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是針對 Tegra 4 與 Tegra 4i 核心架構不同一事， NVIDIA 做了合理的解釋這篇文章的首圖
針對 Tegra 4 與 Tegra 4i 核心架構不同一事， NVIDIA 做了合理的解釋
雖然 Tegra 4 與 Tegra 4i 已經不是第一次談，不過在 GTC 2013 ， NVIDIA 還是提供許多先前兩次發表未完整提及的地方，目前鎖定在頂級手機與平板的 Tegra 4 最大功耗搭配 Icera 500 基頻晶片下為 5W ，而 Tegra 4i 僅為 1W ，關鍵在於 Tegra 4i 選擇先天功耗較低、 Die Size 面積較小的 Cortex-A9 R4 ，並將 GPU 的流處理器從 72 核減少為 60 核。跳轉繼續NVIDIA 的說法是 Tegra 4i 針對主流手機市場，故在 Die Size 與功耗方面需要與追求極致效能的 Tegra 4 有所區別，但又不
Chevelle.fu
12 年前
是以一抵百或是眾志成城， NVIDIA GRID 將 GPU 運算與雲端結合在一起這篇文章的首圖
以一抵百或是眾志成城， NVIDIA GRID 將 GPU 運算與雲端結合在一起
也可能是過於疲倦，也可能是 NVIDIA CEO 黃仁勳在第一天主題演講一口氣給了太多資訊，其實對於 NVIDIA GRID 筆者有種越聽越複雜的感覺，幸好第二天 NVIDIA 再次針對 GRID 進行解說才讓筆者的疑惑消失。 GRID 到底算什麼。簡言之就是讓一切的 GPU 運算都雲端化，而且 GRID 不僅可以分給多人使用，但也可多個 GRID 只為一項複雜運算。 跳轉繼續 GRID 可以分為三部份，軟體層的 GRID VGX ，硬體層的 GRID GPU ，還有解決方案 GRID VCA 。先從 GRID GPU 說起，目前 GRID GPU 有 K1 與 K2 兩款，差別在於單 GPU
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12 年前
是搭載 Tegra K1 與 4GB RAM ， NVIDIA Shield 測試機跑分現身安兔兔這篇文章的首圖
體驗遊戲的無限可能， NVIDIA Project Shield 快速動手玩
在今年 CES NVIDIA 所發表的 Project Shield ，也在 GTC 會場的展示區開放給與會者進行體驗， Project Shield 是一台搭載 NVIDIA Tegra 4 的手持設備，配備 5 吋 720p 多點觸控顯示器，以及類似 Xbox 360 的搖桿按鍵，不過左香菇頭則與 Xbox 360 顛倒，與 PS3 一樣配置在右香菇頭對稱的高度。跳轉繼續：主機的 I/O 位於機頂，有 HDMI 、耳機與 micro USB 插槽，而 Tegra 4 處理器最高可支援到 4K 輸出，故未來也可在 Project 播放 4K 影片並且輸出到 4K 電視機上，或是把 Proje
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12 年前
是平行運算不再只是科學研究代名詞，在 Big Data 時代能讓搜尋、比對更即時這篇文章的首圖
平行運算不再只是科學研究代名詞，在 Big Data 時代能讓搜尋、比對更即時
過去討論 CUDA 平行運算，多半是一些地理氣象研究、基因學、遺傳學、病理分析等雖影響人類很深，但又覺得遙不可及的科學研究。不過今年的 GTC ， NVIDIA 向全場與會者宣示，用於近年炙手可熱的 Big Data ，平行運算也一樣威猛，還有許多熱門應用就是基於平行運算的結果。跳轉繼續Big Data 說來容易，就是透過不斷蒐集新的資料，並從中進行關鍵性的比對，迅速找出使用者所需要的資料。不過在茫茫資料庫中，如何解析關鍵字並從資料庫中找到符合的項目，就是 Big Data 實做的困難之處。像是搜尋引擎，就是最典型的 Big Data ，而最近一些智慧手機標榜圖像辨識、音樂辨識以及即時翻譯等，
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12 年前
是亞馬遜 AWS 開始提供基於 GRID 的虛擬 GPU 加速服務這篇文章的首圖
透過雲端與虛擬化， NVIDIA GRID VCA 重新定義行動運算
在去年 GTC 2012 的時候， NVIDIA 首度推出 GPU 虛擬化的硬體架構，由兩顆 Kepler 架構的 GPU 搭配 x86 處理器，搭配高速網路為後盾，將過去僅被視為定點文書使用的 Thin Client 概念變成真正的 BYOD ，落實跨裝置、跨時空的高效能運算無所不在。事隔一年， NVIDIA 將整個計畫重新命名為 NVIDIA GRID ，並且還推出全球首個視覺運算解決方案 NVIDIA GRID VCA ，並且與許多廠商共同展出成功案例；代表整個產業界早已對基於雲端運算的 BYOD 有強烈的需求，而 NVIDIA 終於將這些需求化為現實。跳轉繼續NVIDIA GRID 的
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12 年前
是ARM 與台積電達成合作，完成 16nm FinFET 的 Cortex-A57 設計案這篇文章的首圖
當 CUDA 遇上 Denver ， Tegra 不光只是娛樂級應用處理器
這次 GTC 的新架構規劃表當中， NVIDIA 宣佈下兩代 Tegra 的關鍵特性，其中將於明年正式推出的 Logan （金剛狼）雖仍持續使用 ARMv7 指令集的 CPU 架構，不過 GPU 卻準備導入與桌上型 GPU 同級的 Kepler 架構，這也意味著 ARM 架構的應用處理器將獲得真正的運算級 SoC 設計。跳轉繼續而密謀多年但似乎消聲覓跡一陣子的 Project Denver 也緊跟在後，預計於 2015 年問世，也就是再下一代的 Tegra "Parker（蜘蛛人）"，除了 GPU 將換上同一時期的全新 GeForce 架構 Maxell 外，更將 CPU 換上採用 ARMv8
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12 年前
是GTC 2013 ： 不光只是科學研究，圖形運算更豐富我們的日常生活這篇文章的首圖
GTC 2013 ： 不光只是科學研究，圖形運算更豐富我們的日常生活
去年 NVIDIA 年度盛會 GTC 2012 跳脫過去以純科學運算為主的形式，將圖形運算更融入日常生活，帶來以 VGX （圖形虛擬化）為中心的各式雲端可能性，透過基於 Kepler 架構的 GPU 技術，提供包括具備 GPU 加速能力的電腦虛擬化、可按照需求調配 GPU 定義為 GeForce 、 CUDA 或是 Tesla 等不同機能的平行運算、跨越裝置形式的雲端遊戲等等的可能性。而今年 NVIDIA 於 CES 推出新一代 Tegra 4 應用處理器之際，再將去年稱為 GeForce Grid 的遊戲虛擬化理念構成 NVIDIA Grid 雲端遊戲解決方案，並且推出 Project Sh
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12 年前
是Motorola X Phone nXT 規格曝光，並可能於 Google I/O 亮相 這篇文章的首圖
Motorola X Phone nXT 規格曝光，並可能於 Google I/O 亮相
Motorola Mobility 工程團隊正在緊鑼密補的開發傳說中的 X Phone 已經不是啥大秘密，無論是 Motorola Mobility 或是 Google 也都持續透露這款將集 Motorola 團隊技術精髓的超級手機的存在。根據 Android World 的資訊來源，這款 X Phone 很可能會在五月份的 Google I/O 亮相（今年與會者的贈品？），並且會預載代號 Lime Pie 的Android 5.0 ，從圖片可以看到這隻手機可能會以 nXT 為名 。硬體方面則傳聞使用 4.7 吋 Full HD 顯示器（與 hTC One 相同？），以及採用 NVIDIA 首
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12 年前
是NVIDIA 宣佈針對 PS4 遊戲開發提供 PhysX 與 APEX 開發套件這篇文章的首圖
NVIDIA 宣佈針對 PS4 遊戲開發提供 PhysX 與 APEX 開發套件
嗯...這倒是個很詭異的新聞，總之 NVIDIA 沒拿到 Playstation 4 （ PS4）的硬體供應，但卻在今天宣佈提供 PS4 遊戲開發的 PhysX 以及 APEX 開發工具，透過這兩項工具可提供包括剛性物體、織物、流體、粒子等碰撞效果模擬，不過 PS4 直接採用 AMD 的 APU ，應該是無法以 GPU 進行這兩項物理模擬的硬體加速，需要透過處理器的軟體運算方式支援。但也許對於 Sony 所收購的 Gaikai 的雲端遊戲計畫當中所使用的 GeForce Grid 主機而言，卻因為其 GPU 基於可硬體支援的 GeForce 8 架構，能在雲端主機直接進行硬體加速，同樣導入 P
Chevelle.fu
12 年前
是你有多久未踏入遊戲零售店購買遊戲了呢？閒聊遊戲商店的困境這篇文章的首圖
你有多久未踏入遊戲零售店購買遊戲了呢？閒聊遊戲商店的困境
昨天筆者因為忘了預購某款遊戲，不能一起床就開戰，只好出門一趟去採購。到了一家其實平常也很少去的傳統遊戲零售店要結帳的時候，剛好聽到物流在跟老板閒聊，他們就提到現在的生意越來越難做了，除了遊戲機的遊戲銷售量比過去不理想外，包括線上預購也對他們產生不少衝擊。筆者回到家之後稍微想了一下，先撇開盜版遊戲問題，為何現在的遊戲玩家踏進遊戲零售店的機會越來越少了？筆者也開始回想自幾的狀況，其實從 PS3 買到現在好像只有三分之一不到的遊戲是到店家購買的，但小時候明明一個月左右就會跑一趟遊戲店買任天堂的遊戲。跳轉繼續筆者整理出一些理由，首先是整個遊戲產業走向的改變，包括電腦的線上遊戲、手持設備的 app 遊戲
Chevelle.fu
12 年前
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