機器學習全攻略 (67327) / 第5頁

蘋果新聞美國 5G 機器學習蘋果人工智慧

蘋果未來 5 年美國投資 4,300 億美元包括北卡羅萊納州境內建造全新園區推動機器學習、人工智慧與軟體工程項目

蘋果預期將可帶動超過2萬個工作機會，另外也預期推動美國境內5G網路等技術成長。同時，蘋果也說明過去藉由iOS作業系統生態已經創造超過270萬個工作機會，而本身也是過去5年以來在美國境內繳納最多稅金的業者，金額高達近450億美元規模。預計推動人工智慧、5G、資料中心與綠能技術成長日前宣布投資10億歐元資金，將於德國慕尼黑建造晶片設計中心，藉此聚焦5G等無線連網技術後，蘋果稍早也宣布將在未來5年以4300億美元投資美國境內發展的計畫，其中包含將以10億美元資金在北卡羅萊納州境內建造全新園區，同時也將在紐約、加州、麻薩諸塞州等地區推動包含5G網路在內技術成長，投資金額更會在數百億美元規模。依照

Mash Yang

4 年前

產業消息 Samsung intel AI 機器學習 DDR5 Sapphire Rapids HKMG

為 Intel Sapphire Rapids 備戰，三星宣布完成 HKMG 技術的 512GB DDR5 模組開發

隨著高效能運算需求對傳輸性能提高，不少新一代運算平台也將支援 DDR5 記憶體，就連消費級的 Intel Alder Lake 也將支援 DDR5 記憶體，今年各家記憶體品牌也紛紛宣布 DDR5 記憶體模組的計畫；三星也宣布基於 HKMG 技術的 512GB DDR5 記憶體模組開發，相較 DDR4 提升一倍的性能，可達 7,200Mbps 傳輸速度，並且功耗還可降低 13% 。 ▲三星此項 DDR5 記憶體為針對 Sapphire Rapids 最佳化相容開發的產品三星此次發表的 DDR5 模組是針對超算、 AI 與機器學習的伺服器、資料中心應用所開發，強調與 Intel 共同協作開發，

Chevelle.fu

4 年前

產業消息 microchip 機器學習 pcie 4.0 PCIe 5.0 大規模運算

為機器學習與大規模運算超前部署， Microchip 推出全球首款 PCIe 5.0 交換器

Microchip 宣布全球首款 PCIe 5.0 交換器解決方案，鎖定機器學習、大規模運算的基礎建設需求，諸如密集運算、高速網路與 NVMe 儲存裝置等連接與互通需求，相較 PCIe 4.0 提升一倍的頻寬，同時 Microchip 也一併結合旗下 XpressCinnect 重計時器，做為完整的 PCIe 5.0 交換器與重計時器解決方案。 Microchip 此刻推出 PCIe 5.0 解決方案可說是因應 Intel 即將推出的 Saphire Rapid Xeon 平台， Saphire Rapid Xeon 將為首度支援傳輸頻寬高達 32GTps 之 PCIe 5.0 與 Compu

Chevelle.fu

4 年前

產業消息 intel 生物辨識人臉辨識機器學習 realsence Intel RealSense ID

Intel 宣布 Intel RealSense ID 臉部辨識系統，標榜可在裝置處理辨識過程與資料加密

Intel 宣布具高度安全性的臉部辨識系統 Intel RealSense ID ，強調結合主動深度感測器、專用 AI 神經網路，能夠在裝置直接完成辨識與資料加密，針對智慧鎖、門禁、零售、 ATM 、KIOSK 等涉及個人身分辨識與資料敏感的應用所開發。 ▲ Intel RealSense ID 採深度感測器與具備單機辨識與資料加密 Intel RealSense ID 採用深度感測器，具備專用的 SoC 與安全嵌入式元件，包括客戶臉部照片資料等數據皆可在單機以加密方式進行處理，同時透過機器學習技術，Intel RealSense ID 能夠持續針對使用者改變髮色、配戴眼鏡等進行學習，同時標榜

Chevelle.fu

4 年前

專家觀點 AI 機器學習 aws 數據分析數位轉型雲端 AWSTLDG AWS TLC 資料飛輪 AWS資料飛輪

有數位轉型、運用 AI 的企業多賺千億美元！AWS 提「資料飛輪」理論助企業成長

企業要追求成長，無論是找到新商機、優化客戶體驗、建立新的營收模式等，皆仰賴有憑據的洞察做出決策，為企業創造最大價值。拜科技所賜，透過數據分析即可為企業帶來效益，因此展開數據收集的任務刻不容緩；讓企業的資料雲端化、運用科技化工具讓資料轉化為實質洞見，是這個時代必須面對的功課。正視數位轉型的急迫性：善用數據分析與 AI 的企業多獲得千億產值根據 Gartner 預測，到了 2021 年，新興科技的誕生將有 80％是在 AI 領域奠定基礎。這意味著，AI 的運用在人類生活的比重將逐漸增加，影響力愈來愈大。另外，IDC 的數據也顯示，今年能夠善用 AI 和大數據分析的企業組織，比尚未數位轉型

4 年前

產業消息 ML AI 機器學習人工智慧 AWSQ4Webinar

站在巨人的肩膀上拓展 AI 之路，台灣企業如何應用機器學習？

立即報名：11月 26 日「AWS 線上研討會：開啓你的機器學習之旅」有未來學家預測，AI（人工智慧）有機會在 2029 年達到人類的水平，雖然尚未能證實這個猜測，但沒有人會懷疑 AI 時代已來臨。從電影推薦到新藥開發、從新創公司到網路巨擘、從傳統領域到前瞻科技，無不嘗試應用 AI 來加強競爭力。國際數據資訊 IDC （International Data Corporation）更預測台灣 AI 採用率將在 2021 年達到 43%，也就是明年幾乎每兩家公司中，就有一家會應用 AI 技術，證實了許多台灣企業必須現在就踏上 AI 之路。但 AI 是一個廣泛的名詞，機器學習（Machine

4 年前

科技應用機器學習

訓練機器跟訓練狗一樣約翰霍普金斯大學提出正向訓練機器學習方式

約翰霍普金斯大學提出的機器學習訓練方式為，當機器人做出正確動作或任務時，就會獲得積分作為「獎勵」，而機器人在設計中也加入以獲得高分為目標情況下，就會加快學習正確執行動作效率。原本需要一個月的訓練時間，可縮短至兩天內完成位於美國馬里蘭州巴爾的摩的約翰霍普金斯大學近期提出機器學習訓練方式，將用於訓練狗的正向激勵方式促進機器人正確學習效率。相較傳統訓練狗的方式是透過處罰增加避免犯錯記憶點，目前主流訓練方式則是透過獎勵狗導正其行為，例如乖乖安份等候指令就給予零食獎勵，約翰霍普金斯大學提出的機器學習訓練方式也採用相同模式，亦即當機器人做出正確動作或任務時，就會獲得積分作為「獎勵」，而機器人在設計中

Mash Yang

4 年前

科技應用翻譯 Facebook 機器學習

Facebook 發表機器學習語言翻譯技術 100 種語言直接互譯保留更完整含意

Facebook作法是仰賴本身每天串接超過20億人互動，同時累積大量發文內容，其中至少涵蓋160種語言，同時超過三分之二的內容是以英語以外語言撰寫，使得Facebook能運用這些內容進行深度機器學習，讓電腦系統能自行學習不同語言內容互譯，並且得到能保留原文含意的翻譯結果。標榜無需透過中間介質語言轉換 Facebook宣布推出以機器學習為基礎的語言翻譯技術「M2M-100」，標榜能直接翻譯超過100種語言，同時並非像傳統透過中間介質語言 (例如英文)方式進行翻譯，而是讓兩種語言能直接互譯，藉此保留更完整的語言原意。「M2M-100」總計對應100種語言，並且透過多達75億組字句，以及超過15

Mash Yang

4 年前

雲端服務 AI 機器學習 aws 數位轉型機器學習應用 ai 人工智慧心電圖 AWSTLDG AWS TLC EBM 醫療影像 Amazon SageMaker 雲端醫療 AWS雲端部署

攜手 AWS 雲端部署——商之器如何運用雲端思維，與上帝搶時間？

俗話說「工欲善其事，必先利其器」，而企業想要善用機器學習，也得先問出一個「AI 好問題」，才能把正確的武器磨亮、解決正確的問題。在醫療影像擷取與傳輸系統（ Picture Archiving and Comnumication System；PACS ）領域佔據領導地位的雲端醫療大廠商之器，便是在與 Amazon Web Services ( AWS ) 攜手合作的過程中問出好問題，成功讓醫療影像分析落地。問出好問題的企業，AI 應用才能到位為什麼企業應用 AI 要到位，得先問出「好問題」？已故的台灣知名人工智慧專家陳昇瑋曾指出，目前人工智慧系統多半是針對特定問題來開發，客製化程度遠比

4 年前

產業消息 ARM AI cortex-a cortex-m 機器學習 Ethos-U65

Arm 宣布節能高效的類神經網路處理器微架構 Ethos-U65，跨 Cortex-M 、 Cortex-A 至 Neoverse

Arm 宣布類神經網路處理器微架構新成員 Arm Ethos-U65 ，強調在 Ethos-U55 的功耗效率基礎特性，將可應用範圍自物聯網的 Cortex-M 延伸到行動運算的 Cortex-A 與資料中心級的 Arm Neoverse 領域，並攜手長期合作夥伴 NXP 擴大合作關係，強調藉由 Ethos-U65 能為工業與物聯網帶來節能、合乎成本效益的 AI 解決方案。 Ethos-U65 隸屬著重省電的 Arm 微型類神經網路處理器系列，強調具備優異的能耗效能比，但此次將原本專注於 Cortex-M 的應用範圍拓展到 Cortex-A 與 Arm Neoverse ，使其能夠以最佳的能源

Chevelle.fu

4 年前

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