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Seagate 與桃園水務局聯手 智慧管理推進永續城市
Seagate與桃園市政府水務局攜手探討資料儲存和管理在永續智慧城市的角色，將人工智慧和機器學習技術整合至城市運作和水資源管理，以提升效率和應對氣候變遷。 Seagate今日 (7/13)宣布與桃園市政府水務局合作，透過雙方智慧製造及智慧水資源管理經驗，共同探討資料儲存與管理在發展永續智慧城市中所扮演角色。 此次合作為Seagate投入智慧城市應用發展一部分，希望透過資料儲存結合人工智慧、機器學習等技術，藉此改善城市運作效率。而極端氣候變化造成水災、旱災等影響，使得城市水資源管理變得重要，因此Seagate希望與桃園市政府水務局合作，透過數據智慧分析方式，改善半導體、農業、養殖業等產業發展。
Mash Yang
1 年前
AI 浪潮來襲，雲端大鬧人才荒：即刻報名 AWSome Day 線上雲端培訓日，加值成為 AI 時代搶手新人才！
近年，人工智慧（AI）與機器學習（ML）進展到前所未有的高度，一波來勢洶洶的 AI 浪潮悄然成形，即將衝擊既有的產業型態。但你知道嗎？如果沒有強大的雲端技術支撐，AI 如今可能無法如此普及興盛。因為「雲端」與「AI」可說是相互依賴、相輔相成──成熟的雲端服務能替 AI 增添許多應用可能，而 AI 模型的強化，也會反過來讓雲端得以提供更多元的服務場景。 因此，當各大企業紛紛運用 AI 來處理、分析甚至預測數據，提高生產效率、優化產品或服務時，產業對於專業人才的需求也隨之提升，而其中能夠理解雲端，或是擁有雲端素養的人才，也成為企業爭相招攬的重點目標，甚至鬧起了「雲端人才荒」。 免費養成雲端基礎素養
癮特務
2 年前
照片中提到了aws、DEEPRACER、LEAGUE，包含了aws 深度賽車、亞馬遜網絡服務、亞馬遜網、雲計算、學習Python
機器學習開發者別錯過！自駕賽車AI模型模擬器──「AWS DeepRacer快速入門課程」免費開放中，報名再送AWS藍芽喇叭
隨著科技進步，手機、智慧家電到無人機和自動駕駛汽車，近年已有無數研究案例成為日常應用，讓世界看見機器學習的巨大可能性。不過，對於著迷機器學習的開發者而言，比起這些生活應用案例，若能將親手訓練的模型部屬在真實機器上運作，是件更令人興奮的事情。 但是想開發一款機器學習模型又何嘗容易？除了蒐集訓練資料、設計演算法等開發者必經的辛苦，大量的時間、精力，甚至是高昂的軟硬體成本，種種門檻都會讓感興趣卻缺乏資源與機會的開發者猶豫再三。 認識 AWS DeepRacer League ──自駕車競賽主題賽車聯盟 AWS 每年固定舉辦競賽的「 AWS DeepRacer League 」，恰好給了每位開發者一個
癮特務
2 年前
照片中提到了aws、AI/ML 人工智慧及、機器學習解決方案日，包含了滅火器的使用方法、在線廣告、數碼展示廣告、介紹、紫色
生成式AI應用即將落地！產業革新前夕，企業如何搶占先機？AWS「AI/ML人工智慧及機器學習解決方案日」免費研習熱烈報名中
生成式 AI 應用即將落地！產業革新前夕，企業如何搶占先機？ AWS 「 AI/ML 人工智慧及機器學習解決方案日」免費研習熱烈報名中 隨著數據科技不斷進步，人工智慧（ AI ）技術已逐漸成熟，無論是生產線、企業管理，甚至分析決策等方面都有所應用。到了 2022 年，人工智慧與機器學習（ AI／ML ）技術再次迎來巨大突破──機器被賦予了類似人類的思維模式，能夠自然對話、產出的「生成式人工智慧（ Generative AI ）」橫空出世。這不只代表機器能夠像大腦般運作，也意味著未來 AI 能夠幫助企業梳理資訊、分析數據，甚至有如真人般貢獻需要「創意」的生產力──無庸置疑， AI／ML 正在醞釀
癮特務
2 年前
照片中提到了Qualcomm、INNOVATORS、DEVELOPMENT，包含了顯示裝置、顯示裝置、數碼展示廣告、文本、介紹
高通推出基於 Snapdragon 8 Gen 2 的創新者開發套件，初步提供頂尖學術單位進行 AI 應用開發、後續擴大到安全、多媒體與嵌入式系統運算領域
高通在 2022 年 Snapdrgaon 高峰會宣布 Snapdrgaon 8 Gen 2 平台的同時，也針對內容開發者推出 Qualcomm Innovators Development Kit 高通創新者開發套件，旨在使開發者能輕鬆跨高通技術公司各種創新軟體解決方案，縮減內容開發時間，同時能進行客製化；在此計畫將率先提供包括 Snapdrgaon 8 Gen 2 平台為基礎的硬體開發套件、軟體工具與為新開發人員社群提供支援。 ▲高通創新者開發套件樣品初步將提供給杜克大學、麻省理工學院與加州大學聖地牙哥分校作為 AI相關應用開發 高通創新者開發套件提供包括 Qualcomm AI Stac
Chevelle.fu
2 年前
照片中提到了Klive chatbot、6，跟電影藝術與科學學院有關，包含了產品設計、產品、設計
NVIDIA 2022 秋季 GTC ： NVIDIA 提供兩項雲端大型語言模型 AI 服務 ， NVIDIA NeMo LLM 鎖定大型語言開發者、 NVIDIA BioNeMo LLM 鎖定生醫研究
NVIDIA 在 2022 秋季 GTC 大會宣布提供基於雲端的大型語言模型 AI 服務，分別是鎖定大型語言模型的 NVIDIA NeMo LLM ，以及將語言模型技術轉化到生物醫學研究、可用於預測分子、蛋白質與 DNA 的 BioNeMo LLM ；借助雲端方式，開發者不需持有昂貴的高效能 AI 模型訓練系統，即可透過雲端服務產生與客製化 AI 模型。 NVIDIA 預計在 10 月提供 NVIDIA NeMo LLM 與 BioNeMo LLM 的 Early Access ；其中可透過 NVIDIA NGC 取得 NeMo Megatron 框架的 Beta 版本，當前已預先針對 NVI
Chevelle.fu
2 年前
照片中提到了Relative Perf DGX SuperPOD、25x、20x，包含了圖、產品設計、工程、產品、結構體
NVIDIA 與合作夥伴公布最新 MLPerf 基準測試，不僅效能出色且仍為唯一執行所有測試項目的運算平台
NVIDIA 可說是引領異構加速 AI 技術的廠商，不過隨著 AI 加速技術廣泛被市場採納，有越來越多的競爭對手也推出 AI 加速器產品，並試圖挑戰 NVIDIA 的領先地位； NVIDIA 稍早公布第四年參與 MLPerf 基準測試成績，除了仍在各項基準測試維持出色的成績，已經上市兩年的 NVIDIA A100 GPU 仍席捲各項測試成績，在 8 項訓練測試奪下 6 項最快完成的成績，同時也是唯一一款能夠完成 MLPerf 訓練 2.0 八個完整測試項的平台，顯見 NVIDIA 加速平台不僅具備高效能，也能涵蓋各類主流 AI 訓練與加速。 ▲ NVIDIA 的 Saleen 超算 AI 系統
Chevelle.fu
2 年前
照片中提到了aws SUMMIT、TAIWAN、2022 AWS 台灣雲端高峰會，包含了男孩體操、平面設計、字形、產品、設計
2022 AWS 台灣雲端高峰會報名倒數中，產業趨勢、佈局一次掌握！精選議程同步直播，精彩不錯過
AWS 公開年度雲端技術盛會── 2022 AWS 台灣雲端高峰會（AWS Summit Taiwan）即將在 8 月 10 日至 8 月 11 日於台北南港展覽館二館舉行！歷經新冠疫情紛擾，睽違兩年 AWS 台灣雲端高峰會即將重回實體舉行，讓每位參與者走入規劃豐富的實體專區與各路開發者深度共學，而無法親臨現場的夥伴也別擔心，每日的主題演講與精選議程將同步進行線上直播，精彩不錯過！立即報名點此。 今年主題「佈雲今日 ‧ 決勝未來」明顯表達數位轉型已是現在進行式。隨著新冠疫情及國際局勢改變的雙重影響，全球迎來的新常態經濟模式使雲端技術不再只是企業應變關鍵，更是走向安全、永續，以及鏈結未來的必經之
癮特務
2 年前
照片中跟布朗普頓學院有關，包含了地圖、地球、/ m / 02j71、地球大氣、世界
GTC 2022 ： NVIDIA 宣布可應用於科學運算的數位孿生平台，為氣候模擬與西門子離岸風場規畫模擬帶來百萬倍提升
NVIDIA 在去年宣布將藉助 Omniverse 技術建構能模擬地球氣候的超大型數位孿生環境 Erath-2 ，在今年 GTC 大會， NVIDIA 宣布基於物理學的 Modulus 人工智慧框架，使 Omniverse 環境能夠獲得物理機器學習的加速，相較過去以數千倍的速度解決規模較過往高出數百萬倍的科學與工程問題，除了 NVIDIA 的 Earth-2 以及西門子歌美颯風力發電廠在建立物理現象模型時也獲得數百萬倍的提升。 這項科學運算加速的數位孿生平台式以開發物理機器學習神經網路模型的 NVIDIA Modulus 框架與 NVIDIA Omniverse 3D 虛擬世界模擬平台構成，透
Chevelle.fu
3 年前
如果遲早都要懂 AI，何不現在就開始？AWS 免費線上研討會，參加再抽 100 元抵用券
為了有效預測、加速企業決策，愈來愈多企業重視人工智慧（AI）、機器學習（ML）發展，期能借助 AI 的技術能量，為商業提供解決方案。為了協助企業搶得市場先機，AWS 將於 2022 年 2 月 23 日下午 14:00－17:00 舉辦「人工智慧／機器學習」線上研討會，大方分享 AWS 的實務經驗與技術結晶，提供商業程序最佳化與擴展的靈感，激發企業創新。 在深入了解 AWS 人工智慧／機器學習 解決方案與技術實務經驗之後，對此主題感到躍躍欲試，想更深入了解如何運用亞馬遜雲服務，並且有實機操作的機會者，也能夠報名參加 3 月 4 日 14:00－16:30 於 AWS 辦公室線下舉行的 AI／M
癮特務
3 年前
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