生成式 AI 帶起雲端熱潮!現在就是平步青「雲」的絕佳機會──AWS AWSome Day 線上雲端培訓日免費報名中!
自生成式人工智慧(Gen AI)問世,人工智慧(AI)展現出諸如自然語言、圖像、音樂等內容生成的創造能力後,AI 一詞便躍升為產業最熱門的關鍵字。不只企業紛紛導入相關技術人才,整合各式 AI 服務、開啟新一波的商業競賽,甚至海外也出現了名為「AI 溝通師」的新興職缺,年薪上看百萬台幣。 但你可能不知道的是,除了 AI,「雲端服務」的領域其實也充滿機遇──其中的關鍵,是 AI 與雲端密不可分的關連性。雲端服務就好比是 AI 的基礎建設,不只提供大量的數據存儲和處理能力,對於 AI 模型的訓練與運行至關重要;同時,藉由雲端供應商預先建構的服務及 API ,開發者能夠享有擴展彈性及服務整合等優勢,小
1 年前
新創公司 Saildrone 藉 NVIDIA Jetson 平台實現無人自主海洋監測,還在太平洋發現 3,200 英尺高的海底山脈
海洋一直是人類對於地球相當未知的部分,進行海洋探索也是許多科學家的夢想,然而仰賴人力探索有其極限,同時難以預測的氣象與海象也增加海洋探索的困難與危險;一家名為 Saildrone 的舊金山灣區新創公司以人工智慧技術實現海洋自主監測,借助 NVIDIA 的 NVIDIA Jetson 進行邊際 AI 運算,並在開發階段利用 NVIDIA DeepStream 軟體套件進行智慧影片分析的最佳化,當前已經達成在北大西洋近距離追蹤颶風,還同時在太平洋發現一座 3,200 英尺高的海底山脈的成就,現在更開始協助繪製全球海底地形地圖。 僅仰賴太陽能與風力實現出色的 AI 無人自主海洋監測 成立於 2012
2 年前
Seagate 與桃園水務局聯手 智慧管理推進永續城市
Seagate與桃園市政府水務局攜手探討資料儲存和管理在永續智慧城市的角色,將人工智慧和機器學習技術整合至城市運作和水資源管理,以提升效率和應對氣候變遷。 Seagate今日 (7/13)宣布與桃園市政府水務局合作,透過雙方智慧製造及智慧水資源管理經驗,共同探討資料儲存與管理在發展永續智慧城市中所扮演角色。 此次合作為Seagate投入智慧城市應用發展一部分,希望透過資料儲存結合人工智慧、機器學習等技術,藉此改善城市運作效率。而極端氣候變化造成水災、旱災等影響,使得城市水資源管理變得重要,因此Seagate希望與桃園市政府水務局合作,透過數據智慧分析方式,改善半導體、農業、養殖業等產業發展。
2 年前
AI 浪潮來襲,雲端大鬧人才荒:即刻報名 AWSome Day 線上雲端培訓日,加值成為 AI 時代搶手新人才!
近年,人工智慧(AI)與機器學習(ML)進展到前所未有的高度,一波來勢洶洶的 AI 浪潮悄然成形,即將衝擊既有的產業型態。但你知道嗎?如果沒有強大的雲端技術支撐,AI 如今可能無法如此普及興盛。因為「雲端」與「AI」可說是相互依賴、相輔相成──成熟的雲端服務能替 AI 增添許多應用可能,而 AI 模型的強化,也會反過來讓雲端得以提供更多元的服務場景。 因此,當各大企業紛紛運用 AI 來處理、分析甚至預測數據,提高生產效率、優化產品或服務時,產業對於專業人才的需求也隨之提升,而其中能夠理解雲端,或是擁有雲端素養的人才,也成為企業爭相招攬的重點目標,甚至鬧起了「雲端人才荒」。 免費養成雲端基礎素養
2 年前
機器學習開發者別錯過!自駕賽車AI模型模擬器──「AWS DeepRacer快速入門課程」免費開放中,報名再送AWS藍芽喇叭
隨著科技進步,手機、智慧家電到無人機和自動駕駛汽車,近年已有無數研究案例成為日常應用,讓世界看見機器學習的巨大可能性。不過,對於著迷機器學習的開發者而言,比起這些生活應用案例,若能將親手訓練的模型部屬在真實機器上運作,是件更令人興奮的事情。 但是想開發一款機器學習模型又何嘗容易?除了蒐集訓練資料、設計演算法等開發者必經的辛苦,大量的時間、精力,甚至是高昂的軟硬體成本,種種門檻都會讓感興趣卻缺乏資源與機會的開發者猶豫再三。 認識 AWS DeepRacer League ──自駕車競賽主題賽車聯盟 AWS 每年固定舉辦競賽的「 AWS DeepRacer League 」,恰好給了每位開發者一個
2 年前
生成式AI應用即將落地!產業革新前夕,企業如何搶占先機?AWS「AI/ML人工智慧及機器學習解決方案日」免費研習熱烈報名中
生成式 AI 應用即將落地!產業革新前夕,企業如何搶占先機? AWS 「 AI/ML 人工智慧及機器學習解決方案日」免費研習熱烈報名中 隨著數據科技不斷進步,人工智慧( AI )技術已逐漸成熟,無論是生產線、企業管理,甚至分析決策等方面都有所應用。到了 2022 年,人工智慧與機器學習( AI/ML )技術再次迎來巨大突破──機器被賦予了類似人類的思維模式,能夠自然對話、產出的「生成式人工智慧( Generative AI )」橫空出世。這不只代表機器能夠像大腦般運作,也意味著未來 AI 能夠幫助企業梳理資訊、分析數據,甚至有如真人般貢獻需要「創意」的生產力──無庸置疑, AI/ML 正在醞釀
2 年前
高通推出基於 Snapdragon 8 Gen 2 的創新者開發套件,初步提供頂尖學術單位進行 AI 應用開發、後續擴大到安全、多媒體與嵌入式系統運算領域
高通在 2022 年 Snapdrgaon 高峰會宣布 Snapdrgaon 8 Gen 2 平台的同時,也針對內容開發者推出 Qualcomm Innovators Development Kit 高通創新者開發套件,旨在使開發者能輕鬆跨高通技術公司各種創新軟體解決方案,縮減內容開發時間,同時能進行客製化;在此計畫將率先提供包括 Snapdrgaon 8 Gen 2 平台為基礎的硬體開發套件、軟體工具與為新開發人員社群提供支援。 ▲高通創新者開發套件樣品初步將提供給杜克大學、麻省理工學院與加州大學聖地牙哥分校作為 AI相關應用開發 高通創新者開發套件提供包括 Qualcomm AI Stac
2 年前
NVIDIA 2022 秋季 GTC : NVIDIA 提供兩項雲端大型語言模型 AI 服務 , NVIDIA NeMo LLM 鎖定大型語言開發者、 NVIDIA BioNeMo LLM 鎖定生醫研究
NVIDIA 在 2022 秋季 GTC 大會宣布提供基於雲端的大型語言模型 AI 服務,分別是鎖定大型語言模型的 NVIDIA NeMo LLM ,以及將語言模型技術轉化到生物醫學研究、可用於預測分子、蛋白質與 DNA 的 BioNeMo LLM ;借助雲端方式,開發者不需持有昂貴的高效能 AI 模型訓練系統,即可透過雲端服務產生與客製化 AI 模型。 NVIDIA 預計在 10 月提供 NVIDIA NeMo LLM 與 BioNeMo LLM 的 Early Access ;其中可透過 NVIDIA NGC 取得 NeMo Megatron 框架的 Beta 版本,當前已預先針對 NVI
2 年前
NVIDIA 與合作夥伴公布最新 MLPerf 基準測試,不僅效能出色且仍為唯一執行所有測試項目的運算平台
NVIDIA 可說是引領異構加速 AI 技術的廠商,不過隨著 AI 加速技術廣泛被市場採納,有越來越多的競爭對手也推出 AI 加速器產品,並試圖挑戰 NVIDIA 的領先地位; NVIDIA 稍早公布第四年參與 MLPerf 基準測試成績,除了仍在各項基準測試維持出色的成績,已經上市兩年的 NVIDIA A100 GPU 仍席捲各項測試成績,在 8 項訓練測試奪下 6 項最快完成的成績,同時也是唯一一款能夠完成 MLPerf 訓練 2.0 八個完整測試項的平台,顯見 NVIDIA 加速平台不僅具備高效能,也能涵蓋各類主流 AI 訓練與加速。 ▲ NVIDIA 的 Saleen 超算 AI 系統
3 年前
2022 AWS 台灣雲端高峰會報名倒數中,產業趨勢、佈局一次掌握!精選議程同步直播,精彩不錯過
AWS 公開年度雲端技術盛會── 2022 AWS 台灣雲端高峰會(AWS Summit Taiwan)即將在 8 月 10 日至 8 月 11 日於台北南港展覽館二館舉行!歷經新冠疫情紛擾,睽違兩年 AWS 台灣雲端高峰會即將重回實體舉行,讓每位參與者走入規劃豐富的實體專區與各路開發者深度共學,而無法親臨現場的夥伴也別擔心,每日的主題演講與精選議程將同步進行線上直播,精彩不錯過!立即報名點此。 今年主題「佈雲今日 ‧ 決勝未來」明顯表達數位轉型已是現在進行式。隨著新冠疫情及國際局勢改變的雙重影響,全球迎來的新常態經濟模式使雲端技術不再只是企業應變關鍵,更是走向安全、永續,以及鏈結未來的必經之
3 年前
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