F1 打造未來賽事、跨境電商 VeryBuy 把新客變熟客,他們怎麼做到的?
機器學習雖然很強,但是不是只能分析已發生的事情?應該沒辦法幫人類做未來決策吧?雖然團隊努力應用 AI 人工智慧,但至今仍有「人類才能下決策」迷思嗎?或是團隊想推動創新,但不曉得如何讓 AI 參與未來決策? 那麼,來看看一級方程式賽車(Formula One;F1)和跨境電商 VeryBuy 如何透過讓機器人當企業「合夥人」,成功打造未來新商業模式! 從「分析已知」到「指引未知」,機器學習也能下決策 雖然近年企業都在談 AI 人工智慧應用,但不少組織的立場仍誤以為機器學習只能幫忙找出「發生什麼事」(描述型分析)、「為什麼會發生這些事」(診斷型分析)等現況分析。 但你知道嗎?機器學習能藉由找出「未
4 年前
2020蘋果秋季發表會:新 iPad Air 超前 iPhone 部屬 A14 Bionic ,較 A12 Bionic 提高至少 30% 性能
蘋果稍早發表的大改款 iPad Air 搭載全新的 A14 Bionic ,預期也將會使用在 10 月發表的 iPhone 12 上,蘋果在介紹 iPad Air 的橋段特別這款新一代應用處理器進行較完整的介紹;雖然往年都是由華為搶在蘋果前發表使用台積電最新製程的應用處理器,但今年華為受到中美貿易戰連累,今年則由蘋果的 A14 Bionic 率先宣布導入 5nm 製程技術,不過過往都會先用於 iPhone ,但此次卻先在 iPad Air 亮相。 ▲ A14 搭載 2+4 CPU 核心 ▲新架構 4 核 GPU A14 Bionic 具備 118 億個電晶體,為 2+4 CPU 與 4 核心
4 年前
科技人敲碗!AWS 雲端高峰會確定 7 月 10 日登場,還有前導機器學習線上課程
【立即報名】2020 AWS 雲端高峰會 一年一度的 AWS 台北高峰會,今年因為受到疫情影響,改以線上的方式進行,並將於 7 月 10 日重磅登場。儘管沒有實體活動,但這場線上盛會仍保有 AWS 活動一貫的高品質與精彩度,令不少科技人引頸期盼。而其中的 AI 自駕車競賽,更是本次盛會的重頭戲,許多機器學習工程師將在這場線上比賽中,展現自己的豐碩成果,並爭取榮耀。 7 月 10 日 AWS 雲端高峰會,線上舉行廣邀科技人參與 無論是想要了解產業解決方案(Business Track)或是雲端開發技術(Technical Track),與會者都能在這場 AWS 雲端高峰會中,透過滿滿 42 堂線
5 年前
用機器學習辨識城市中貓的類型以及可能的出沒地點
在日本舉辦的資料應用服務競賽「URBAN DATA CHALLENGE 2019(UDC)」中有一個親切又可愛的服務ROJINECO貓迷行蹤地圖得到了銅牌獎項。 使用者在城市中拍到貓咪的照片上傳到ROJINECO網站,ROJINECO會透過機器學習的方式先辨識貓咪的種類(包括“白貓”,“黑貓”,“銹病貓”,“虎貓”和“斑點貓”六種類型),然後再透過土地和房地產訊息API、在地人口統計RESAS API,並根據貓咪喜歡的生活習性地點:窄於3公尺寬、道路狹窄且無法通行,人少的老式街道,來判斷出貓咪的行蹤。 另外因為神社、廟宇和公園經常出現貓迷的行蹤,所以地圖上也載入了150,000個神社、廟宇和1
5 年前
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「機器學習」夯什麼?企業4招快速部署法,即刻轉型踏上創新戰隊
立即報名:3月27日 AWS線上研討會「加速你的機器學習之旅 – AWS 最新技術與應用」 這幾年人工智慧(AI)已成為各行各業的「共同話題」,不論是科技大廠企圖在市場佈局拔得頭籌;抑或新創公司耕耘垂直領域,AI儼然是全球數位轉型的浪潮下,企業寄望保持競爭力的解囊。 AI經常一起被討論的「兄弟檔」機器學習(Machine Learning)及深度學習(Deep Learning),許多人很容易混淆這三者的概念,甚至企業決策者或開發工程師,也是知其意,卻不曉得如何在既有商業模式和IT架構下,運用機器學習快速掌握AI金礦。 我們與機器學習的距離,Netflix的推薦清單為何都不一樣? ▲Photo
5 年前
Nissan Leaf搭載自駕車系統 成功在英國無人駕駛 370 公里
由英國政府「自駕與聯網車輛中心」( CCAV:Centre for Connected and Autonomous Vehicles) 資助、 Human Drive 、 Innovate UK 以及其他 9 個合作夥伴共同資助約當新台幣 4.46 億元的研究專案,日前成功的在修改過的 Nissan Leaf 車上與 2 位工程師的監控管理之下,自主跑完英國 Human Drive 自稱為 Grand Drive 的約 370 公里路程。 英國的最新自動駕駛技術研究項目已成功完成了在英國道路上行駛230英里的自航旅程,該項目名為HumanDrive,由英國政府通過互聯自動駕駛中心(CCAV)
5 年前
2019 Arm 科技論壇 全新矽智財與物聯網解決方案 透過前瞻技術開創更多端到端應用
全球高效能運算技術領導廠商 Arm 於 11 月 6 日與 11 月 7 日舉辦眾所矚目的 2019 Arm 科技論壇(Arm Tech Symposia 2019 Taiwan)。今年以”The New Era of Compute”為主軸,聚焦 5G、物聯網(IoT)、人工智慧(AI)和機器學習等技術趨勢下所帶動的全新運算需求,以及如何透過從雲端到終端的裝置部署及管理,落實物聯網願景。今年兩個場次的論壇預估吸引超過 1,500 名產業精英與會,與 Arm 一起攜手激盪出更多運算新紀元下的創新商機。 「完全運算」滿足新世代複雜運算的極致效能,Arm助釋放數據價值落實物聯網願景 今年議程由 A
5 年前
Computex 2019 :華碩發表 Google Edge TPU 相容產品,包括 Tinker Edge T AI 、單板電腦與 Mini PC
Google 在去年 IO 大會發表針對邊際運算的 Edge TPU 平台,而華碩的 Tinker 開發版在今年 Computex 宣布與 Google 取得合作,推出 Edge TPU 相容平台,包括瞄準 Maker 的開發平台 Tinker Edge AI ,單板電腦 CR1P-CM-A ,同時還預計推出一款整合 TPU 的 Mini PC 微型電腦。 由於此系列直接取得 Google 的合作使用由 Google 開發的 Edge TPU 處理器,對於機器視覺、語音判斷等應用開發者,可藉由 Google 的 TensorFlow 語法在雲運算或是高性能的 AI 學習主機開發人工智慧模型,並
6 年前
Computex 2019 : Arm : 5G 的高頻寬將對運算有更深的需求,藉機器學習架構提升使用體驗
Arm 在今年 Computex 宣布新一代微架構 Cortex-A77 與採用全新架構的 GPU Mali-G77 ,在稍早 Arm 也針對新世代高效能運算進行團訪, Arm 表示,除了例行性的產品發表外,更重要的是 Arm 看好由於 5G 帶來的高頻寬與現代使用者透過網路進行串流、網路儲存等,需要更高的處理效能,也會對平台的整體性能有更高要求。 異構運算是延續摩爾定律鐵則的關鍵 然而如同當前所看到的,單純透過製程、提升時脈的方式已經難以持續維持摩爾定律, Arm 也即早就在業界推廣透過提供正確、高效率的架構滿足特定應用需求的異構運算理念, Arm 除了持續提升架構、與半導體業者合作改善製程
6 年前
Computex 2019 :三大 77 架構帶來效能、 AI 性能提升, Arm 宣示 Cortex-A77 、 Mali-G77 與新一代 Arm ML 加速器年底商用化
Arm 在今年 Computex 將主題圍繞在 5G 與 AI 之上,同時發表全新的 IP 組合,三款 IP 產品皆冠上 77 ,分別為 CPU 的 Cortex-A77 , GPU 的 Mali-G77 ,以及日前已經發表的 DPU 的 Mali-D77 。 採用新一代 77 系列架構組合的處理器與平台預計在今年底亮相,同時在架構建議也加入新一代高性能 Arm-ML 機器學習加速器,藉此提升異構處理 AI 的性能。 Cortex-A77 性能再提升 20% 作為基於 ARMv8 64 位元指令集的新一代高效能微架構, Arm 強調 Cortex-A77 可在同為 7nm 的 3GHz 時脈較
6 年前
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