產業消息 遊戲 nvidia GTC 資料科學家 機器學習 光線追蹤 數據分析 NVIDIA 將於 11 月初舉辦下半年 GTC 大會,除黃仁勳主題演講外還邀來史丹佛教授李飛飛、 Epic Game 執行長、蘋果 AI 總監等重量嘉賓 過往 NVIDIA 的 GTC 是以上半年的舊金山開始,並陸續在歐洲、亞洲等全球重點市場巡迴,不過隨著疫情影響,自去年起GTC 轉為線上模式後,在 2020 年以上半年、下半年各一場,另外還有一場針對中國的專場的模式;在今日, NVIDIA 也確認將於 11 月 8 日至 11 日舉辦今年下半年的 GTC 大會,除了同樣由執行長黃仁勳親自主持的主題演講外,也邀請多位業界重量嘉賓進行演講。 11 月的 GTC 活動預計吸引超過 20 萬名開發者、創新人員、研究人員等報名。 NVIDIA 11 月 GTC 同樣採用線上大會,活動再次採取免費報名,而由執行長黃仁勳主持的主題演講不須額外報名,預計台灣 Chevelle.fu 3 年前
科技應用 qualcomm AI 機器學習 高通認為 AI 人工智慧大幅改變智慧型手機發展 機器學習也將驅動更大人工智慧發展 未來遷移學習也會成為日後人工智慧技術發展重點,其中更包含對於自然語言處理與理解,讓人工智慧技術可以在不同裝置、平台上移轉應用,同時可讓使用者透過自然語言互動方式與人工智慧「溝通」,例如攝影鏡頭可以透過人工智慧技術辨識前方影像是否為人,以及辨識為人之後的應對處置方式,反過來也能讓影片剪輯軟體自動識別有人影像,並且進行相關後製處理。 機器學習將會驅動更大人工智慧技術發展,遷移學習將變得重要 在由Cambrian-AI Research公司創辦人Karl Freund主持的Qualcomm《未來》 (The Future Of)系列內容中,Qualcomm資深副總裁暨行動、運算及基礎設施部門總經理A Mash Yang 3 年前
產業消息 AI Snapdragon 高通 語音助理 5G 機器視覺 機器學習 高通釋出第二部 The Future of AI 短片,強調借助終端 AI 能自影像、文字與使用體驗改善人類生活 或許是作為背後供應商的身分,以往 PC 以外的半導體晶片產業總是給人一種罩著神秘面紗的感覺,但隨著行動運算市場崛起與變化,現在不少半導體晶片商也試圖透過網路、社群使更多人對他們有所了解,而高通自去年開始推動 Snapdragon Insider 社群計畫後,亦多次公布相對以往深入淺出的技術議題對談短片,希望對這些技術有興趣的民眾能更能理解高通與 Snapdragon 的特色。今日高通也公布第二支" The Future of AI "短片,由高通資深總裁暨行動運算與基礎設施部門總經理 Alex Katouzian 與包括 Cambrian-AI Research 創辦人 K Chevelle.fu 3 年前
產業消息 機器學習 aws 數位轉型 雲端 AWS DeepRacer 台灣雲端高峰會 2021 AWS 台灣雲端高峰會即刻開放報名 :免費參加、重量級資源與前瞻技術一次看 AWS 公布今年度的雲端技術盛會訊息:2021 AWS 台灣雲端高峰會 ( AWS Summit Online ) 即將在 9 月 2 號登場!全天候透過線上舉行,讓業界的交流與創新不間斷。今年的活動主題定為「雲隨商轉.建構由我」,強調 2021 年企業仍持續尋找新常態的求生法則,不分產業擁抱數位轉型,以及掌握雲端驅動力,人人都應具備開創新局的力量。 2021 AWS 台灣雲端高峰會,聚焦七大雲端主題 今年度的 AWS 台灣雲端高峰會,不只將一次集結 AWS 重量級技術專家與產業代表,共同分享最前瞻的技術發展、商業洞見及最佳實務,還有線上互動展覽、hands-on 實作課程、demo 實機展演 癮特務 3 年前
科技應用 Google google search Google 搜尋 深度學習 機器學習 武漢肺炎 COVID-19 新冠肺炎 Google 搜尋藉由 MUM 工具使搜尋不同語言資訊更便利,並以搜尋 COVID-19 疫苗相關資訊為例進行介紹 對許多人而言,除了透過社群分享的資訊以外,藉由 Google 搜尋相關新聞訊息也是常用的資訊獲取方式,而 Google 今天宣布一項應用於 Google 搜尋的工具,稱為 Multitask Unified Model (縮寫為 MUM ),並以當前 Google 搜尋相當熱門的 COVID-19 疫苗為例,簡單介紹 MUM 對於搜尋可帶來哪些幫助。 MUM 工具的重點,是能夠解決跨語言搜尋時各地對於相同物體或是事件有不同別稱、導致可能會缺乏特定語言相關資訊的問題;簡單的說,英文為 Soda 的汽水又可以稱為碳酸飲料或是肥宅快樂水,這三個稱呼實際上指的是相同一件事情,但對於傳統搜尋引擎則可能視 Chevelle.fu 3 年前
科技應用 intel AI 機器視覺 機器學習 仿真 GTA 5 Intel 示範使用 AI 技術把 GTA 5 的遊戲畫面變得更像真實世界 當前許多 AAA 遊戲的畫面已經越來越逼真,有時候不仔細看還會以為是真實場景,不過畢竟遊戲受限物理特性、材質貼圖、特效表現方式、硬體運算效能,多少還是會察覺是遊戲而非真實畫面,不過在 AI 技術的加持之下,未來的遊戲體驗恐怕會有更接近真實的效果。 Intel 的研究團隊在 Eurographics 2021 發表了一項影像 AI 研究成果,以 2013 推出至今仍相當受歡迎的 GTA 5 / 俠盜獵車手 5 作為示範,利用 AI 技術把原本就相當炫麗的遊戲畫面進一步提升到接近真實世界的實景效果。 Intel 實驗室使用的技術稱為 Enhancing Photorealism Enhanceme Chevelle.fu 3 年前
蘋果新聞 美國 5G 機器學習 蘋果 人工智慧 蘋果未來 5 年美國投資 4,300 億美元 包括北卡羅萊納州境內建造全新園區 推動機器學習、人工智慧與軟體工程項目 蘋果預期將可帶動超過2萬個工作機會,另外也預期推動美國境內5G網路等技術成長。同時,蘋果也說明過去藉由iOS作業系統生態已經創造超過270萬個工作機會,而本身也是過去5年以來在美國境內繳納最多稅金的業者,金額高達近450億美元規模。 預計推動人工智慧、5G、資料中心與綠能技術成長 日前宣布投資10億歐元資金,將於德國慕尼黑建造晶片設計中心,藉此聚焦5G等無線連網技術後,蘋果稍早也宣布將在未來5年以4300億美元投資美國境內發展的計畫,其中包含將以10億美元資金在北卡羅萊納州境內建造全新園區,同時也將在紐約、加州、麻薩諸塞州等地區推動包含5G網路在內技術成長,投資金額更會在數百億美元規模。 依照 Mash Yang 4 年前
產業消息 Samsung intel AI 機器學習 DDR5 Sapphire Rapids HKMG 為 Intel Sapphire Rapids 備戰,三星宣布完成 HKMG 技術的 512GB DDR5 模組開發 隨著高效能運算需求對傳輸性能提高,不少新一代運算平台也將支援 DDR5 記憶體,就連消費級的 Intel Alder Lake 也將支援 DDR5 記憶體 ,今年各家記憶體品牌也紛紛宣布 DDR5 記憶體模組的計畫;三星也宣布基於 HKMG 技術的 512GB DDR5 記憶體模組開發,相較 DDR4 提升一倍的性能,可達 7,200Mbps 傳輸速度,並且功耗還可降低 13% 。 ▲三星此項 DDR5 記憶體為針對 Sapphire Rapids 最佳化相容開發的產品 三星此次發表的 DDR5 模組是針對超算、 AI 與機器學習的伺服器、資料中心應用所開發,強調與 Intel 共同協作開發, Chevelle.fu 4 年前
產業消息 microchip 機器學習 pcie 4.0 PCIe 5.0 大規模運算 為機器學習與大規模運算超前部署, Microchip 推出全球首款 PCIe 5.0 交換器 Microchip 宣布全球首款 PCIe 5.0 交換器解決方案,鎖定機器學習、大規模運算的基礎建設需求,諸如密集運算、高速網路與 NVMe 儲存裝置等連接與互通需求,相較 PCIe 4.0 提升一倍的頻寬,同時 Microchip 也一併結合旗下 XpressCinnect 重計時器,做為完整的 PCIe 5.0 交換器與重計時器解決方案。 Microchip 此刻推出 PCIe 5.0 解決方案可說是因應 Intel 即將推出的 Saphire Rapid Xeon 平台, Saphire Rapid Xeon 將為首度支援傳輸頻寬高達 32GTps 之 PCIe 5.0 與 Compu Chevelle.fu 4 年前
產業消息 intel 生物辨識 人臉辨識 機器學習 realsence Intel RealSense ID Intel 宣布 Intel RealSense ID 臉部辨識系統,標榜可在裝置處理辨識過程與資料加密 Intel 宣布具高度安全性的臉部辨識系統 Intel RealSense ID ,強調結合主動深度感測器、專用 AI 神經網路,能夠在裝置直接完成辨識與資料加密,針對智慧鎖、門禁、零售、 ATM 、KIOSK 等涉及個人身分辨識與資料敏感的應用所開發。 ▲ Intel RealSense ID 採深度感測器與具備單機辨識與資料加密 Intel RealSense ID 採用深度感測器,具備專用的 SoC 與安全嵌入式元件,包括客戶臉部照片資料等數據皆可在單機以加密方式進行處理,同時透過機器學習技術,Intel RealSense ID 能夠持續針對使用者改變髮色、配戴眼鏡等進行學習,同時標榜 Chevelle.fu 4 年前