產業消息 影科技 NVIDIA GTC nvidia gpu AI 超級電腦 NVIDIA GPU ai人工智慧 NVIDIA GTC 2018:人工智慧頂級盛會 7大技術展示在台首度曝光 獨家直播完整呈現 一年一度的 NVIDIA GPU 技術大會(GTC)5/30正式開展,今年延續「I am AI」的主軸,展示出許多人工智慧的最新技術與應用,舉凡深度學習、自駕車、智慧城市、醫療照護、虛擬實境與高效能運算等各領域皆能看見 GPU 技術在其中,為期兩天活動也提供各界菁英交流的機會,為了讓大家感受這場年度盛會魅力,癮科技站長-吳顯二也親自到現場進行直播,帶大家一窺七大重點展示-HGX-2 伺服器雲端平台、KONG 雲端 GPU 加速平台、Project Clara、RTX 即時光影追蹤技術、Magic Mirror 與臉部情緒辨識、Isaac 機器人模擬平台與 Holodeck 多人協作虛擬實境技術 丹費特 6 年前
人物專訪 NVIDIA GTC nvidia gpu AI nvidia volta 黃仁勳 NVIDIA 黃仁勳: NVIDIA 所提供的不僅是 GPU ,而是兼具超算與通用 AI 的 TensorCore + GPU 架構 NVIDIA 執行長黃仁勳在 GTC 2018 台灣場結束後,也接受媒體的團訪,在正式開始前,黃仁勳仍再度重申,固然摩爾定律在前幾年的運算領域似乎停滯不前,使得許多科學研究也隨之無法突破,但隨著 GPU 加速被廣泛接受,全新的運算架構使得摩爾定律再度開始運轉,且有著飛躍性的性能成長,尤其 GPU 重啟深度學習技術熱潮,使得 AI 技術也因此再度起飛, OpenAI 組織更指出,在 5 年內 AI 的性能成長達 30 萬倍,由 AI 永續撰寫程式的時代也隨之來臨,並因此解決近期人類無法解決之問題。 當有人問起黃仁勳如何看到 IoT 終端 AI 化市場,他指出,若是多半廠商都能辦到的領域,是 NV Chevelle.fu 6 年前
產業消息 NVIDIA GTC HTC nvidia dgx-1 DGX Station ai人工智慧 dgx2 HTC 將於 NVIDIA GTC Taiwan 正式揭幕旗下人工智慧平台 DeepQ AI platform 隨著 NVIDIA 將於明日在台灣舉辦 NVIDIA GTC Taiwan 場次, HTC 也預告將在此場大型活動中發表旗下醫療事業部 DeepQ 的人工智慧平台 DeepQ AI platform ,為 AI 部屬提供快速、簡易與有效率的方案,強調開發者不需要撰寫與設計深度學習成是,可將擁有的已標註資料轉化為可部屬的 AI 模型,讓企業用戶與一般用戶都能輕鬆使用,而對於具 AI 知識的開發者異能降低人力與時間成本。 HTC 的 DeepQ AI platform 將提出支援 NVIDIA DGX 的單機版本,以及雲端按時計費版本等兩種服務,需要較高度資料安全性的用戶或是需要大量運算的企業用戶 Chevelle.fu 6 年前
產業消息 intel nvidia 超級電腦 tesla p100 intel xeon 處理器 台灣首座達 Peta Flops 級並擠入超級電腦百強的超級電腦台灣杉正式服役,並將開放給學界付費使用算力 根據自由時報報導,科技部國研院國網中心宣布,耗資 4.3 億所設置的台灣新一代超級電腦台灣杉 TAIWANIA 將於今日開始服役,而這款超級電腦也是台灣首款達到 Peta 等級的公用計算系統,純 CPU 就具備高達 1.33 PFLOPS 的性能,搭配 GPU 則能一口氣超過 1.7 PTFLOPS ,並且一舉在超級電腦排行 Top500 取得 95 位,同時也取得節能指標 Green 500 的第 31 位,相較台灣 2007 年啟用、基於 AMD Optron 的御風者在純 CPU 提升 3.5 倍性能,總性能則達御風者 7 倍,同時能源效率每瓦效能提升 10 倍,且整體體積僅 10 坪, Chevelle.fu 6 年前
產業消息 AMD nvidia geforce radeon 不敵輿論壓力, NVIDIA 官方公告取消原本為私下協議的 GPP 夥伴合作計畫 先前 NVIDIA 因為與品牌廠商私下簽署 GPP 條款、限制非 NVIDIA GPU (其實也只剩下 AMD )不得共用該品牌用於搭配 NVIDIA GPU 的子品牌,簡單的說像是華碩 ROG 一旦簽署 GPP ,那 ROG 就不得推出 AMD 產品;當然這件事情也因為 AMD 指使媒體爆料的關係鬧的沸沸揚揚,美系電腦品牌更公告拒絕 GPP ;而在 NVIDIA 沉默好一陣子後, NVIDIA 在官方部落格公布取消 GPP 計畫。 NVIDIA 的公告當然一開始是先滅火,表示大家都誤會了 GPP ,並指出 GPP 的出發點是讓消費者能識別並確保他們買的是好的產品,但現在因為先前事件的關係決定 Chevelle.fu 7 年前
科技應用 nvidia gpu 深度學習 deep learning 古有趙高指鹿為馬,現有 AI 指狗為貓 深度學習在影像的應用相當廣泛,且隨著運算力、演算法提升,先前就有開發者將影片中的人物移花接木,將名人的臉孔移植到各種影片當中,或是把雨天的行車影片變成宛如大晴天般的影像;最近 NVIDIA 的研究員透過 AI 與深度學習的方式,將貓變成不同的貓,或是變成老虎甚至是狗、而且不只可用在圖片處理,還能用於影片中。 這項技術也是透過機器學習的方式進行培訓,使得系統能夠分辨動物的特徵,同時在套用到不同種的動物上,像示範影片當中將狗變成貓,還變成老虎等動物。 新聞來源:NVIDIA Blog 延伸閱讀: GPU技術大會2018,搶下通往未來 AI 的門票 Chevelle.fu 7 年前
產業消息 ASUS intel nvidia amazon 電競 Computex AI 、 5G 、區塊鏈、 IoT 、創新與新創、遊戲與 VR 六大主題, Computex 2018 將於六月初登場 作為台灣少數具國際影響力的展會,今年 Computex 台北國際電腦展將在 6 月 5 日至 9 日登場,隨著電腦概念轉型,主辦單位也積極地進行轉型,在首場展前活動上,也預告 Computex 2018 將聚焦六大議題,包括AI 、 5G 、區塊鏈、 IoT 、創新與新創、遊戲與 VR 等熱門議題。 貿協秘書長葉明水指出, Computex 已經跳脫過去貿易媒合的角色,轉型為共建科技生態鏈的指標,而且不同於其它國際展會僅聚焦在單一領域, Computex 觸及的領域之廣是其它展會所不及。 今年在 AI 方面,除了 Intel 、 NVIDIA 等大廠以外, Amazon 也首度參與 Compu Chevelle.fu 7 年前
產業消息 nvidia geforce 電競 遊戲開發 提供免費線上學習遊戲開發課程, NVIDIA GPU 卓越中心新設 GeForce 遊戲學院(更新:此為愚人節活動) 更新:此為愚人節活動 或許是近年在資料中心、挖礦一路到人工智慧發展與自動駕駛,由 GPU 起家的 NVIDIA 似乎在遊戲娛樂雖實力依舊,但不免有人認為 NVIDIA 現在是否把重心放在高獲利的專業領域,不再像過往為遊戲產業投入那麼多的力道;然而 NVIDIA 還是相當看重遊戲市場的,畢竟消費性市場的單品獲利雖不及專業領域,但求新求變可促使技術不斷創新, NVIDIA 也為原主要以專業應用的 GPU 卓越中心開設針對遊戲領域的 GeForce 遊戲學院,與 CUDA 以及 AI 並列卓越中心的重要項目。 對 GeForce 遊戲學院有興趣的玩家可參見官網說明:請點此 GeForce 遊戲學院的 Chevelle.fu 7 年前
產業消息 NVIDIA GTC nvidia 機器學習 自動駕駛nvidia GTC 2018 : 另一種無人駕駛, NVIDIA 藉由 Holodeck 結合遠端操作展示遙控駕駛的可能性 NVIDIA 在去年公布基於 VR 的 Holodeck 技術,除了作為產品開發的多人協作討論以外, NVIDIA 陸續展示作為與 ISSAC 機器人模擬系統互動,以及在虛擬環境當中開車的多元應用,今年在 GTC 大會 NVIDIA 更進一步將虛擬駕駛應用升級,透過搭配遠端控制技術,讓位於會場內的工作人員在 Holodeck 環境駕駛位於場外的汽車,在外人的眼中被遠端遙控的汽車就是一台無人車。 這項技術展示的不僅只是遠端控制,這項技術需要利用結合位於遠端車輛的感測器、相機等進行 Mapping ,在 Holodeck 的環境當中建造與真實環境相仿的空間,雖然這樣的應用與自動駕駛的願景似乎有些相 Chevelle.fu 7 年前
產業消息 NVIDIA GTC ARM nvidia 推理 嵌入式處理器 機器學習 加速器 GTC 2018 : NVIDIA 與 Arm 宣布合作,將開源加速器架構 NVDLA 整合到 Project Trillium 平台 NVIDIA 在 GTC 2017 公布新一代車載與機器人嵌入式超級電腦 Xavier 細節時,也一併公布了開源機器學習推理加速器架構 NVDLA ,而在稍早的 2018 GTC 大會進一步宣布與 Arm 合作,將 NVDLA 整合到 ARM 今年二月所公布的人工智慧平台計畫 Project Trillium 當中。 NVDLA 是作為嵌入式架構當中針對機器學習的推理部分的加速器架構,旨在為主要以推理為主的嵌入式平台提供低功耗的推理部分的硬體加速, NVIDIA 在去年公布 NVDLA 時,宣布將此項架構開源,希望吸引更多想投入嵌入式人工智慧相關產品的廠商採用,並藉此擴大業界對 NVDLA 的 Chevelle.fu 7 年前