前美國的建議售價為至少 499 美金起，而 Founders Edition 為 599 美金，由於台灣並未有 NVIDIA 直營商店，故如同 RTX 2080 與 RTX 2080 Ti ，台灣暫時只會有第三方廠商的品牌自製卡。 關於 Turing 圖靈架構可見先前說明：請點此 RTX 2070 基於 Turing 圖靈架構，具備 2,304 個 CUDA 核心，搭配 8GB 256bit GDDR
Chevelle.fu
6 年前
是NVIDIA確認將在10/17開放GeForce RTX 2070上市銷售這篇文章的首圖
NVIDIA GeForce RTX 2070將在10/17開賣 售價499美金
NVIDIA GeForce RTX 2070將比照GeForce RTX 2080，以及RTX 2080 Ti採用雙風扇設計，但整體長度相對會縮減一些，預期將對應價格相對親民的遊戲使用需求。 今年在德國科隆電玩展Gamescom 2018揭曉採Turing顯示架構的GeForce RTX 2070、GeForce RTX 2080，以及RTX 2080 Ti三款顯示卡，並且率先開放後兩者上市銷售後，NVIDIA稍早也確認將在10月17日開放銷售價格相對親民的GeForce RTX 2070。 以先前NVIDIA公布售價，GeForce RTX 2070將以499美元價格上市銷售，而創始版 (
Mash Yang
6 年前
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性能之外帶來全新的即時 Ray Tracing 光影體驗， NVIDIA Turing 圖靈架構特色解析
自 NVIDIA 於 20 年前的 1999 年開始使用 GeForce 這個子品牌，並在 2005 年的 GeForce 7800 GTX 首度開始使用 GTX 的代稱，而在 2018 年的德國科隆遊戲展活動， NVIDIA 也正式公布使用 Turing /圖靈 GPU 架構的 GeForce RTX 20 系列 GPU ，從 GTX 邁入 RTX ，此次的 GeForce RTX 20 不僅只是單純的性能提升，也象徵迎接即時光線追蹤的革命變革。 Turing /圖靈晶片第一彈 TU102 與 TU104 看一顆晶片前，除了性能以外，多半消費者也會想知道基礎架構的設計，做為 GeForce
Chevelle.fu
6 年前
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