科技應用 nvidia gpu 人工智慧技術 NVIDIA Q1 營收暴增 262% AI 晶片市佔率突破 80% NVIDIA 2025 財年第一季財報營收達 260.4 億美元，股價首度突破每股 1000 美元，預計下一季營收達 280 億美元。 NVIDIA稍早公布2025財年第一季財報結果，其中營收達260.4億美元，相比去年同期成長達262%，淨利更達148.8億美元，而其股價也首度超過每股1000美元。 若以各業務成長表現劃分，數據中心業務營收達226億美元，相較去年同期成長427%，成為NVIDIA目前最大獲利來源，而遊戲及AI PC業務營收則達26.5億美元，相較去年同期成長18%，包含高階圖形工作站晶片在內的專業可視化業務營收達4.27億美元，相比去年同期成長45%，至於對應機器人與車輛使 Mash Yang 1 年前
產業消息 ARM nvidia dell 微軟 AI PC NVIDIA與Dell將攜手於2025年跨足下一代AI PC領域，可能暗示NVIDIA與聯發科的Arm PC晶片將問世 Dell是在微軟公布Copilot+ PC後首波推出符合Copilot+ PC的Snapdragon X Elite平台筆電的品牌，且一口氣推出3系列、5款機型，算是十足捧微軟的場，畢竟微軟自己也不過推出Surface Pro與2款不同尺寸的Surface Laptop；不過NVIDIA執行長黃仁勳與Dell執行長Michael Dell在Dell Technologies World大會接受彭博社採訪時卻提出令人玩味的說法，雙方皆表示將在2025年合作推出具備NVIDIA技術的AI PC。 彭博社的記者主要是詢問黃仁勳與Michael Dell兩位執行長NVIDIA如何在AI PC佔有一席之 Chevelle.fu 1 年前
科技應用 pc nvidia 微軟 Copilot RTX GPU NVIDIA 將加入「Copilot+ PC」生態系 RTX GPU 強化 AI 運算 微軟宣布與 NVIDIA 合作推動雲端 AI 效能提升，NVIDIA 後續聲明將加入「Copilot+ PC」生態，並強調 RTX GPU 在 AI 運算的優勢，預期將在 Computex 2024 揭曉具體合作細節。 在微軟宣布推動「Copilot+ PC」設計產品生態時，當時並未提及與NVIDIA的合作，而是在Build 2024主題演講上說明將與NVIDIA擴大雲端基礎架構合作，更準備以Blackwell加速設計推動雲端人工智慧執行效能。不過，NVIDIA在後續聲明表示依然會加入「Copilot+ PC」設計產品生態，同時也再次強調以GPU推動人工智慧算力的優勢。 不過，目前暫時還無法確 Mash Yang 1 年前
產業消息 nvidia 微軟 AI 聯發科 生成式AI AI PC RTX GPU Copilot+ PC NVIDIA於微軟Build大會預告新型節能SoC與RTX GPU的Copilot+ PC將問世，強調RTX AI PC自娛樂、內容創作與開發提供增強型AI體驗 由於微軟定義的Copilot+ PC須由處理器本身整合的NPU提供40TOPS以上的AI算力，即便NVIDIA的GPU性能再強且也整合Tensor Core，現階段的RTX筆電仍無法冠上Copilot+ PC認證，不過NVIDIA在2024年微軟Build大會透露搭載新型節能SoC與RTX GPU的Copilot+ PC將會推出，可提供遊戲玩家、創作者、開發人員更高效能的邊際端AI工作負載效能。由於高通Snapdrgaon X Elite平台目前不考慮搭配外部GPU，故NVIDIA毫無機會搶到2024年6月18日起由Snapdragon X Elite第一波Copilot+ PC的上市潮。 若 Chevelle.fu 1 年前
產業消息 Google nvidia 開源 tpu 大型語言模型 LLM Blackwell Gemma 2 Google IO 2024：Google將在2024年6月推出開源模型Gemma 2，並提供與NVIDIA合作可在單一Vertex AI執行的28B參數版本 Google Gemma是與Gemini同源的開放AI模型計畫，也是許多AI服務與應用作為客製化模型訓練的基礎，Google宣布將於2024年6月透過Vertex AI推出新一代Gemma 2，同時還將進一步擴展參數規模，屆時會推出27B參數版本，並強調表現能與具備更多參數的模型抗衡。此外，Google同步預計在夏天於Verstex AI推出Imagen 3圖像生成模型。 ▲Gemma 2的27B參數是與NVIDIA合作可發揮Blackwell潛力的版本，可在單一Vertex AI的GPU Host執行 Google強調Gemma 2 27B參數版本是與NVIDIA密切合作的成果，是為發揮NV Chevelle.fu 1 年前
產業消息 nvidia hpc 超級電腦 Grace Hopper GH200 全球九套新超級電腦採用NVIDIA GH200 SuperChip、提供綜合200 exaflops AI算力，並兼具出色節能表現 NVIDIA於SC24大會宣布，全球有9套新上線的超級電腦使用NVIDIA Grace Hopper Superchip(GH200 Superchip)，並分布於法國、波蘭、瑞士、德國、美國、日本等，以較x86更為出色的能耗表現提供更強大的AI運算力，此9套系統加總的AI算力可達200 exaflops，將進一步為全球帶來更強效的AI運算。另外此外，英國布里斯托大學的Isambard-AI、Isambard 3，以及美國洛斯阿拉莫斯國家實驗室和美國德州先進運算中心的系統也加入了使用Grace CPU超級晶片和Grace Hopper平台的Arm架構超級電腦行列。 9套採用GH200 Supe Chevelle.fu 1 年前
產業消息 nvidia grace 加速器 Superchip 生成式AI NVIDIA Rubin NVIDIA R100 NVIDIA傳2025年第四季量產代號Rubin的R100 AI加速GPU，採台積電3nm製程、搭配HBM4記憶體 NVIDIA在2024年GTC大會公布全新的Blackwell GPU架構，以及基於Blackwell架構的B200 Tensor Core GPU、GB200 SuperChip等產品；天風證券分析師郭明錤指稱NVIDIA將會在2025年第四季開始生產代號Rubin的R100 GPU，並透過台積電N3製程生產，不過實際產品與系統則將在2026年上半年量產，預期R100 GPU將會是2025年GTC大會的主軸；作為代號的Rubin是致敬女性美國天文學家Vera Rubin。 R100 GPU將延續Blackwell GPU的小晶片設計，據稱採用高於B100的3.3x reticle設計的4x Chevelle.fu 1 年前
產業消息 nvidia AI 大型語言模型 生成式AI Blackwell DGX B200 軟體銀行新AI超級電腦系統獲日本政府421億日幣補助，採用NVIDIA Blackwell GPU實現25 exaflops AI算力 日本軟體銀行宣布其AI運算基礎設施計畫獲得日本經濟產業屬「特定關鍵物資雲端計畫供應保障計畫補助」認證，軟體銀行將投入約1,500億日幣在日本多個地區建設AI基礎設施，並將獲得計畫約421億日幣的補助款，軟體銀行的AI基礎設施計畫預計將採用NVIDIA加速技術，包括導入甫公布的NVIDIA Blackwell GPU，預估AI算力將較現行大舉提升37倍，也為首批採用DGX B200系統的服務商之一。 ▲軟體銀行預計將為率先導入DGX B200系統的服務商之一 軟體銀行在2023年5月宣布針對數位社會發展的下一代數位基礎設施建設願景，並於2023年9月建構用於生成式AI的運算平台，該計畫在2023 Chevelle.fu 1 年前
產業消息 COMPUTEX台北國際電腦展 nvidia 黃仁勳 Blackwell COMPUTEX 2024 NVIDIA執行長黃仁勳搶在COMPUTEX 2024前一晚在演唱會級的台大體育館舉辦主題演講，6月5日另於漢來大飯店舉辦NVDIA AI Summit NVIDIA執行長黃仁勳並未加入COMPUTEX 2024年主辦單位的主題演講嘉賓陣容，但如先前在官方網站揭露的消息，黃仁勳將在COMPUTEX 2024的前一晚、也就是6月2日晚間七點於台灣大學綜合體育館舉辦主題演講，闡述AI生態的下一步發展，內容預期將以GTC 2024所公布的Blackwell與相關技術、產業鏈延伸。 目前NVIDIA主題演講已開放報名參與，若未能報名到名額或不便親臨現場，也將同步於NVIDIA官網與官方社群進行線上直播；此外NVIDIA也將在COMPUTEX期間的6月5日於台北漢來大飯店另行舉辦NVIDIA AI Summit(NVIDIA AI高峰會)。 NVIDIA Chevelle.fu 1 年前
產業消息 nvidia AI 提案 新創 aws 生成式AI 台杉投資 未來新創選拔 生成式AI未來新創選拔 生成式 AI 未來新創選拔：讓台杉投資、AWS、NVIDIA 助攻你的生成式 AI 應用想像！ 全球生成式人工智慧技術正以驚人速度發展，全球知名管理顧問公司麥肯錫的報告指出，生成式 AI 每年可以為全球經濟增加 2.6 兆至 4.4 兆美元的GDP，相當於臺灣過去 4 年的生產力規模總和。如此驚人的數字不只顯示全球對生成式 AI 工具的接受程度大幅上升，更反應出相關創新服務的爆炸性增長。 無庸置疑，生成式 AI 已經成為未來的科技焦點領域。除了各大產業想盡辦法探索生成式AI的應用及服務，企業也積極投資生成式 AI 的相關標的。大勢之下，新創公司又該如何發揮靈活機動的優勢、快速因應市場需求，把握趨勢浪潮帶來的商機？ 生成式AI未來新創選拔：雲端探索＋技術培訓，大膽進入創投視野！ 答案就是提 癮特務 1 年前
